AI개발도구
Claude Code vs Codex 실전 비교, 두 에이전트를 모두 쓰는 개발자의 선택 기준
Claude Code와 Codex를 동시에 쓰는 개발자의 2026년 2월 실전 비교. 계획·툴 사용은 Opus, 코드 정확도는 Codex로 나눠 쓰는 실무 전략을 소개합니다.
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코드 작성 비용이 0이 된 시대, 개발자의 판단 기준을 다시 쓰다
코딩 에이전트로 코드 작성 비용이 0에 가까워진 시대, 개발자의 판단 기준은 어떻게 바뀌어야 할까요? Simon Willison의 Agentic Engineering Patterns 첫 챕터를 소개합니다.
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AI가 코드를 10배 빠르게 짜도, 리뷰는 여전히 사람 몫인 이유
AI 코딩 도구가 빨라질수록 리뷰 병목과 방향 설계 문제가 생깁니다. 두 개발자의 실전 경험으로 보는 AI 시대 개발자의 역할.
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AI 에이전트 코딩 이후, 개발 도구는 어떻게 진화하는가
에이전트 코딩의 미래를 둘러싼 세 가지 상반된 관점. 새로운 프로그래밍 언어, 조용한 AI 도구, 에이전트가 곧 언어라는 주장을 비교 분석합니다.
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AI 시대, 디자인 프로세스를 믿지 말아야 하는 이유
Anthropic Design Lead Jenny Wen이 제안하는 AI 시대의 새로운 접근법. 전통적 디자인 프로세스 대신 프로토타입 중심으로 전환해야 하는 이유를 소개합니다.
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Anthropic의 Claude Code 차단 사태, OpenAI에게 기회를 선물하다
Anthropic이 외부 코딩 도구에서 Claude 구독 사용을 차단하자 OpenAI가 24시간 만에 정반대 전략으로 대응한 사건. AI 코딩 도구 시장의 전략적 딜레마를 분석합니다.
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여행사는 10년 걸렸지만, 개발자는 3년째: AI가 바꾸는 개발자 시장
여행사 산업이 10년 걸려 붕괴했다면, AI 시대 개발자는 3년째입니다. LLM 채택률 84%, 빠르게 변하는 개발자 시장에서 살아남는 전략을 소개합니다.
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AI 코딩 에이전트의 숨겨진 비용: 컨텍스트 부패와 15배 토큰 소비의 진실
AI 코딩 에이전트(OpenAI Codex, Claude Code)의 내부 작동 원리를 해부합니다. 컨텍스트 부패 현상, 15배 토큰 소비, 그리고 경험 많은 개발자가 오히려 19% 느려진 이유를 알아보세요.
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6개월만 기다리면 더 쉬워지는데: AI 시대 스타트업의 타이밍 딜레마
AI 발전으로 개발이 쉬워질수록 ‘언제 시작할까’ 고민만 깊어지는 역설. 2023년과 2024년 창업자 격차로 본 AI 시대 스타트업의 타이밍 딜레마.
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OpenSpec: AI 코딩 어시스턴트가 엉뚱한 코드를 만들 때, 3개 명령어로 해결하는 법
AI 코딩 어시스턴트가 엉뚱한 코드를 생성하는 문제를 해결하는 OpenSpec 도구를 소개합니다. 코드 작성 전 명세를 먼저 합의하는 3단계 워크플로우로 예측 가능한 AI 코딩을 실현하는 방법을 실전 예시와 함께 안내합니다.
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