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Claude가 8시간 혼자 코딩했다: N64 게임 디컴파일 자동화의 놀라운 성과
Claude Opus 4.5로 N64 게임을 8시간 무인 디컴파일한 개발자의 실전 사례. 자동화 워크플로우 설계와 방어적 툴링으로 3주 만에 3개월치 성과를 달성한 비결을 소개합니다.
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Anthropic-Snowflake 2,800억원 파트너십의 진짜 의미
Anthropic과 Snowflake의 2,800억원 파트너십. 90% 정확도 AI 에이전트가 12,600개 기업 환경에서 실전 배치되는 의미를 분석합니다.
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AI 에이전트 워크플로우 2026 가이드: 챗봇을 넘어 자율 업무 시스템으로
AI 챗봇에서 자율 업무 시스템으로 진화하는 에이전트 워크플로우. 6개월 작업을 하루로 단축한 실제 사례와 프로덕션급 구축 가이드를 소개합니다.
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AI가 스마트 컨트랙트 해킹한다: Claude와 GPT-5, 460만 달러 취약점 발견
Anthropic과 MATS 연구에서 Claude와 GPT-5가 스마트 컨트랙트 취약점을 찾아 460만 달러 상당을 탈취. AI 공격 능력이 1.3개월마다 2배씩 증가하는 현실을 분석합니다.
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Claude 4.5 Opus의 숨겨진 ‘영혼 문서’: AI가 스스로를 인식하는 방법
Claude 4.5 Opus의 가중치에 압축된 10,000단어 분량의 내부 가이드라인을 추출한 연구. AI가 스스로를 어떻게 인식하도록 설계되었는지, Anthropic의 비공개 설계 철학을 공개합니다.
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AI 에이전트가 며칠 걸리는 작업을 혼자 완수하는 법: Anthropic의 2단계 해법
AI 에이전트가 여러 세션에 걸친 긴 작업을 일관되게 수행하지 못하는 문제를 Anthropic이 Git과 체크리스트로 해결한 방법을 소개합니다.
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AI 생산성 효과 측정: Claude 대화 10만 건 분석 결과
Anthropic이 실제 Claude 대화 10만 건을 분석해 AI의 생산성 효과를 측정한 연구. 개별 작업 시간 80% 단축, 미국 노동생산성 연간 1.8% 증가 가능성을 제시합니다.
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200개 AI 스타트업 분석 결과: 73%는 ChatGPT 재포장
200개 AI 스타트업 분석 결과 73%가 ChatGPT 재포장 서비스. 공급과 수요 양쪽의 ‘AI 극장’을 파헤치고 진짜 혁신이 일어나는 곳을 조명합니다.
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AI 에이전트 설계는 여전히 어렵다: Flask 개발자가 밝힌 실전 교훈
Flask 개발자 Armin Ronacher가 수개월간 AI 에이전트를 구축하며 발견한 실전 교훈. SDK 선택, 명시적 캐싱, 강화 전략 등 현장에서 작동하는 설계 원칙을 소개합니다.
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Claude Opus 4.5, AI 코딩 벤치마크 1위 달성하고 가격은 80% 내렸다
Anthropic의 Claude Opus 4.5가 AI 코딩 벤치마크 1위를 달성하면서도 API 가격을 80% 인하했습니다. Chrome과 Excel 직접 제어 기능까지 추가된 업계 판도 변화를 소개합니다.
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