AI개발
Anthropic이 정리한 멀티 에이전트 5가지 패턴, 선택 기준과 한계
Anthropic이 정리한 멀티 에이전트 5가지 조율 패턴. 언제 어떤 패턴을 써야 하는지 판단 기준과 각 패턴의 한계를 소개합니다.
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Claude Code 소스 유출이 드러낸 바이브 코딩의 함정
Claude Code 소스코드 유출 사건을 계기로 BitTorrent 창시자 Bram Cohen이 진단한 바이브 코딩의 함정. AI 코딩에서 인간의 역할이 왜 여전히 핵심인지 설명합니다.
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MiniMax M2.7, 자기 진화 100회 반복으로 성능 30% 높인 방법
MiniMax M2.7이 100회 이상의 자율 최적화 루프로 자신의 강화학습 파이프라인을 개선해 성능 30%를 높인 방법. GLM-5 동급 성능을 1/3 비용으로 달성한 과정도 소개합니다.
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AI가 MVP를 죽였다, 이제 MLP가 최소 기준인 이유
AI로 개발 비용이 무너지면서 기능 경쟁은 의미를 잃었습니다. 감정적 연결이 마지막 방어선이 되는 시대, MLP가 MVP를 대체해야 하는 이유를 정리했습니다.
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AI 시대 개발자의 진짜 레버리지, 코드가 아닌 하네스
AI가 코드 생성 비용을 낮출수록 틀린 문제를 푸는 비용은 커진다. Test Double이 제안하는 ‘하네스’ 개념으로 AI 시대 개발자의 진짜 레버리지를 설명합니다.
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AI 에이전트, 프로덕션에 올리기 전에 반드시 알아야 할 것들
에이전트는 기존 소프트웨어와 다르게 모니터링해야 합니다. LangChain이 정리한 자연어 입력의 무한성과 LLM 비결정성 문제, 그리고 어노테이션 큐·LLM 평가자를 활용한 프로덕션 옵저버빌리티 전략을 소개합니다.
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AI 에이전트 비결정성 문제, 실전에서 통하는 두 가지 해법
AI 에이전트가 지시를 무시하는 비결정성 문제, 가드레일로 행동을 강제하는 방법과 Evals로 AGENTS.md 자체를 검증하는 두 가지 실전 해법을 소개합니다.
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Claude Code로 Obsidian 플러그인 30분 완성, 비용 문제는 이렇게 풀었다
Viget 팀이 해커톤에서 Claude Code와 Obsidian을 연결하는 플러그인을 30분 만에 완성한 실전 경험. 비용 문제 해결법과 Compound Engineering 기법을 소개합니다.
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AI 에이전트 스펙 작성, 2,500개 파일이 알려준 실패 패턴
GitHub 2,500개 에이전트 파일 분석이 밝힌 AI 에이전트 스펙 실패 패턴과 성공하는 스펙의 6가지 핵심 영역, 3계층 경계 설정 방법을 소개합니다.
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LLM 15개월 실전 후 발견한 5가지 치명적 실수
15개월간 LLM 실무 경험에서 발견한 5가지 치명적 실수. 컨텍스트 낭비부터 보안 허점까지, 실제 프로덕션에서 겪은 구체적 사례와 해결책을 소개합니다.
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