AI 검색 시대가 오면서 많은 퍼블리셔들이 새로운 고민에 빠졌습니다. ChatGPT나 Perplexity 같은 AI가 내 콘텐츠를 더 잘 인용하게 만들려면 어떻게 해야 할까요? 최근 SEO 업계에서는 “콘텐츠 청킹(content chunking)”이라는 전략이 유행처럼 번지고 있습니다. 긴 글을 작은 조각으로 나눠서 LLM이 쉽게 가져갈 수 있게 만드는 거죠. 그런데 구글이 이에 대해 강력한 경고를 보냈습니다.
구글의 검색 담당 책임자 Danny Sullivan이 Ars Technica와의 인터뷰에서 콘텐츠 청킹 전략에 대해 경고했습니다. 단기적으로는 효과가 있어 보일 수 있지만, 사람이 아닌 알고리즘을 위해 콘텐츠를 조각내는 전략은 장기적으로 불이익을 받을 수 있다는 겁니다.
출처: Google: Don’t make “bite-sized” content for LLMs if you care about search rank – Ars Technica
콘텐츠 청킹이 뭔가요?
콘텐츠 청킹은 긴 글을 작은 단위로 쪼개는 전략입니다. 예를 들어 “초콜릿 칩 쿠키 레시피”라는 하나의 긴 글 대신, “초콜릿 칩 쿠키 재료”, “초콜릿 칩 쿠키 굽는 시간”, “초콜릿 칩 쿠키 보관 방법” 같은 여러 개의 짧은 페이지로 나누는 겁니다.
왜 이런 걸 할까요? LLM은 짧고 명확한 답변을 선호한다고 알려져 있거든요. AI가 “초콜릿 칩 쿠키 굽는 시간이 얼마나 걸리나요?”라는 질문에 답할 때, 레시피 전체보다는 딱 그 부분만 담긴 페이지를 인용하기 쉽습니다.
실제로 일부 SEO 전문가들은 이 방법이 효과가 있다고 주장합니다. 콘텐츠를 쪼갠 후 AI 검색에서 인용이 늘어났다는 사례도 있고요. 하지만 구글은 이게 좋은 전략이 아니라고 못 박았습니다.
구글의 경고: 알고리즘은 변한다
Sullivan은 인터뷰에서 이렇게 말했습니다. “지금은 효과가 있어 보일 수 있습니다. 하지만 내일 시스템이 바뀔 수 있어요. 당신은 사람이 아닌 랭킹 시스템을 위해 콘텐츠를 만들었습니다. 그리고 시스템은 계속 개선되면서 사람을 위한 콘텐츠에 보상을 주는 방향으로 갑니다. 그때가 되면 LLM 시스템을 위해 했던 모든 작업이 장기적으로 효과가 없을 겁니다.”
핵심은 이겁니다. 구글은 LLM이 쪼갠 콘텐츠를 좋아하도록 알고리즘을 만들지 않았다는 거예요. 지금 일부 경우에 효과가 있어 보이는 건 알고리즘의 ‘버그’ 같은 거고, 언젠가는 수정될 거라는 얘기죠. Sullivan은 이를 “엣지 케이스”라고 불렀습니다.
왜 이런 일이 벌어질까?
많은 퍼블리셔들이 콘텐츠 청킹 같은 극단적 전략을 시도하는 이유는 간단합니다. 트래픽이 줄고 있거든요. AI 검색이 늘어나면서 전통적인 구글 검색 트래픽이 감소하고 있고, 동시에 구글 알고리즘도 불안정해졌습니다.
Ars Technica는 이를 “인터넷의 혼란스러운 현재 상태”라고 표현했습니다. 트래픽이 부족할 때 사람들은 어떤 변화든 시도하게 되고, 작은 상승이라도 보이면 그게 효과가 있다고 믿게 됩니다. 반대로 안 좋은 결과가 나오면? “오늘 운이 안 좋았나 보다” 하고 넘어가는 거죠.
이런 불안정한 환경이 SEO 미신을 만들어냅니다. 과거에도 효과가 입증되지 않은 SEO 기법들이 많았지만, 모두가 성공한 건 아니었습니다.
사람을 위한 콘텐츠가 답이다
구글의 메시지는 명확합니다. 사람을 위한 콘텐츠를 만들라는 거죠. 알고리즘을 속이려는 단기 전략은 결국 시스템이 개선되면서 의미가 없어집니다.
물론 콘텐츠 청킹이 완전히 사라지지는 않을 겁니다. 일부 퍼블리셔들은 여전히 긍정적 효과를 보고 있다고 주장할 테니까요. 하지만 구글은 이게 장기적으로 지속 가능한 전략이 아니라고 보고 있습니다.
AI 검색 시대의 SEO는 결국 본질로 돌아가는 것 같습니다. 사람들이 실제로 필요로 하는 좋은 콘텐츠를 만드는 것. 트렌드를 쫓다가 알고리즘의 변덕에 휘둘리기보다는, 독자에게 가치 있는 콘텐츠에 집중하는 게 결국 더 안전한 길입니다.
참고자료
- SEO “Chunk Optimization” is Overrated – Ahrefs
- Chunking Strategies for LLM Applications – Pinecone
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