AI도입
AI라는 말 대신 생각하기와 행동하기로 바꾸면 보이는 것들
AI라는 단어를 생각하기와 행동하기로 바꿔 말하면, AI 도입 논의 속 막연함이 드러납니다. 좌절의 진짜 원인은 대개 다른 데 있습니다.
Written by
컨설턴트가 300번 미팅에서 본 것, AI 프로젝트는 전부 실패였다
300여 차례 미팅을 가진 컨설턴트가 목격한 AI 프로젝트의 실제 성공률과, 문제를 지적하면 밀려나는 조직 분위기를 다룹니다.
Written by
AI-first가 아니라 AI-second, 사람들이 진짜 원하는 것
기업들의 기대와 달리 사람들이 AI 기능에 시큰둥한 이유, 그리고 AI-first가 아닌 AI-second라는 대안적 관점을 짚어봅니다.
Written by
CEO들의 AI 사이코시스, 데이터가 말하는 진짜 생산성
CEO들이 AI 능력을 과대평가해 대량 해고를 단행하는 현상을 진단. UC Berkeley, MIT, HBR 연구들이 말하는 AI 생산성의 현실을 소개합니다.
Written by
ClickUp, 직원 22% 줄이고 에이전트 3,000개 투입한 이유
직원 22%를 줄이고 에이전트 3,000개를 투입한 ClickUp 사례와, 인력 감축이 ROI와 무관하다는 Gartner 조사를 함께 살펴봅니다.
Written by
토큰맥싱, 아마존 직원들이 AI 리더보드 점수를 조작하는 이유
아마존 직원들이 내부 AI 리더보드 점수를 올리기 위해 불필요한 작업에 AI를 쓰는 ‘토큰맥싱’ 현상. AI 도입 압박이 만들어낸 왜곡된 인센티브를 분석합니다.
Written by
AI 에이전트에 이름 붙이면 생기는 일, 오류 발견율 18% 하락한 이유
AI 에이전트를 직원처럼 소개하면 오류 발견율이 18% 떨어지고 책임감도 희석된다는 HBR 실험 결과. 1261명 대상 무작위 실험이 보여주는 프레이밍의 인지적 효과를 소개합니다.
Written by
Anthropic과 OpenAI가 같은 날 같은 선택, AI 도입은 기술보다 현장이 문제였다
Anthropic과 OpenAI가 같은 날 기업 AI 도입 전담 합작법인을 동시 발표했습니다. AI 경쟁이 모델 성능에서 현장 배치 능력으로 전환되고 있다는 신호를 분석합니다.
Written by
Fortune 500의 29%가 AI를 실제로 쓴다, a16z가 공개한 도입 현황
Fortune 500의 29%가 AI 스타트업 실 고객으로 전환됐다는 a16z 내부 데이터 분석. 코딩·지원·검색이 선도하는 이유와 법률·헬스케어의 빠른 움직임을 소개합니다.
Written by
Uber 개발자 84%가 AI 에이전트 쓴다, 내부 도구 전략 공개
Uber 개발자 84%가 AI 에이전트를 사용하는 내부 전략 공개. MCP 게이트웨이, Minion, uReview 등 자체 AI 인프라 구축 과정과 비용 6배 급등 문제까지 솔직하게 다룹니다.
Written by
