AI가 만든 해킹 코드, 처음으로 실제 공격에 쓰였다
Google Threat Intelligence Group이 AI로 개발된 제로데이 취약점이 실제 공격에 처음 사용된 사례를 공개했습니다. AI가 해커의 취약점 발굴 방식을 어떻게 바꾸는지 분석합니다.
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Gemma 4 추론 속도 3배 높인 MTP 드래프터, 작동 원리는
Google이 Gemma 4에 MTP 드래프터를 추가해 품질 손실 없이 최대 3배 추론 속도를 달성했습니다. Speculative Decoding의 작동 원리와 개발자에게 갖는 의미를 설명합니다.
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Ask Jeeves 30년 만에 종료, AI 검색이 그 유산을 이어받다
30년 만에 종료된 Ask Jeeves가 남긴 역설 — 자연어 검색의 선구자였지만 시장에서 패배했고, 이제 AI 검색이 그 방식을 표준으로 만들고 있습니다.
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Gemini가 수백만 대 차량에 탑재된다, Google Assistant와 무엇이 달라지나
Google이 Gemini를 수백만 대 차량에 탑재합니다. Google Assistant를 대체하는 이번 업데이트가 음성 인터페이스를 어떻게 바꾸는지 살펴봤습니다.
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하루 종일 혼자 일하는 AI 에이전트, 가능하게 만드는 세 가지 설계 원칙
하루 이상 자율 작동하는 AI 에이전트를 만드는 세 가지 설계 원칙. Anthropic·Google·Cursor가 공통으로 수렴한 뇌·손·세션 분리 구조와 Ralph 루프를 소개합니다.
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YouTube가 영상 검색을 대화로 바꾼다, Ask YouTube 실험 시작
Google이 YouTube에 대화형 AI 검색 기능 Ask YouTube를 테스트 중입니다. 영상 목록 대신 텍스트 요약과 영상을 조합한 결과 페이지를 보여주는 새로운 방식을 소개합니다.
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Gemma 4가 증명한 것, AI 모델은 이제 하나의 설계로 모든 곳을 커버할 수 없다
Google Gemma 4가 엣지와 서버를 아예 다른 아키텍처로 설계한 이유. 하드웨어 제약이 AI 모델 설계를 어떻게 바꾸고 있는지 분석합니다.
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AI 에이전트가 디자인 의도를 이해하는 법, Google DESIGN.md 오픈소스 공개
Google Labs Stitch의 DESIGN.md 포맷 오픈소스 공개. AI 에이전트가 디자인 토큰과 의도를 동시에 이해하는 표준 마크다운 형식을 소개합니다.
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Google TPU 8세대, 훈련·추론 칩 분리한 이유
Google이 8세대 TPU를 훈련용 8t와 추론용 8i로 분리한 이유와 각 칩의 핵심 설계 차이를 소개합니다. 에이전트 시대가 AI 인프라에 요구하는 것이 무엇인지 알 수 있습니다.
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Google A2UI v0.9, AI 에이전트가 앱 화면을 실시간으로 조립하는 방법
Google이 공개한 AI 에이전트용 생성형 UI 표준 A2UI v0.9 소개. 에이전트가 기존 디자인 시스템을 활용해 대화 맥락에 맞는 UI를 실시간으로 조립하는 방법을 설명합니다.
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