GitHub Copilot
GitHub MCP Registry 출시 – AI 에이전트 도구 발견이 이렇게 쉬워질 줄이야
GitHub MCP Registry 출시 소식과 기존 MCP 서비스들과의 차별화 포인트, 실제 사용법을 소개하는 글
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GitHub의 새로운 오픈소스 도구 Spec Kit: AI 코딩의 ‘감으로 때려맞추기’를 끝내는 방법
GitHub에서 새롭게 공개한 Spec Kit를 활용한 명세서 기반 AI 코딩 방법론과 실용적인 활용 가이드
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AI가 코딩을 10배 빠르게? 25년 경력 개발자가 데이터로 증명한 충격적 진실
AI 코딩 도구가 개발자를 빠르게 만든다는 주장과 달리, 실제 연구에서는 19% 느려지는 것으로 나타났습니다. 25년 경력 개발자의 실증 분석과 METR 연구 결과를 통해 AI 코딩 도구의 허상과 현실을 파헤쳐봅니다.
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시니어가 AI 코드를 2.5배 더 많이 배포하는 이유 – 경험이 만드는 AI 활용 격차
시니어 개발자가 주니어보다 AI 생성 코드를 2.5배 더 많이 배포하는 이유와 AI 시대 개발자의 효과적인 워크플로우 전략을 실데이터와 전문가 인사이트로 분석한 실용 가이드
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AI 개발자 시대는 아직 멀었다 – Martin Fowler와 MIT 연구진의 현실 진단
소프트웨어 개발 업계 거장 Martin Fowler와 MIT·Stanford 연구진이 밝힌 AI 코딩 도구의 현실적 한계와 개발자들이 알아야 할 실용적 조언들
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GitHub Copilot 커스터마이제이션을 채팅으로 찾는다? Microsoft의 새로운 MCP 서버
Microsoft가 출시한 Awesome Copilot MCP 서버로 GitHub Copilot의 수많은 커스터마이제이션을 채팅만으로 검색하고 설치하는 방법을 소개합니다. 실제 사용법부터 활용 팁까지 실무에 바로 적용할 수 있는 가이드를 제공합니다.
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AI 사용 거부한 개발자들 즉시 해고한 Coinbase CEO, 과연 이것이 답일까?
Coinbase CEO가 AI 사용을 거부한 엔지니어들을 해고한 사건과 AWS CEO의 정반대 관점을 통해 살펴보는 AI 시대 개발자 관리 전략의 명암
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GPT-5로 60초 만에 게임 만들기: 개발 워크플로우 혁신하는 AI 도구
GPT-5가 GitHub Copilot에 통합되어 개발자 워크플로우를 어떻게 혁신하고 있는지 살펴봅니다. 60초 만에 게임을 만드는 실제 사례부터 GitHub MCP 서버를 활용한 자연어 자동화까지, 바로 활용할 수 있는 실용적인 가이드를 제공합니다.
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AI 도구 사용률 80% 달성했지만 개발자 신뢰도는 29%로 급락 – 2025 Stack Overflow 개발자 설문조사가 보여준 현실
2025년 Stack Overflow 개발자 설문조사 결과 분석. AI 도구 사용률은 84%로 증가했지만 개발자들의 신뢰도는 29%로 급락한 현상과 그 배경, 그리고 개발자 커뮤니티가 직면한 현실적 과제들을 살펴봅니다.
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GitHub MCP 서버로 AI 개발 워크플로우 혁신하기 – 설치부터 실전 활용까지
GitHub MCP 서버를 활용해 AI 에이전트가 PR 생성, 워크플로우 디버깅, 보안 알림 처리 등의 개발 업무를 자동화하는 실용적인 가이드. 로컬 서버에서 관리형 서버로 업그레이드하는 방법부터 실전 활용 사례까지 단계별로 설명합니다.
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