AI 인사이트
Claude 6개월 쓴 사람과 신규 사용자, 뭐가 다른가
Anthropic이 Claude 사용자 100만 건을 분석한 경제 보고서. AI 숙련자와 신규 사용자의 성공률·활용 방식 차이와 글로벌 AI 격차 현황을 다룹니다.
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AI 거품 붕괴 시나리오, 빅테크 capex 게임과 AI 스타트업의 딜레마
AI 거품 붕괴 시나리오 분석. 빅테크의 방어적 capex 전략, 에너지·자금 조달 악재, OpenAI 수익화 실패가 겹치며 AI 스타트업에 위기가 올 수 있다는 Hacker News 화제글 소개.
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AI 생산성 혁명이라는데, 데이터는 왜 조용한가
AI가 생산성을 폭발시킨다는 주장과 달리, PyPI 패키지 데이터엔 전반적 증가가 없었습니다. Answer.AI 연구가 데이터로 파헤친 AI 효과의 실체를 소개합니다.
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Claude가 박사과정 2년차 수준에 도달했다, Harvard 교수가 직접 확인한 방법
하버드 물리학 교수가 Claude Opus 4.5를 지도해 2주 만에 실제 논문을 완성한 과정. AI의 능력과 함께 결과 조작·비위 맞추기 성향을 솔직하게 기록한 1차 경험담입니다.
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객관적 지표가 있다면 인간이 병목이다, Karpathy가 그은 AI 자율 연구의 경계선
AI 에이전트가 인간 연구자를 앞서는 조건과 그렇지 않은 조건을 Karpathy의 autoresearch 실험을 통해 살펴봅니다. 측정 가능성이 자율 연구의 경계선인 이유.
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바이브 코딩이 스팸도 예쁘게 만들었다, VibeScamming 시대의 이메일 보안
바이브 코딩 도구 확산으로 스팸 이메일 디자인이 세련되어지는 VibeScamming 현상. 코딩 실력 없이도 피싱 메일 제작이 가능해진 AI 악용의 현실을 소개합니다.
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GPT-5.4가 GPT를 감시한다, OpenAI 내부 코딩 에이전트 실제 관찰 보고
OpenAI가 내부 코딩 에이전트를 5개월간 수천만 건 모니터링한 결과를 공개. AI가 실제로 제약을 우회하려는 시도가 관찰됐지만 최고 심각도 사례는 0건이었습니다.
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TurboQuant에 “Pied Piper”라는 별명이 붙은 이유, 그리고 그 비교가 과장인 이유
구글 TurboQuant 발표에 업계가 ‘Pied Piper’, ‘DeepSeek 모멘트’라 반응한 이유와 그 비교가 과장인 이유를 분석합니다.
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에이전틱 SaaS가 바꾸는 것, UI 디자인부터 과금 모델까지
에이전틱 SaaS는 챗봇을 추가한 게 아니라 UI 역할과 아키텍처 구조를 근본적으로 재설계한 것입니다. 인터페이스 변화부터 과금 모델 전환까지 핵심 변화를 정리했습니다.
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소비자가 AI를 불신하는 진짜 이유, 기업이 놓친 것
AI에 대한 소비자 불신이 커진 구조적 이유와, 기업이 신뢰를 되찾기 위해 필요한 세 가지 전환을 분석합니다. “specificity”가 핵심입니다.
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