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Cursor AI를 더욱 강력하게 만들어주는 MCP 도구 2가지
Cursor AI 에디터의 기능을 확장해주는 두 가지 필수 MCP(Model Context Protocol) 도구를 소개합니다. Brave 웹 검색과 Code and Issue Researcher 도구를 설치하고 설정하는 방법부터 실제 활용 사례까지 자세히 알아봅니다.
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2025년 개발자 생산성을 높이는 AI 코딩 도구 최신 트렌드
025년 개발자 생산성을 혁신적으로 향상시키는 최신 AI 코딩 도구들을 소개합니다. Cursor AI, GitHub Copilot, Codeium 등 주요 도구의 특징과 장단점, 실제 활용 사례를 통해 미래 개발 환경의 변화를 살펴봅니다.
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AI 에이전트 vs 앱: 인터페이스 혁명의 시작
AI 에이전트가 어떻게 기존 앱을 대체하고 있는지, 그리고 앱과 에이전트의 차이점과 미래 발전 방향을 살펴봅니다. 다양한 산업 분야에서 AI 에이전트가 활용되는 사례와 함께 AI 에이전트의 특성과 장점을 소개합니다.
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AI의 한계와 가능성: 코드 디버깅에서 아직 인간 개발자를 넘지 못하는 AI
마이크로소프트 연구팀이 개발한 ‘Debug-gym’을 통해 AI 코딩 도구의 디버깅 능력을 평가한 결과, 최신 AI 모델들도 디버깅 분야에서는 아직 인간 개발자의 수준에 미치지 못하는 것으로 나타났습니다. 이 글은 AI 디버깅의 현재 한계와 미래 발전 방향을 살펴봅니다.
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Google AI 검색 변화에 따른 웹사이트 생존 전략: 배신감을 느끼는 콘텐츠 제작자들과 SEO의 미래
구글 AI 검색의 확산으로 웹사이트 운영자들이 트래픽 감소를 경험하고 있습니다. 이 글에서는 콘텐츠 제작자들이 느끼는 배신감, 구글의 입장, 그리고 AI 검색 시대에 웹사이트가 생존하기 위한 전략을 알아봅니다.
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창작의 새 시대: AI가 영화와 시각 스토리텔링을 혁신하는 방법
구글의 ‘AI on Screen’ 프로그램과 다양한 텍스트-이미지 변환 AI 도구가 영화와 시각 스토리텔링의 미래를 어떻게 혁신하고 있는지 알아봅니다. AI가 창작자들에게 제공하는 새로운 가능성과 영화 제작 워크플로우의 변화에 대해 살펴봅니다.
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Google의 Agent2Agent 프로토콜(A2A), AI 에이전트 협업의 새로운 시대를 열다
Google이 새롭게 발표한 Agent2Agent(A2A) 프로토콜을 통해 AI 에이전트 간 협업의 새 시대가 열리고 있습니다. 이 글에서는 A2A 프로토콜의 개념, 특징, 활용 사례 및 Anthropic의 MCP와의 관계를 살펴봅니다. 다양한 AI 에이전트들이 서로 소통하고 협업할 수 있는 표준화된 방법을 제공함으로써 기업의 AI 활용 효율성을 높이는 A2A의 가능성을 알아보세요.
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대형 언어 모델(LLM)은 지시사항을 따를 때 내부적으로 알고 있을까?
대형 언어 모델(LLM)이 지시사항을 따를 때 내부적으로 어떤 신호가 있는지 분석한 애플의 최신 연구를 살펴봅니다. 이 연구에 따르면 AI는 지시사항을 따를지 여부를 ‘알고 있으며’, 프롬프트 표현 방식이 지시사항 준수에 결정적 역할을 합니다.
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ChatGPT가 만든 ‘액션 피규어’ 트렌드, 소셜 미디어 열풍
ChatGPT의 이미지 생성 기능을 활용해 자신을 바비 인형이나 액션 피규어로 변환하는 새로운 소셜 미디어 트렌드를 소개합니다. 이 트렌드가 어떻게 시작되고 확산되었는지, 그리고 어떻게 참여할 수 있는지 자세히 알아보세요.
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NotebookLM 마인드 맵 기능 활용 가이드: AI로 학습 효율성 높이기
Google의 AI 학습 도구 NotebookLM의 마인드 맵 기능을 상세히 소개하고, 이를 활용한 효과적인 학습 방법을 제시하는 실용적인 가이드입니다. 복잡한 정보를 시각화하고 구조화하여 공부 효율을 높이는 방법을 알아보세요.
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