AI 인사이트
Agent Harness, AI 스타트업의 해자는 모델이 아니라 시스템에서 나온다
AI 경쟁이 모델 점수에서 시스템 내구성으로 이동하고 있습니다. Agent Harness가 어떻게 AI 스타트업의 진짜 해자가 되는지 알아봅니다.
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LLM 쿼리 하나에 전기 얼마나 쓸까, DeepSeek부터 GPT까지 에너지 실측
LLM 쿼리 하나에 실제로 얼마나 전기가 쓰일까? DeepSeek R1부터 GPT-OSS-120B까지 오픈소스 벤치마크 데이터로 실측한 에너지 비용과 벤치마크의 함정을 분석합니다.
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AI 코딩 모델이 퇴보하고 있다, GPT-5의 위험한 실패 방식
AI 코딩 모델이 2025년 들어 퇴보하며 조용히 실패하는 위험한 패턴을 보입니다. GPT-4와 GPT-5의 체계적 비교 실험으로 밝혀진 충격적 결과를 분석합니다.
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평생 직장 시대는 끝, 하지만 AI가 못 건드리는 영역은 따로 있다
McKinsey와 General Catalyst 임원들이 말하는 AI 시대 노동 시장의 변화. 평생 직장 개념은 사라졌지만, AI가 대체할 수 없는 14개 핵심 영역을 분석합니다.
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전체 ChatGPT 대화의 5%가 건강 상담: AI가 놓친 위험한 함정들
전 세계 4천만 명이 매일 ChatGPT로 건강 상담을 합니다. 전체 메시지의 5% 이상이 건강 관련 질문이지만, Google AI는 생명을 위협하는 잘못된 정보를 제공하고 있습니다. AI 의료 정보의 희망과 위험을 살펴봅니다.
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칼 뉴포트가 분석한 AI 에이전트 2025년 약속이 빗나간 이유
2025년 AI 에이전트가 노동시장을 바꿀 거란 OpenAI의 약속이 왜 실현되지 않았는지, Cal Newport가 분석한 AI 과대광고와 현실의 간극을 소개합니다.
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Ethan Mollick이 본 Claude Code, AI 혼자 스타트업 만든 74분
Claude Code가 1시간 만에 완성된 쇼핑몰을 만든 실험 사례. Compacting, Skills, Subagents로 AI 한계를 극복하는 차세대 코딩 도구의 작동 원리를 소개합니다.
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AI 대부 벤지오의 경고: AI가 자기보존 본능을 보이기 시작했다
AI의 대부 벤지오가 최신 AI 모델들의 자기보존 행동을 경고하며 AI 권리 부여에 강력 반대. 실제 연구 결과와 ‘적대적 외계인’ 비유로 설명합니다.
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학생당 42센트로 AI 부정행위 잡기: NYU 교수의 AI 구술시험 실험
NYU 교수가 학생당 42센트로 AI 음성 에이전트 구술시험을 실시한 실험. AI 부정행위 시대의 현실적 평가 방법과 그 한계를 소개합니다.
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AI는 시험은 잘 보는데 왜 어려운지는 모른다: 언어모델의 ‘지식의 저주’
GPT-5를 포함한 최신 언어모델들이 시험 문제는 잘 풀지만 그 문제가 학생들에게 얼마나 어려운지는 전혀 모른다는 연구 결과. AI의 ‘지식의 저주’가 교육 기술에 미치는 영향을 살펴봅니다.
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