RAG
구글 Gemini API의 File Search: 저장소는 공짜, RAG 구축은 한 줄
구글 Gemini API의 File Search Tool로 RAG 시스템 구축이 API 한 줄로 단순화됐습니다. 저장소와 쿼리는 무료, 개발자 경험의 혁신을 소개합니다.
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AI가 당신을 인용하게 만드는 법: LLM 최적화의 핵심
ChatGPT, Claude 같은 AI가 당신의 콘텐츠를 인용하게 만드는 8가지 실전 전략. 신선도 편향, RAG 메커니즘, 높은 전환율의 비밀을 소개합니다.
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온톨로지 전문가가 사라진다: LLM이 바꾸는 지식 그래프의 미래
LLM이 지식 그래프 구축을 어떻게 혁신하고 있는지 살펴봅니다. 온톨로지 자동화, 스키마 프리 추출, 동적 메모리 시스템 등 최신 프레임워크(EDC, AutoSchemaKG, GraphRAG)를 통해 규칙 기반에서 생성 기반으로의 패러다임 전환을 소개합니다.
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500만 문서 RAG 구축 실전 기록: ROI 높은 5가지 핵심 전략
500만 개 이상의 문서를 처리한 8개월간의 RAG 구축 실전 경험. 프로토타입과 프로덕션의 간극을 메우는 ROI 높은 5가지 핵심 전략과 검증된 기술 스택을 소개합니다.
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구글 AI 검색에 맞선 웹 인프라 반란: Cloudflare가 380만 웹사이트 robots.txt를 바꾼 이유
구글 AI 요약으로 웹사이트 트래픽이 50% 급감하자 Cloudflare가 380만 도메인의 robots.txt를 업데이트하며 반격에 나섰습니다. 검색과 AI 요약을 분리하는 새로운 웹 표준의 등장과 그 의미를 살펴봅니다.
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Google의 AI 프레임워크 Genkit, 개발자 도구가 달라졌다
Google Firebase 팀이 만든 오픈소스 AI 프레임워크 Genkit을 활용한 실전 가이드. 통합 API로 Gemini, GPT, Claude를 자유롭게 사용하고, 시각적 디버깅 도구로 개발 생산성을 높이며, 프로덕션 배포까지 한 번에 해결하는 방법을 소개합니다.
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RAG 청킹 전략 완전 가이드: 문서 유형별 최적 선택법
RAG 시스템의 핵심인 문서 청킹 전략 5가지를 비교 분석하고, FAQ부터 학술논문까지 문서 유형별 최적 청킹 크기와 전략을 제시하는 실무 가이드
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AI Agent 프레임워크의 5가지 보안 함정: LangChain부터 AgentKit까지
LangChain, AutoGPT, CrewAI, AgentKit 등 AI Agent 프레임워크의 5가지 공통 보안 위험을 분석합니다. 인지 아키텍처 취약점, 시간적 지속성 위협, 운영 실행 취약점, 신뢰 경계 위반, 거버넌스 우회와 실전 방어 원칙을 제시합니다.
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Meta 슈퍼인텔리전스 연구소의 첫 논문이 RAG인 이유: 30배 빨라진 REFRAG의 비밀
Meta 슈퍼인텔리전스 연구소가 첫 논문으로 공개한 REFRAG는 RAG 시스템 응답 속도를 30배 개선하면서도 정확도를 유지합니다. 임베딩 직접 처리 방식으로 근본적 비효율을 해결한 실용적 혁신을 소개합니다.
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AI 검색의 새 기준: Mixedbread Search가 LLM 호출 16% 줄이고 정확도 16% 높인 비결
Mixedbread Search 베타 출시. 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 단일 API로 검색하며 기존 시맨틱 검색 대비 LLM 호출 16% 감소, 정확도 16% 향상을 달성한 차세대 검색 솔루션을 소개합니다.
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