DeepSeek
DeepSeek·MiniMax의 Claude 1600만 쿼리 추출, Anthropic이 밝힌 AI 증류 공격의 실체
Anthropic이 중국 AI 3사의 Claude 무단 증류를 공식 고발했습니다. 1,600만 건 데이터 추출의 실체와 업계의 “위선” 논란까지 정리했습니다.
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GLM-5 등장, 744B 파라미터 오픈소스 모델이 에이전트 벤치마크 1위
Z.ai가 744B 파라미터 오픈소스 모델 GLM-5를 공개했습니다. DeepSeek 기술을 통합해 에이전트 작업에 특화된 성능을 보여줍니다.
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DeepSeek OCR 2, 비주얼 토큰 80% 줄이고 Gemini 3 Pro 능가
DeepSeek OCR 2가 비주얼 토큰을 80% 줄이면서도 Gemini 3 Pro를 능가한 비결. 의미 기반 이미지 재배열로 문서 AI의 새 지평을 엽니다.
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중국 정부가 만든 3,739개 AI 지도, DeepSeek은 우연이 아니었다
중국 정부의 AI 알고리즘 등록 시스템이 공개한 3,739개 AI 도구 데이터. DeepSeek은 우연이 아니라 치열한 국내 경쟁의 결과였습니다.
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LLM 쿼리 하나에 전기 얼마나 쓸까, DeepSeek부터 GPT까지 에너지 실측
LLM 쿼리 하나에 실제로 얼마나 전기가 쓰일까? DeepSeek R1부터 GPT-OSS-120B까지 오픈소스 벤치마크 데이터로 실측한 에너지 비용과 벤치마크의 함정을 분석합니다.
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DeepSeek, AI 학습 불안정성을 3000배→1.6배로 잡다: mHC 아키텍처의 비밀
DeepSeek의 mHC 아키텍처가 대규모 AI 모델 학습의 불안정성 문제를 어떻게 해결했는지 소개합니다. 신호 증폭 3000배→1.6배 개선으로 안정성과 성능을 동시에 확보한 비결을 설명합니다.
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2025년 LLM 혁명: RLVR로 훈련비용 90% 절감, 추론 모델의 시대가 왔다
2025년 LLM 분야를 장악한 RLVR+GRPO 기술과 훈련 비용 혁명. 벤치마크의 함정부터 LLM을 슈퍼파워로 활용하는 법까지, Sebastian Raschka의 연례 리뷰를 소개합니다.
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DeepSeek, 금지된 엔비디아 Blackwell 칩 수천 개 밀반입 논란
저비용 AI 모델로 주목받던 DeepSeek가 금지된 엔비디아 Blackwell 칩을 밀반입해 사용 중이라는 의혹. 엔비디아는 강하게 부인했습니다.
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DeepSeek V3.2, 추론 비용 70% 낮춘 AI 모델로 GPT-5에 도전장
중국 DeepSeek가 추론 비용 70% 절감한 AI 모델 V3.2로 GPT-5에 도전장. 올림피아드 금메달급 성능을 MIT 라이선스로 무료 공개한 배경과 의미.
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AI 버블 $1.5조 vs 닷컴 버블 $360B: 역사는 반복된다
닷컴 버블을 취재한 베테랑 저널리스트들이 현재 AI 투자 열풍($1.5조)을 1999년($360B)과 비교 분석합니다. OpenAI의 재무 구조, NVIDIA의 순환 투자, 그리고 중국 변수까지.
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