Gemini
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AI 시대의 필수 스킬: Deep Research로 전문가처럼 리서치하는 법
AI 시대의 혁신적인 리서치 도구인 Deep Research의 개념부터 실제 활용법까지 완벽 가이드. ChatGPT, Perplexity, Gemini 등 주요 도구들의 특징과 단계별 사용법을 상세히 소개하며, 전문가 수준의 리서치를 위한 실용적인 팁과 활용 사례를 제공합니다.
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A2A vs MCP: AI 에이전트 개발자를 위한 완벽 가이드
Google A2A와 Anthropic MCP 프로토콜의 차이점을 비교하고, 실제 구현 방법과 활용 사례를 제시하는 AI 에이전트 개발자를 위한 실용적 가이드
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Google I/O 2025 핵심 발표: AI가 바꾸는 우리의 디지털 일상
Google I/O 2025에서 발표된 핵심 AI 기술들과 그것이 우리 일상에 미칠 영향을 분석한 인사이트 가득한 포스트. Gemini 2.5, AI Mode, Android XR 등 주요 발표 내용부터 비즈니스 활용 방안까지 상세히 다룹니다.
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클로드 AI의 위기: 구독자 이탈의 원인과 AI 시장 동향
Anthropic의 AI 비서 Claude가 사용자 이탈을 경험하고 있는 이유와 AI 시장의 최신 동향을 분석합니다. 구독 제한, 성능 저하, 경쟁 서비스와의 비교를 통해 AI 서비스 선택 시 고려해야 할 중요 요소들을 알아봅니다.
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CleverBee: 연구 작업을 자동화하는 오픈소스 AI 리서치 도구
CleverBee는 웹 브라우징과 대규모 언어 모델(LLM)을 결합하여 연구 작업을 자동화해주는 오픈소스 AI 연구 비서입니다. 이 글에서는 CleverBee의 주요 기능, 설치 방법, 실제 활용 사례를 소개합니다.
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구글의 Firebase Studio 출시: AI가 주도하는 브라우저 기반 앱 개발의 미래
Google이 출시한 Firebase Studio는 AI 기반의 브라우저 내 앱 개발 환경으로, 개발자와 비개발자 모두가 복잡한 설정 없이 빠르게 앱을 개발하고 배포할 수 있도록 지원합니다. Gemini 모델과 AI 에이전트를 활용해 코드 작성부터 UI 설계, 테스트, 배포까지 전 과정을 간소화하여 앱 개발의 미래를 보여줍니다.
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Google AI 모드, 이제 이미지도 이해한다 – 멀티모달 검색의 등장
Google이 AI 모드에 멀티모달 검색 기능을 추가하면서 사용자들은 이제 이미지를 업로드하고 그에 대한 질문을 할 수 있게 되었습니다. 이 혁신적인 기술이 검색의 미래와 디지털 마케팅에 미치는 영향을 살펴봅니다.
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생성형 AI로 레시피를 악랄하게 만들기: SEO 최적화의 어두운 면
생성형 AI를 이용해 간단한 레시피를 장황하고 불필요한 내용으로 채워 SEO로 최적화된 블로그 포스트로 변환하는 재미있는 실험을 소개합니다. 웹 콘텐츠의 품질과 사용자 경험에 대한 시사점을 담고 있습니다.
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구글 NotebookLM, 이제 스스로 자료를 검색한다 – ‘Discover sources’ 기능 출시
Google의 AI 노트 도구 NotebookLM이 ‘Discover sources’ 기능을 추가해 스스로 웹에서 관련 자료를 찾아주는 기능을 선보였습니다. 이제 사용자는 원하는 주제만 입력하면 AI가 자동으로 관련 자료를 분석하고 추천해 줍니다.
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LangGraph와 Gemini 2.5 Pro로 구현하는 ReAct 에이전트
LangGraph와 Google의 Gemini 2.5 Pro를 활용해 ReAct 에이전트를 처음부터 구현하는 방법을 알아봅니다. 추론과 행동을 결합한 AI 에이전트의 작동 원리와 미래 전망에 대해 살펴보세요.
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