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독창적인 콘텐츠만 만들면 AI 시대에 실패합니다
대규모 언어 모델(LLM)이 독창적인 아이디어를 어떻게 평탄화하는지, 그리고 AI 시대에 독창성이 사라지는 현상에 콘텐츠 제작자가 어떻게 대응해야 하는지 살펴봅니다.
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가트너 보고서로 본 2025년 생성형 AI 시장 전망: 기업 IT 리더를 위한 인사이트
가트너의 최신 보고서에 따르면 2025년 생성형 AI 시장이 6,440억 달러에 이를 전망입니다. 이 글에서는 생성형 AI 지출의 하드웨어 중심 구조, 기업 내부 프로젝트 실패 요인, 그리고 기업 IT 리더가 알아야 할 핵심 인사이트를 살펴봅니다.
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OpenAI의 GPT-4.1 모델 시리즈: 개발자를 위한 코딩 특화 AI의 탄생
OpenAI가 출시한 새로운 GPT-4.1 모델 시리즈는 코딩과 소프트웨어 개발에 특화된 기능을 갖추고 있으며, 100만 토큰의 컨텍스트 윈도우와 향상된 다중 모달 능력을 제공합니다. 이 글에서는 GPT-4.1, GPT-4.1 mini, GPT-4.1 nano 모델의 주요 특징과 활용 사례, 그리고 AI 개발 트렌드에 미치는 영향을 살펴봅니다.
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구글의 Firebase Studio 출시: AI가 주도하는 브라우저 기반 앱 개발의 미래
Google이 출시한 Firebase Studio는 AI 기반의 브라우저 내 앱 개발 환경으로, 개발자와 비개발자 모두가 복잡한 설정 없이 빠르게 앱을 개발하고 배포할 수 있도록 지원합니다. Gemini 모델과 AI 에이전트를 활용해 코드 작성부터 UI 설계, 테스트, 배포까지 전 과정을 간소화하여 앱 개발의 미래를 보여줍니다.
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2025년 생성형 AI 사용 트렌드: 기술적 활용에서 웰빙과 자아 성장으로의 전환
하버드 비즈니스 리뷰의 최신 연구에 따르면, 2025년 사람들의 생성형 AI 활용이 기술적 생산성에서 치료, 일상 조직화, 목적 찾기와 같은 개인 성장과 웰빙 영역으로 전환되고 있습니다. 이 글은 생성형 AI의 변화하는 활용 방식과 그 의미를 탐구합니다.
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Canva의 Visual Suite 2.0, AI로 무장한 크리에이티브 워크스페이스의 미래
Canva가 발표한 Visual Suite 2.0은 AI 기반 기능으로 디자인과 생산성의 경계를 허물고 있습니다. AI 어시스턴트, 스프레드시트, 코딩 도구가 추가된 이 통합 워크스페이스가 디지털 창작의 미래를 어떻게 바꿀지 알아보세요.
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AI 시대의 개발자: 대체가 아닌 증강의 현실
AI가 개발자를 대체할까요? Josh W Comeau의 분석을 바탕으로 AI와 개발자의 관계, 그리고 미래 전망에 대한 현실적인 통찰을 제공합니다.
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최신 AI의 한계: 물리적 작업에서 여전히 뒤처지는 인공지능
최신 AI 모델들이 기본적인 물리적 작업, 특히 제조 분야에서 여전히 심각한 한계를 보이고 있습니다. 이 글에서는 AI의 시각적 인식과 물리적 추론 능력의 현재 수준과 한계, 그리고 이러한 불균형한 발전이 사회와 경제에 미칠 수 있는 영향을 살펴봅니다.
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Harmonic이 LangGraph와 LangSmith로 VC를 위한 AI 투자 에이전트 솔루션을 구축한 방법
스타트업 발굴 플랫폼 Harmonic이 LangGraph와 LangSmith를 활용해 VC를 위한 AI 투자 에이전트를 구축한 성공 사례를 알아봅니다. 인공지능이 어떻게 투자 의사결정 과정을 혁신하고, 벤처 캐피털리스트들이 더 효과적으로 유망한 스타트업을 발굴하도록 도울 수 있는지 살펴봅니다.
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DeepSearch: AI가 바꾸는 차세대 검색 기술의 현재와 미래
2025년 AI 검색 기술의 새로운 트렌드인 DeepSearch/DeepResearch에 대해 알아봅니다. 검색, 읽기, 추론의 반복적 루프를 활용한 이 기술이 어떻게 정보 접근 방식을 혁신하고 기업 환경에서 가치를 창출하는지 탐색합니다.
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