Cloudflare가 창사 16년 만에 처음으로 대규모 구조조정을 단행했습니다. 분기 역대 최고 매출을 발표한 바로 그날, 전 직원의 20%를 내보낸다고 밝혔죠. 실적이 나빠서가 아닙니다. 오히려 잘나가고 있기 때문에 가능하다는 역설이 이번 사건의 핵심입니다.
Cloudflare는 수백만 개 웹사이트의 인터넷 보안과 성능을 담당하는 회사입니다. 2026년 1분기 실적 발표와 함께 약 1,100명의 감원 계획을 공개했는데, 이 분기 매출은 6억 3,980만 달러로 전년 대비 34% 증가하며 분기 기준 사상 최고치를 기록했습니다. CEO Matthew Prince는 영업 할당량을 가진 영업직을 제외한 전 부서, 전 지역에 걸친 감원이라고 밝혔습니다.
출처: Cloudflare says AI made 1,100 jobs obsolete, even as revenue hit a record high – TechCrunch
전환점은 지난해 11월이었다
Prince는 Cloudflare가 AI 도구를 내부적으로 도입하는 데 처음에는 신중했다고 인정했습니다. 그러다 지난해 11월을 기점으로 상황이 달라졌습니다. 팀 전반에서 생산성이 극적으로 올라가기 시작했고, 어떤 직원은 이전 대비 2배, 10배, 심지어 100배의 생산성을 보였다고 합니다. 그는 이를 “수동 드라이버에서 전동 드라이버로 갈아탄 것”에 비유했습니다.
그 이후 내부 AI 사용량은 불과 3개월 만에 600% 이상 증가했습니다. R&D 팀 전체가 자사 플랫폼인 Workers와 vibe coding 기능을 활용해 코드를 작성하고 있고, 이렇게 생성된 코드는 100% AI 에이전트가 자율 검토한 뒤 배포됩니다. 엔지니어링 팀에 그치지 않습니다. HR, 재무, 마케팅 등 회사 전반의 직원들이 매일 수천 건의 AI 에이전트 세션을 실행하며 업무를 처리하고 있다고 합니다.
사라지는 것은 ‘핵심 인력’이 아닌 ‘지원 구조’
이번 감원의 논리는 단순합니다. AI 덕분에 핵심 인력의 생산성이 비약적으로 높아지면서, 그들을 뒷받침하던 지원 인력의 필요성이 줄었다는 것입니다. Prince는 “그 사람들(지원 인력)의 역할은 앞으로 회사를 이끌어갈 역할이 아니다”라고 말했습니다.
흥미롭게도 그는 감원과 동시에 채용을 계속하겠다고 밝혔습니다. AI 도구를 적극적으로 활용하는 인재는 지금까지 본 적 없는 수준의 생산성을 보여주기 때문입니다. 2027년에는 2026년 어느 시점보다 직원 수가 더 많아질 것이라 예측하기도 했습니다. 구조조정이지만, 인력 총량을 줄이는 것이 목표가 아니라는 셈이죠.
개별 사례가 아닌, 업계의 공통 언어
TechCrunch는 이번 사례가 Meta, Microsoft, Amazon에 이어 반복되는 패턴이라고 짚었습니다. 강한 매출 성장과 동시에 AI를 명분으로 한 대규모 인력 감축, 그리고 “이건 비용 절감이 아니다”라는 공통된 해명 방식입니다. Prince가 호실적 직후의 20% 감원 이유를 묻는 애널리스트에게 한 대답도 이 맥락에서 읽힙니다. “몸이 건강하다고 더 건강해질 수 없는 건 아니잖아요.”
이것이 진짜 구조적 전환인지, 비용 규율을 위한 명분인지는 여전히 열린 질문입니다. 다만 Cloudflare의 사례가 보여주는 한 가지 사실은 분명합니다. AI 도입의 효과가 가장 먼저, 가장 직접적으로 나타나는 곳은 ‘핵심 업무를 하는 사람’이 아니라 ‘그 사람을 돕는 사람’이라는 점입니다.
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