OpenAI ChatKit: 10분 만에 AI 채팅 인터페이스 구축하는 법
OpenAI ChatKit으로 10분 만에 AI 채팅 인터페이스를 구축하는 방법. 코드 예시와 실제 활용 사례(HubSpot, Ramp)를 통해 프로덕션급 채팅 UI를 빠르게 통합하는 실전 가이드.
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Meta 슈퍼인텔리전스 연구소의 첫 논문이 RAG인 이유: 30배 빨라진 REFRAG의 비밀
Meta 슈퍼인텔리전스 연구소가 첫 논문으로 공개한 REFRAG는 RAG 시스템 응답 속도를 30배 개선하면서도 정확도를 유지합니다. 임베딩 직접 처리 방식으로 근본적 비효율을 해결한 실용적 혁신을 소개합니다.
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AI 디자이너 팀이 자동으로 랜딩 페이지를 개선한다: Google ADK 멀티 에이전트 실전 가이드
Google ADK와 Gemini 2.5 Flash로 랜딩 페이지를 자동 분석하고 개선하는 멀티 에이전트 시스템 구축 가이드. UI Critic, Design Strategist, Visual Implementer가 협업하는 실전 구현 방법을 코드와 함께 단계별로 제시합니다.
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구글 Nano Banana AI 편집, 검색·사진·노트에서 바로 쓴다
구글의 AI 이미지 편집 모델 Nano Banana가 Google Search, NotebookLM, Google Photos로 확대 적용됩니다. 스마트폰에서 바로 사진 편집하고, 문서를 시각적 비디오로 변환하는 방법을 알아보세요.
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AI가 일자리를 줄이는데… Meta는 왜 구인구직 플랫폼을 다시 열었을까?
Meta가 AI로 650억 달러를 투자하면서 동시에 Facebook Jobs를 재출시한 이유. 청년 실업률 10.8%인 지금, AI가 대체할 수 없는 로컬 일자리 시장을 겨냥한 전략을 분석합니다.
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AI 음성 복제, 이제 진짜와 구분 못한다: 신뢰의 새로운 기준
Queen Mary 대학 연구진이 밝힌 충격적 사실 – AI가 복제한 목소리와 진짜 사람 목소리, 구분 성공률이 단 4%p 차이. 음성만으로 신원을 확인하던 시대가 끝났습니다.
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AI 에이전트 아키텍처의 진화: Deep Agent가 500단계 작업을 처리하는 방법
AI 에이전트가 단순 반복 루프에서 복잡한 작업을 처리하는 심층 구조로 진화하는 과정. 명시적 플래닝, 계층적 위임, 지속적 메모리, 정교한 컨텍스트 엔지니어링을 통해 5단계에서 500단계 작업까지 처리 가능한 Agent 2.0 아키텍처 설명
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LLM 학습이 100달러면 된다고? nanochat으로 ChatGPT 클론 만들기
Andrej Karpathy의 nanochat으로 단 100달러, 4시간 만에 자신만의 ChatGPT 클론을 만드는 방법. 8천 줄의 코드로 구현된 완전한 LLM 학습 파이프라인을 소개합니다.
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AI 검색의 새 기준: Mixedbread Search가 LLM 호출 16% 줄이고 정확도 16% 높인 비결
Mixedbread Search 베타 출시. 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 단일 API로 검색하며 기존 시맨틱 검색 대비 LLM 호출 16% 감소, 정확도 16% 향상을 달성한 차세대 검색 솔루션을 소개합니다.
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구글이 제시하는 기업 AI의 새 표준: Gemini Enterprise가 OpenAI와 다른 이유
구글 클라우드의 Gemini Enterprise는 조직 전체 워크플로우를 연결하는 통합 AI 플랫폼입니다. 노코드 워크벤치, 에이전트 경제 프로토콜, 풀스택 접근으로 OpenAI와 차별화되는 기업 AI의 새 표준을 제시합니다.
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