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GitHub MCP Server: 개발자 생산성을 높이는 AI 도구 통합의 새로운 표준
GitHub MCP Server를 통해 AI 도구와 GitHub를 효율적으로 통합하는 방법을 소개합니다. MCP의 개념부터 설치 및 활용 방법까지 알아보세요.
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구글 제미니 2.5 Pro, 최고 성능에 걸맞은 가격표를 달다
구글의 최신 AI 모델인 제미니 2.5 Pro의 가격 책정과 성능, 그리고 구글의 AI 모델 발표 속도와 투명성 사이의 균형에 대해 알아봅니다.
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AI 자동화의 미래: Zapier MCP로 Google Sheets 자동 업데이트하기
Zapier의 MCP(Model Context Protocol)를 활용해 AI가 Google Sheets를 자동으로 업데이트하는 방법을 알아보세요. 복잡한 API 통합 없이도 AI가 실제 작업을 수행하도록 만드는 새로운 기술을 소개합니다.
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마이크로소프트 코파일럿 Actions: AI로 웹 작업을 자동화하는 새로운 방법
마이크로소프트 코파일럿의 새로운 기능 ‘Actions’로 여행 예약, 식당 테이블 예약, 쇼핑 등 반복적인 웹 작업을 자동화하는 방법을 알아봅니다. 이 AI 기반 도구는 일상 업무의 효율성을 높이고 시간을 절약해주는 혁신적인 기능을 제공합니다.
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Docker Model Runner로 로컬에서 LLM 구동하기
Docker의 새로운 기능인 Model Runner를 활용하여 로컬 환경에서 LLM을 쉽게 구동하는 방법을 소개합니다. 개념부터 실제 사용법까지 상세히 알아봅니다.
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Midjourney V7 출시: AI 이미지 생성의 새로운 장을 열다
Midjourney V7가 마침내 출시되었습니다. 더 스마트한 텍스트 이해력, 개인화 기능, 새로운 드래프트 모드와 음성 프롬프팅까지 – AI 이미지 생성의 새로운 가능성을 탐색해보세요.
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AI 에이전트 시대의 게임 고객지원 ROI의 경제학
AI 에이전트 시대에 게임 산업의 고객 지원 경제학을 살펴봅니다. 전통적인 지원 모델의 한계와 AI 기반 플레이어 지원이 어떻게 품질, 속도, 비용 사이의 균형을 깨고 ROI를 극대화하는지 알아보세요. 게임 회사가 AI 중심 지원 전략을 구현하기 위한 실질적인 로드맵과 함께 숨겨진 비용을 줄이고 새로운 가치 창출 기회를 발견하는 방법을 소개합니다.
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AI 스타트업 vs 빅테크: 누가 AI 혁신 경쟁에서 우위를 점할까?
AI 시장에서 스타트업과 빅테크 기업 간의 경쟁 구도를 분석하고, 왜 스타트업이 생각보다 더 큰 경쟁 우위를 가질 수 있는지 살펴봅니다. 데이터 경쟁력, 실행 속도, 그리고 집중도의 관점에서 AI 혁신의 미래를 전망합니다.
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AI 추론과 훈련: 인공지능의 두 가지 핵심 단계를 이해하기
AI 시스템의 두 가지 핵심 단계인 ‘훈련(Training)’과 ‘추론(Inference)’에 대해 알아봅니다. 이 두 단계의 차이점과 중요성을 이해하고, AI 시스템이 어떻게 작동하는지 더 깊이 파악해 보세요.
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OpenAI, 저작권 논란의 중심에 서다: 유료 콘텐츠로 AI 모델 학습 의혹
OpenAI가 O’Reilly의 유료 도서를 허가 없이 AI 모델 훈련에 사용했다는 충격적인 연구 결과를 분석하고, AI 개발과 저작권법 사이의 충돌, 그리고 이것이 AI의 미래에 미칠 영향에 대해 알아봅니다.
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