Archive
-
AI 구독 서비스의 딜레마: 왜 모델이 저렴해져도 수익은 악화되는가
AI 모델 비용이 떨어져도 스타트업들의 수익성이 악화되는 이유를 분석하고, 토큰 소비량 폭증과 구독 모델의 한계를 통해 AI 업계의 구조적 문제점과 해결 방안을 제시하는 글
Written by
-
AI 에이전트의 시대가 온다: 2025년 기업들이 주목해야 할 자율 AI 기술의 현재와 미래
2025년 주목받는 AI 에이전트 기술의 현재와 미래를 분석하고, 기업 도입 사례와 산업별 활용 방안, 현실적 과제와 성공 전략을 제시하는 실용적 가이드
Written by
-
AI 도구 사용률 80% 달성했지만 개발자 신뢰도는 29%로 급락 – 2025 Stack Overflow 개발자 설문조사가 보여준 현실
2025년 Stack Overflow 개발자 설문조사 결과 분석. AI 도구 사용률은 84%로 증가했지만 개발자들의 신뢰도는 29%로 급락한 현상과 그 배경, 그리고 개발자 커뮤니티가 직면한 현실적 과제들을 살펴봅니다.
Written by
-
AI 에이전트를 위한 컨텍스트 엔지니어링: Manus 개발팀이 찾은 6가지 핵심 원칙
AI 에이전트 개발에서 컨텍스트 엔지니어링의 중요성과 실제 프로덕션 환경에서 검증된 6가지 핵심 원칙을 소개하는 실무 가이드. Manus 개발팀의 경험을 바탕으로 KV-캐시 최적화, 도구 관리, 파일 시스템 활용 등 구체적인 구현 방법을 다룹니다.
Written by
-
Anthropic, OpenAI의 Claude 접근 차단 – AI 업계 경쟁 구도의 새로운 전환점
Anthropic이 OpenAI의 Claude API 접근을 차단한 사건을 통해 AI 업계 경쟁 구도의 변화와 기술 보호 전략의 중요성을 분석한 글
Written by
-
AI 튜터의 함정: 비판적 사고를 가르치는 듯하지만 실제로는 망가뜨리고 있다
Canvas와 OpenAI의 AI 튜터 통합 사례를 통해 살펴본 AI 교육 도구의 숨겨진 문제점. 학생들이 진정한 비판적 사고 대신 AI가 원하는 답변 패턴을 학습하게 되는 위험성과 올바른 AI 교육의 방향을 제시합니다.
Written by
-
ChatGPT 공유 채팅 10만 건이 구글에 노출된 사건: AI 시대 개인정보보호의 새로운 딜레마
2025년 ChatGPT 공유 기능 오작동으로 10만 건의 개인 대화가 구글에 노출된 사건을 통해 AI 시대 개인정보보호의 새로운 위험성과 사용자·기업이 알아야 할 실용적 대응 방안을 제시합니다.
Written by
-
AI의 ‘성격’을 해부하다: Anthropic이 발견한 AI 안전성의 새로운 열쇠
Anthropic이 발견한 페르소나 벡터를 통해 AI의 성격 특성을 신경망 차원에서 추적하고 제어하는 방법과, 역설적으로 훈련 중 ‘악한’ 성격을 주입해 더 안전한 AI를 만드는 혁신적인 연구 결과를 소개합니다.
Written by
-
구글 Gemini 2.5 Deep Think: 멀티에이전트로 열어가는 AI 추론의 새 시대
구글의 새로운 AI 추론 모델 Gemini 2.5 Deep Think의 혁신적인 멀티에이전트 시스템과 압도적인 성능, 그리고 AI 업계에 미치는 영향을 분석한 글
Written by
-
OpenAI의 게임 체인저: gpt-oss 오픈소스 모델과 ChatGPT 최적화 철학
OpenAI가 5년 만에 공개한 오픈소스 모델 gpt-oss의 주요 특징과 활용법, 그리고 ChatGPT의 사용자 웰빙 중심 최적화 철학을 소개합니다. 단일 GPU에서 실행 가능한 혁신적인 양자화 기술과 실제 사용 방법을 상세히 다룹니다.
Written by
