DeepSeek
NVIDIA OpenReasoning-Nemotron: 작은 모델로 거대 AI의 추론 능력 구현하기
NVIDIA가 DeepSeek R1 모델로부터 지식 증류를 통해 개발한 OpenReasoning-Nemotron 시리즈를 소개합니다. 1.5B부터 32B까지 다양한 크기의 모델이 수학, 과학, 코딩 영역에서 최고 수준의 추론 성능을 달성하며, AI 추론 능력의 민주화에 기여하는 혁신적인 기술을 다룹니다.
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소형 언어 모델이 AI 에이전트의 미래인 이유
소형 언어 모델(SLM)이 AI 에이전트 시스템에서 대형 모델보다 더 효율적이고 경제적인 대안으로 떠오르고 있는 이유와 실용적 전환 전략을 분석한 글입니다.
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고양이 한 마리가 수학 문제를 망친다? CatAttack이 보여준 AI 추론 모델의 치명적 약점
무해해 보이는 “고양이 사실” 문구 하나로 최첨단 AI 추론 모델의 오답률을 300% 증가시킬 수 있다는 충격적인 CatAttack 연구 결과를 분석하고, AI 시스템의 예상치 못한 취약점과 그 대응 방안을 제시한 글입니다.
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개발자들이 주목하는 DeepSeek AI의 숨겨진 5가지 기능 – 비용 절감과 프라이버시까지
2025년 개발자들이 주목하는 DeepSeek AI의 핵심 기능 5가지를 분석합니다. 강화학습 기반 추론, 규칙 기반 보상 시스템, 모델 증류 기술, 창발적 행동 네트워크, 오프라인 모드까지 – 비용 절감과 프라이버시 보장을 동시에 실현하는 혁신적 AI 도구의 모든 것을 알아보세요.
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AI 트레이닝 데이터 확보 경쟁, 학술계를 혼란에 빠뜨리다
AI 트레이닝 데이터 확보를 위한 무차별적 웹 스크래핑 봇들이 전 세계 학술 데이터베이스와 저널 웹사이트에 심각한 서비스 중단을 야기하고 있습니다. COAR 조사 결과 90% 이상의 학술 기관이 봇 공격을 경험했으며, DeepSeek의 효율적 AI 개발 방식이 이러한 현상을 가속화했습니다. 학술계와 AI 업계 간의 상생 방안이 시급히 필요한 상황입니다.
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AI는 정말 생각할 수 있을까? Apple 연구가 밝힌 충격적 진실과 그 논쟁
Apple 연구진이 밝힌 AI 추론 모델의 놀라운 한계와 그에 대한 논쟁을 다룬 심층 분석. ‘생각하는 AI’의 실제 능력과 한계를 이해하고 실무 활용 시 고려사항을 제시합니다.
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Ollama의 새로운 Thinking 기능: AI 사고 과정을 투명하게 들여다보다
Ollama의 새로운 Thinking 기능을 통해 AI의 사고 과정을 투명하게 확인하는 방법과 실전 활용법을 상세히 안내합니다. CLI, API, 프로그래밍 언어별 사용법을 포함한 완전한 가이드입니다.
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DeepSeek R1-0528: 성능 향상 뒤에 숨겨진 검열 강화의 딜레마
중국 DeepSeek의 새로운 R1-0528 모델이 OpenAI o3와 Gemini 2.5 Pro에 도전하며 오픈소스 AI의 새로운 가능성을 제시한 기술 분석과 업계 트렌드 전망
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AI 검색의 새로운 패러다임: DeepSearch/DeepResearch 구현 가이드
2025년 AI 검색 분야의 새로운 패러다임인 DeepSearch와 DeepResearch 기술에 대한 상세한 분석과 실무 구현 가이드. Google, OpenAI 등 주요 기업들의 딥서치 기술 도입 배경부터 실제 개발 방법론까지 포괄적으로 다룹니다.
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AI의 다음 혁신은 더 많은 데이터가 아닌 추론 시간의 연산량에서 온다
중국 AI 기업 DeepSeek의 혁신적인 모델 출시가 AI 산업에 던진 충격파와 Test-Time Compute라는 새로운 AI 패러다임이 하드웨어, 클라우드, 기반 모델, 기업 도입에 미칠 영향을 분석합니다.
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