Model Context Protocol
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Docker MCP Catalog과 Toolkit: AI 에이전트를 위한 표준화된 도구 생태계
Docker MCP Catalog과 Toolkit을 활용해 AI 에이전트와 외부 도구를 안전하고 효율적으로 연결하는 방법과 실제 활용 사례를 소개합니다. 200개 이상의 검증된 MCP 서버로 개발 생산성을 향상시키세요.
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Grep MCP 서버: AI 에이전트가 백만 개 GitHub 저장소를 검색하는 새로운 방법
Vercel의 Grep 서비스가 Model Context Protocol(MCP)을 지원하기 시작하면서 AI 에이전트들이 백만 개 이상의 GitHub 저장소를 표준화된 방식으로 검색할 수 있게 되었습니다. 실제 설정 방법과 활용 사례를 통해 새로운 개발 환경의 가능성을 살펴봅니다.
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Smithery AI: MCP 서버의 중앙 허브 – AI 도구 통합의 새로운 표준
AI 시스템과 데이터 소스를 연결하는 새로운 표준 MCP와 이를 지원하는 중앙 허브 플랫폼 Smithery AI를 소개합니다. 로컬 실행과 호스팅 서비스의 두 가지 방식, 실제 개발 과정, 보안 고려사항을 다루며 AI 생태계의 변화를 전망합니다.
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Docker가 AI 에이전트 개발을 혁신하는 방법 – Compose부터 MCP Gateway까지
Docker가 AI 에이전트 개발을 혁신하는 방법을 소개합니다. Docker Compose 확장, MCP Gateway, Docker Offload 등 새로운 기능들을 통해 복잡한 AI 에이전트 개발을 어떻게 단순화하고 있는지, 그리고 이것이 개발자 생태계에 미치는 영향을 분석합니다.
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Claude Desktop Extensions: 클릭 한 번으로 끝나는 MCP 서버 설치법
Anthropic의 Claude Desktop Extensions 발표를 통해 MCP 서버 설치가 어떻게 혁신적으로 간소화되었는지 알아보고, 일반 사용자부터 개발자까지 모두가 활용할 수 있는 실용적인 가이드를 제공합니다.
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MongoDB의 개발자 경험 혁신: 데이터베이스를 넘어 개발 워크플로우 전체로
MongoDB가 전통적인 데이터베이스를 넘어 개발자 워크플로우 전체에 통합되는 플랫폼으로 진화하고 있는 모습을 살펴봅니다. Atlas CLI의 로컬 개발 환경 지원, VS Code와 GitHub Copilot 통합, AI 기반 개발 도구, Microsoft와의 전략적 파트너십을 통해 어떻게 개발자 경험을 혁신하고 있는지 소개합니다.
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Vertical AI의 딜레마: 레거시 시스템과의 통합 문제를 해결하는 5가지 전략
Vertical AI 기업들이 직면한 레거시 시스템과의 통합 문제와 이를 해결하기 위한 5가지 창의적 전략을 분석합니다. MCP, Computer Use 등 최신 기술 동향과 함께 한국 AI 생태계에 주는 시사점을 제시합니다.
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프롬프트 하나로 데이터베이스와 API 완성: GitHub Copilot + GibsonAI 활용 가이드
GitHub Copilot과 GibsonAI MCP 연동을 통해 단일 프롬프트로 완전한 데이터베이스 스키마와 REST API를 60초 안에 생성하는 혁신적인 개발 방법을 Microsoft 개발자 커뮤니티 문서를 바탕으로 상세히 안내합니다. 기존 데이터베이스 개발의 문제점부터 실제 여행사 데이터베이스 구축 실습까지, AI 시대 개발자들이 알아야 할 핵심 내용을 담았습니다.
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MCP(Model Context Protocol) 보안 취약점 완전 가이드: 5가지 주요 위협과 실전 대응법
MCP(Model Context Protocol)의 주요 보안 취약점 5가지와 고도화된 공격 기법을 분석하고, 개발자들이 바로 적용할 수 있는 실전 보안 대응 방안을 제시하는 완전 가이드
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