DeepSeek
DeepSeek V4 출시, 1M 컨텍스트를 에이전트가 실제로 쓸 수 있게 만든 방법
DeepSeek V4가 1M 토큰 컨텍스트를 실용적으로 만든 방법. CSA·HCA 하이브리드 어텐션으로 KV 캐시를 90% 줄이고 에이전트 추론 흐름을 개선했습니다.
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TurboQuant에 “Pied Piper”라는 별명이 붙은 이유, 그리고 그 비교가 과장인 이유
구글 TurboQuant 발표에 업계가 ‘Pied Piper’, ‘DeepSeek 모멘트’라 반응한 이유와 그 비교가 과장인 이유를 분석합니다.
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a16z AI Top 100, ChatGPT 독주 속 3개 블록으로 갈라진 시장
a16z가 발표한 AI 소비자 제품 Top 100 6번째 에디션 분석. ChatGPT 독주 속 경쟁자 급성장, 3개 지정학적 블록 분화, 에이전트 신흥 카테고리 부상을 정리합니다.
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긴 컨텍스트 LLM의 숨겨진 함정, H100 동시 사용자 59명이 1명이 되는 이유
128K 컨텍스트 하나로 H100 동시 사용자가 59명에서 1명이 되는 이유. KV 캐시 압축·Mamba·하이브리드 등 5가지 탈출 전략의 트레이드오프를 비용 수치와 함께 분석합니다.
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DeepSeek·MiniMax의 Claude 1600만 쿼리 추출, Anthropic이 밝힌 AI 증류 공격의 실체
Anthropic이 중국 AI 3사의 Claude 무단 증류를 공식 고발했습니다. 1,600만 건 데이터 추출의 실체와 업계의 “위선” 논란까지 정리했습니다.
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GLM-5 등장, 744B 파라미터 오픈소스 모델이 에이전트 벤치마크 1위
Z.ai가 744B 파라미터 오픈소스 모델 GLM-5를 공개했습니다. DeepSeek 기술을 통합해 에이전트 작업에 특화된 성능을 보여줍니다.
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DeepSeek OCR 2, 비주얼 토큰 80% 줄이고 Gemini 3 Pro 능가
DeepSeek OCR 2가 비주얼 토큰을 80% 줄이면서도 Gemini 3 Pro를 능가한 비결. 의미 기반 이미지 재배열로 문서 AI의 새 지평을 엽니다.
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중국 정부가 만든 3,739개 AI 지도, DeepSeek은 우연이 아니었다
중국 정부의 AI 알고리즘 등록 시스템이 공개한 3,739개 AI 도구 데이터. DeepSeek은 우연이 아니라 치열한 국내 경쟁의 결과였습니다.
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LLM 쿼리 하나에 전기 얼마나 쓸까, DeepSeek부터 GPT까지 에너지 실측
LLM 쿼리 하나에 실제로 얼마나 전기가 쓰일까? DeepSeek R1부터 GPT-OSS-120B까지 오픈소스 벤치마크 데이터로 실측한 에너지 비용과 벤치마크의 함정을 분석합니다.
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DeepSeek, AI 학습 불안정성을 3000배→1.6배로 잡다: mHC 아키텍처의 비밀
DeepSeek의 mHC 아키텍처가 대규모 AI 모델 학습의 불안정성 문제를 어떻게 해결했는지 소개합니다. 신호 증폭 3000배→1.6배 개선으로 안정성과 성능을 동시에 확보한 비결을 설명합니다.
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