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AI 무어의 법칙의 종말: Google의 Gemini Flash 가격 인상이 보여주는 새로운 현실
Google의 Gemini 2.5 Flash 가격 인상을 통해 살펴본 AI 업계의 새로운 현실. 더 이상 무한히 감소하지 않는 AI 비용의 바닥선과 이에 대응하는 전략적 인사이트를 제공합니다.
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Google이 공개한 AI 연구 에이전트: Gemini 2.5 + LangGraph로 만드는 투명한 AI 연구 도구
Google이 공개한 Gemini 2.5와 LangGraph 기반 AI 연구 에이전트의 핵심 기술과 실무 활용법을 개발자 관점에서 심층 분석. 투명한 연구 과정, 4단계 워크플로우, Query Fan-Out 패턴 등 실제 구현 가능한 기술적 인사이트와 비즈니스 활용 방안을 제공합니다.
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Google이 그리는 AI 에이전트 시대: 웹의 미래와 준비해야 할 변화들
Google CEO 순다르 피차이가 예측하는 AI 시대의 웹 변화와 Google 엔지니어가 경고하는 AI 에이전트 트래픽 급증에 대한 분석. 웹사이트 운영자들이 AI 시대에 대비해야 할 전략과 준비사항을 제시합니다.
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A2A vs MCP: AI 에이전트 개발자를 위한 완벽 가이드
Google A2A와 Anthropic MCP 프로토콜의 차이점을 비교하고, 실제 구현 방법과 활용 사례를 제시하는 AI 에이전트 개발자를 위한 실용적 가이드
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AI 검색의 새로운 패러다임: DeepSearch/DeepResearch 구현 가이드
2025년 AI 검색 분야의 새로운 패러다임인 DeepSearch와 DeepResearch 기술에 대한 상세한 분석과 실무 구현 가이드. Google, OpenAI 등 주요 기업들의 딥서치 기술 도입 배경부터 실제 개발 방법론까지 포괄적으로 다룹니다.
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AI 시대의 제로 클릭 인터넷: 웹의 비즈니스 모델이 위험하다
Cloudflare CEO Matthew Prince가 경고한 AI와 제로 클릭 인터넷의 부상이 웹의 비즈니스 모델을 어떻게 위협하고 있는지 살펴봅니다. Google의 AI Overview 확장과 그 영향, 그리고 콘텐츠 제작자와 비즈니스를 위한 대응 전략을 알아보세요.
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Google의 ‘Simplify’: AI로 복잡한 텍스트를 이해하기 쉽게 바꾸는 새로운 기능
Google이 iOS 앱에 새롭게 출시한 ‘Simplify’ 기능은 Gemini AI를 활용해 복잡한 텍스트를 이해하기 쉽게 바꿔줍니다. 의학, 법률, 금융 등 다양한 분야의 전문 용어를 쉽게 풀어주는 이 기술이 정보 접근성을 어떻게 향상시키고 있는지 살펴봅니다.
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구글의 Firebase Studio 출시: AI가 주도하는 브라우저 기반 앱 개발의 미래
Google이 출시한 Firebase Studio는 AI 기반의 브라우저 내 앱 개발 환경으로, 개발자와 비개발자 모두가 복잡한 설정 없이 빠르게 앱을 개발하고 배포할 수 있도록 지원합니다. Gemini 모델과 AI 에이전트를 활용해 코드 작성부터 UI 설계, 테스트, 배포까지 전 과정을 간소화하여 앱 개발의 미래를 보여줍니다.
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구글 NotebookLM, 이제 스스로 자료를 검색한다 – ‘Discover sources’ 기능 출시
Google의 AI 노트 도구 NotebookLM이 ‘Discover sources’ 기능을 추가해 스스로 웹에서 관련 자료를 찾아주는 기능을 선보였습니다. 이제 사용자는 원하는 주제만 입력하면 AI가 자동으로 관련 자료를 분석하고 추천해 줍니다.
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LangGraph와 Gemini 2.5 Pro로 구현하는 ReAct 에이전트
LangGraph와 Google의 Gemini 2.5 Pro를 활용해 ReAct 에이전트를 처음부터 구현하는 방법을 알아봅니다. 추론과 행동을 결합한 AI 에이전트의 작동 원리와 미래 전망에 대해 살펴보세요.
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