키워드 스터핑, 링크팜, 도어웨이 페이지. 초기 SEO 시대를 직접 겪은 사람들은 그 시절이 어떻게 끝났는지 알고 있습니다. 검색엔진이 똑똑해지고, 페널티가 강해지고, 빠른 순위 조작으로 먹고살던 사이트들은 하루아침에 무너졌죠. 지금의 AI 콘텐츠 열풍을 보며 “이거 본 적 있는데”라는 반응이 나오는 건 그래서입니다.

Yoast SEO 창업자 Joost de Valk가 AI 콘텐츠 최적화 트렌드를 초기 SEO와 비교 분석한 글을 발표했습니다. 패턴은 같고, 결말도 같을 것이라는 게 그의 주장입니다. 달라진 건 단 하나, 사이클이 돌아가는 속도입니다.

출처: AI optimization is replaying early SEO, just faster – joost.blog

이미 본 적 있는 게임

초기 SEO의 공식은 단순했습니다. 배포 비용이 낮고 랭킹 신호를 조작할 수 있으면, 사람들은 유용한 콘텐츠를 만드는 것보다 시스템을 게임하는 쪽을 먼저 택합니다. 수천 개의 페이지를 만들어 검색 쿼리에 매칭시키고, 링크 구조를 인위적으로 부풀리고, 최소한의 내용으로 최대한 많은 클릭을 끌어내는 방식이었죠.

AI 시대의 버전은 이렇습니다. 프롬프트 하나로 수천 개 페이지를 생성하는 콘텐츠 팜, 롱테일 쿼리를 겨냥한 자동화 파이프라인, 그리고 LLM이 어떤 출처를 인용하는지 역설계하려는 시도들. 도구는 달라졌지만 의도는 같습니다. 알고리즘이 막기 전에 빈틈을 먼저 차지하는 것.

왜 이번엔 더 빠른가

초기 SEO가 느리게 진행됐던 이유는 생산 병목이 사람이었기 때문입니다. 글을 쓰고, 링크를 구축하고, 페이지를 만드는 데 시간과 비용이 들었죠. 지금은 생성 비용이 사실상 0입니다. 점심 전에 천 개 페이지를 만들 수 있고, 프롬프트를 수정해서 즉시 재배포할 수 있습니다.

하지만 빠른 생성은 양날의 검입니다. 스팸이 더 빨리 퍼지는 만큼 플랫폼의 대응도 빨라지고, 저품질 콘텐츠가 AI 학습 데이터로 다시 흘러들어가면서 평균 품질 자체가 낮아지는 악순환이 생깁니다. de Valk는 이를 “피드백 루프가 품질을 무너뜨린다”고 표현합니다.

플랫폼은 이미 움직이고 있다

구글은 2026년 2월 공식 문서를 업데이트하며 저자 바이라인과 평판을 품질 신호로 명시했고, Discover 업데이트에서도 깊이와 독창성에 더 높은 가중치를 두기 시작했습니다. 초기 SEO 때와 같은 궤적입니다. 플랫폼의 장기 인센티브는 결국 사용자 경험 개선이고, 그 길목에서 저품질 콘텐츠는 걸러집니다.

de Valk가 보기엔, AI 콘텐츠 팜이 일시적으로 효과를 낼 수는 있어도 그 창이 닫히는 속도가 초기 SEO보다 훨씬 빠를 것입니다. 그리고 그 이후에 살아남는 콘텐츠는 AI 여부와 무관하게 “랭킹받을 자격 있는 것”들뿐이라는 게 그의 결론입니다.

원문에는 지속 가능한 콘텐츠 전략에 대한 구체적인 제안과 기술 SEO에 대한 입장도 담겨 있습니다.

참고자료:

• Google Discover Core Update – Google Search Central
• Creating helpful, reliable, people-first content – Google Search Central