RAG
OpenAI도 겪은 AI 도입의 현실: 계약서 1,000건을 하룻밤에 처리하는 법
OpenAI가 자사 재무팀의 계약서 검토를 AI로 자동화해 검토 시간을 절반으로 줄이고 인력 증원 없이 월 1,000건 이상 처리한 실제 사례와 설계 원칙
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AI가 거짓말할 때: LLM 환각을 줄이는 7가지 실전 기법
LLM이 그럴듯한 거짓 정보를 생성하는 환각 문제를 줄이기 위한 7가지 실전 기법을 소개한다. 프롬프팅, 추론, RAG, ReAct, Tree of Reviews, Reflexion 등 기초부터 고급 프레임워크까지 실제 코드 예시와 함께 설명하며, 각 기법의 장단점과 적용 시나리오를 비교 분석한다.
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스마트폰에서 돌아가는 구글 AI, EmbeddingGemma가 개발 판도를 바꾼다
구글이 공개한 혁신적인 임베딩 모델 EmbeddingGemma의 특징과 실무 활용법을 소개합니다. 스마트폰에서도 실행 가능한 308M 파라미터 모델로 고품질 AI 기능을 저비용으로 구현하는 방법을 다룹니다.
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GraphRAG로 AI가 드디어 ‘진짜 똑똑해졌다’ – 기업들이 열광하는 이유
기존 RAG의 한계를 극복한 GraphRAG 기술이 어떻게 작동하며, 실제 기업들이 어떤 성과를 내고 있는지, 그리고 우리 회사에서는 어떻게 도입할 수 있는지 실용적으로 설명한 완전 정복 가이드
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벡터 임베딩의 숨겨진 한계: 왜 최신 AI도 ‘사과 좋아하는 사람 찾기’에 실패할까?
Google DeepMind 연구를 바탕으로 벡터 임베딩 모델의 수학적 한계와 실무적 해결책을 쉽게 설명한 기술 인사이트
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GPT-5가 증명한 것: AI 시대에 더욱 중요해진 SEO의 가치
GPT-5의 추론 중심 아키텍처가 SEO의 중요성을 더욱 부각시키는 이유와 AI 시대의 SEO 전략을 분석합니다.
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Context Rot: 긴 컨텍스트 윈도우의 함정과 실무 활용 가이드
최신 LLM들의 긴 컨텍스트 윈도우가 실제로는 성능 저하를 일으킨다는 Chroma 연구팀의 “Context Rot” 연구 결과를 분석하고, RAG 시스템과 프롬프트 엔지니어링에서의 실무 활용 가이드를 제시합니다.
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GPT-5 패밀리, RAG에서도 통할까? – 새로운 모델들의 실전 성능 평가
GPT-5 모델 패밀리의 RAG 시스템 성능을 실제 데이터로 평가한 결과와 실무 적용 가이드. 특히 할루시네이션 감소와 “모르겠다”고 답변하는 능력 향상에 주목한 종합 분석입니다.
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AI 에이전트에 기억력을 선사하는 메모리 시스템: 무상태에서 개인화된 AI로의 진화
AI 에이전트의 무상태 한계를 극복하고 개인화된 서비스를 제공하기 위한 메모리 시스템 구현 방법과 핵심 도전과제를 다룬 기술 가이드
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Gemini Embedding으로 보는 실무 AI 활용법 – 6개 기업 사례로 배우는 임베딩 기술의 실제 성능
Google Gemini Embedding 모델의 실제 기업 활용 사례 6건을 통해 RAG와 컨텍스트 엔지니어링 분야에서의 성능 향상과 실무 적용 방법을 자세히 분석합니다.
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