GitHub Copilot
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AI 개발자 시대는 아직 멀었다 – Martin Fowler와 MIT 연구진의 현실 진단
소프트웨어 개발 업계 거장 Martin Fowler와 MIT·Stanford 연구진이 밝힌 AI 코딩 도구의 현실적 한계와 개발자들이 알아야 할 실용적 조언들
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GitHub Copilot 커스터마이제이션을 채팅으로 찾는다? Microsoft의 새로운 MCP 서버
Microsoft가 출시한 Awesome Copilot MCP 서버로 GitHub Copilot의 수많은 커스터마이제이션을 채팅만으로 검색하고 설치하는 방법을 소개합니다. 실제 사용법부터 활용 팁까지 실무에 바로 적용할 수 있는 가이드를 제공합니다.
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AI 사용 거부한 개발자들 즉시 해고한 Coinbase CEO, 과연 이것이 답일까?
Coinbase CEO가 AI 사용을 거부한 엔지니어들을 해고한 사건과 AWS CEO의 정반대 관점을 통해 살펴보는 AI 시대 개발자 관리 전략의 명암
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GPT-5로 60초 만에 게임 만들기: 개발 워크플로우 혁신하는 AI 도구
GPT-5가 GitHub Copilot에 통합되어 개발자 워크플로우를 어떻게 혁신하고 있는지 살펴봅니다. 60초 만에 게임을 만드는 실제 사례부터 GitHub MCP 서버를 활용한 자연어 자동화까지, 바로 활용할 수 있는 실용적인 가이드를 제공합니다.
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AI 도구 사용률 80% 달성했지만 개발자 신뢰도는 29%로 급락 – 2025 Stack Overflow 개발자 설문조사가 보여준 현실
2025년 Stack Overflow 개발자 설문조사 결과 분석. AI 도구 사용률은 84%로 증가했지만 개발자들의 신뢰도는 29%로 급락한 현상과 그 배경, 그리고 개발자 커뮤니티가 직면한 현실적 과제들을 살펴봅니다.
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GitHub MCP 서버로 AI 개발 워크플로우 혁신하기 – 설치부터 실전 활용까지
GitHub MCP 서버를 활용해 AI 에이전트가 PR 생성, 워크플로우 디버깅, 보안 알림 처리 등의 개발 업무를 자동화하는 실용적인 가이드. 로컬 서버에서 관리형 서버로 업그레이드하는 방법부터 실전 활용 사례까지 단계별로 설명합니다.
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AWS Kiro: AI 코딩의 새로운 패러다임, ‘바이브 코딩’에서 ‘프로덕션 완성’까지
AWS가 새롭게 출시한 AI IDE Kiro의 혁신적인 ‘spec-driven development’ 접근법과 기존 AI 코딩 도구들과의 차별점을 분석한 글
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개발 생산성 향상의 현실: AI 코딩 도구와 로우코드 플랫폼의 실제 효과
AI 코딩 도구와 로우코드 플랫폼의 실제 효과를 분석한 최신 연구 결과를 바탕으로, 개발 생산성 향상을 위한 현실적인 접근법과 도구 선택 가이드를 제시합니다.
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MongoDB의 개발자 경험 혁신: 데이터베이스를 넘어 개발 워크플로우 전체로
MongoDB가 전통적인 데이터베이스를 넘어 개발자 워크플로우 전체에 통합되는 플랫폼으로 진화하고 있는 모습을 살펴봅니다. Atlas CLI의 로컬 개발 환경 지원, VS Code와 GitHub Copilot 통합, AI 기반 개발 도구, Microsoft와의 전략적 파트너십을 통해 어떻게 개발자 경험을 혁신하고 있는지 소개합니다.
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AI 코드 생성의 함정: LLM 할루시네이션 현상 분석과 대응 방안
AI 코드 생성 도구가 만들어내는 할루시네이션 현상을 체계적으로 분석하고, 실무 개발자들이 안전하게 AI를 활용할 수 있는 실용적인 대응 방안을 제시합니다. 최신 연구 결과를 바탕으로 할루시네이션의 유형과 원인을 이해하고, RAG 기반 완화 기법 등 구체적인 해결책을 다룹니다.
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