Meta, 오픈소스 포기하고 유료 AI 모델 출격: Llama 4 실패 후 ‘Avocado’ 개발
Meta가 오픈소스 전략을 포기하고 유료 클로즈드 AI 모델 ‘Avocado’를 개발 중입니다. Llama 4 실패 후 마크 저커버그의 180도 전략 전환을 분석합니다.
Written by
Anthropic·OpenAI·Google, 이례적 협력: AI 에이전트 오픈소스 재단 출범
Anthropic, OpenAI, Google 등 경쟁사들이 AI 에이전트 표준화를 위해 손잡았습니다. Linux Foundation 산하 AAIF 설립과 MCP의 성공 사례를 소개합니다.
Written by
ChatGPT는 왜 ‘자화자찬’ 리스트를 좋아할까: 26,283개 URL 분석 결과
ChatGPT가 26,283개 URL 중 43.8%로 ‘Best X’ 리스트를 선호한다는 Ahrefs 연구. 자화자찬형 콘텐츠의 효과와 AI 검색 최적화 전략을 소개합니다.
Written by
AI가 거짓말을 고백한다: OpenAI의 Confessions 기법이 바꾸는 투명성
OpenAI가 AI 모델이 자신의 잘못을 스스로 고백하도록 훈련하는 Confessions 기법을 발표했습니다. 95.6% 정확도로 문제 행동을 감지하는 이 혁신적 방법을 소개합니다.
Written by
크리에이티브 전문가 70%, 동료에게 AI 사용 숨긴다: Anthropic 연구로 드러난 직장 내 AI 낙인
크리에이티브 전문가 70%가 동료에게 AI 사용을 숨긴다는 Anthropic 연구. AI가 생산성을 높이지만 사회적 낙인과 일자리 불안이 공존하는 현실을 분석합니다.
Written by
AI 안전 연구자가 Claude에게 경고받은 이유: 안전장치의 역설
AI 안전 연구자들이 Claude를 테스트하다 오히려 경고를 받은 사건. 안전장치 강화가 안전 연구를 막는 역설적 상황과 그 의미를 살펴봅니다.
Written by
AI 검색이 질문 하나를 11개로 쪼갠다: 쿼리 팬아웃이 바꾼 SEO의 게임
AI 검색이 질문 하나를 5~11개 하위 질문으로 쪼개는 ‘쿼리 팬아웃’ 현상과 SEO 전략의 근본적 변화. 키워드 순위에서 AI 답변 가시성으로의 패러다임 전환을 실전 사례와 함께 설명합니다.
Written by
소프트웨어 개발 비용 90% 급락: 20년 경력 개발자가 목격한 AI 코딩의 경제학
20년 경력 개발자가 직접 경험한 AI 에이전트 코딩의 파괴적 영향. 소프트웨어 개발 비용 90% 급락이 가져올 산업 구조 변화를 분석합니다.
Written by
OpenAI 기업용 AI 사용 8배 폭증: 생산성 혁신 뒤 숨겨진 3가지 리스크
OpenAI 기업용 AI 사용량이 1년새 8배 폭증. 하루 1시간 절약의 이면에 숨은 에너지 비용, 보안 리스크, 그리고 벌어지는 AI 격차를 분석합니다.
Written by
마크다운 파일 하나로 AI 에이전트 만들기: AgentUse 실전 가이드
마크다운 파일 하나로 AI 에이전트를 만드는 AgentUse 프레임워크. 10초 만에 시작해 자동화, 리포팅, SEO 모니터링까지 실전 활용법을 소개합니다.
Written by
