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AI 시대의 SEO: 검색 전략을 어떻게 발전시켜야 할까?
AI 검색 환경의 부상으로 SEO 전략이 변화하고 있습니다. 이 글에서는 GEO(생성형 엔진 최적화)와 기존 SEO의 관계를 살펴보고, AI 시대에 검색 가시성을 향상시키기 위한 6가지 실용적 전략을 소개합니다. AI 검색은 결국 SEO의 진화된 형태임을 이해하고 적응하는 방법을 알아보세요.
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트랜스포머 라이브러리의 Auto 클래스 활용하기
트랜스포머 라이브러리의 Auto 클래스를 활용하여 다양한 사전 훈련 모델을 쉽게 사용하는 방법을 알아봅니다. 코드 예제와 실용적인 팁을 통해 효율적인 NLP 모델 구현 방법을 소개합니다.
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GitHub Copilot 에이전트 모드로 개발 생산성 높이기
GitHub Copilot의 최신 기능인 에이전트 모드(Agent Mode)를 소개하고, Edit 모드와의 차이점 및 활용 시점을 설명합니다. AI 기반 개발 도구로 생산성을 크게 향상시키는 방법을 알아보세요.
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MCP 보안 취약점: 툴 포이즈닝 공격과 안전한 대응 방안
인공지능 에이전트를 위한 MCP(Model Context Protocol)에서 발견된 심각한 보안 취약점인 ‘툴 포이즈닝 공격’의 작동 원리와 대응 방안을 알아봅니다. 이 취약점은 악의적인 MCP 서버가 사용자 모르게 민감한 데이터를 탈취하거나 AI 에이전트의 행동을 조작할 수 있게 합니다.
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인간과 AI의 협업: 효과적인 측정과 조직 설계의 새로운 패러다임
인간과 AI의 효과적인 협업을 위한 측정 프레임워크와 조직 설계 방안을 소개합니다. 인지 활동(탐색 vs 활용)과 인지적 참여(건설적 vs 유해적)의 균형을 통해 AI가 인간의 비판적 사고를 저해하지 않고 조직의 성과를 향상시키는 방법과 SXSW 2025에서 얻은 AI 조직 통합에 관한 인사이트를 알아보세요.
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생성형 AI로 레시피를 악랄하게 만들기: SEO 최적화의 어두운 면
생성형 AI를 이용해 간단한 레시피를 장황하고 불필요한 내용으로 채워 SEO로 최적화된 블로그 포스트로 변환하는 재미있는 실험을 소개합니다. 웹 콘텐츠의 품질과 사용자 경험에 대한 시사점을 담고 있습니다.
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GenSpark Super Agent: 일상 업무를 자율적으로 처리하는 혁신적인 AI 어시스턴트
GenSpark Super Agent는 일상 업무를 자율적으로 처리하는 혁신적인 AI 어시스턴트입니다. 이 글에서는 ‘생각하고, 계획하고, 행동하는’ 차세대 AI 기술의 특징과 활용 사례에 대해 알아봅니다.
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생성형 AI가 비판적 사고에 미치는 영향: 인지적 노력 감소와 자신감 효과
마이크로소프트 리서치의 최신 연구를 통해 살펴본 생성형 AI가 지식 노동자들의 비판적 사고 능력과 인지적 노력에 미치는 영향과 시사점
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Llama 4 모델에 액세스하는 방법: 다양한 API 옵션 완벽 가이드
Meta의 Llama 4 모델에 액세스하는 다양한 방법을 알아보세요. OpenRouter, Hugging Face, Together AI 등 API 서비스로 손쉽게 최신 AI 모델을 활용하는 완벽 가이드입니다.
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Meta Llama 4: AI 개발의 새로운 지평을 여는 멀티모달 AI 모델
Meta에서 출시한 혁신적인 멀티모달 AI 모델 Llama 4의 주요 기능과 특징, 그리고 그 중요성을 분석한 글로, MoE 아키텍처와 10M 토큰 컨텍스트 윈도우의 혁신에 대해 알아봅니다.
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