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AlphaEvolve 1년 성과, AI가 수학 난제부터 TPU 회로까지 설계한 방법
Google DeepMind AlphaEvolve 출시 1년 성과 정리. 수학 난제 해결부터 TPU 회로 설계, 물류 최적화까지 알고리즘 진화 AI가 만들어낸 실질적 결과를 소개합니다.
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AI 모델마다 윤리 기준이 다르다, Philosophy Bench 100개 딜레마 분석
100개 윤리 딜레마로 AI 모델의 도덕적 성향을 측정한 Philosophy Bench 분석. Claude는 거짓말보다 거절을, Grok은 요청 수행을 택하는 등 모델마다 뚜렷한 차이를 보입니다.
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AI 앱 성장 공식이 바뀌었다, 모델 업그레이드보다 이미지 기능이 6.5배 효과적
이미지 모델 출시가 언어모델 업그레이드보다 6.5배 더 많은 다운로드를 이끈다는 Appfigures 분석. 단, 다운로드 급증이 곧 수익으로 이어지지 않는다는 반전 데이터도 담겨 있습니다.
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Gemini가 수백만 대 차량에 탑재된다, Google Assistant와 무엇이 달라지나
Google이 Gemini를 수백만 대 차량에 탑재합니다. Google Assistant를 대체하는 이번 업데이트가 음성 인터페이스를 어떻게 바꾸는지 살펴봤습니다.
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AI 검색에 내 글이 인용되는데, 아무도 내 이름을 모른다?
AI가 내 콘텐츠를 인용해도 브랜드명은 언급하지 않는 ‘유령 인용’ 현상. 3,981개 도메인 분석으로 밝혀진 AI 엔진별 인용·언급 패턴과 그 의미.
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Gemini Deep Research API, MCP 연결로 기업 전용 데이터까지 자율 리서치
구글이 Gemini 3.1 Pro 기반 자율 리서치 에이전트 Deep Research와 Max를 API로 공개. MCP 지원으로 기업 전용 데이터까지 자율 탐색합니다.
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AI 모델, 복잡한 차트 앞에서 성능 절반 이상 추락, RealChart2Code 벤치마크 결과
RealChart2Code 벤치마크 연구 결과, 최상위 AI 모델도 복잡한 차트 앞에서 성능이 절반 이하로 떨어지는 ‘복잡도 갭’이 확인됐습니다.
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ChatGPT는 직접 읽고, Gemini는 안 읽는다, nginx 로그로 본 AI 트래픽의 실체
AI 어시스턴트 8개를 nginx 탐침으로 실측한 결과. ChatGPT·Claude는 직접 읽고, Gemini는 읽지 않습니다. AI 트래픽의 두 신호를 구분하는 방법을 소개합니다.
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AI 에이전트 개발의 함정, LLM에 계산 맡기면 반드시 실패한다
Google AI Agent Bake-Off 실전 해커톤에서 나온 교훈. LLM 역할 분리, 모듈식 설계, 결정론적 실행으로 프로덕션급 에이전트를 만드는 법을 소개합니다.
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Gemini 3.1 Flash TTS, 영화 감독처럼 AI 목소리를 연출한다
Google이 발표한 Gemini 3.1 Flash TTS는 수치 파라미터 대신 자연어로 AI 목소리를 연출하는 새로운 TTS 모델입니다. 오디오 태그와 씬 디렉션의 작동 방식을 소개합니다.
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