AI 인사이트
World Model 삼국지: Fei-Fei Li, LeCun, DeepMind가 만드는 세 가지 미래
Fei-Fei Li, Yann LeCun, DeepMind가 World Model이라는 같은 용어로 만드는 전혀 다른 세 가지 AI 미래. 3D 자산, 예측 엔진, 시뮬레이터의 차이를 명확히 설명합니다.
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AI도 트위터 보면 멍청해진다: LLM Brain Rot 현상의 충격적 발견
LLM이 저품질 소셜 미디어 데이터에 노출되면 추론 능력과 성격까지 변하는 Brain Rot 현상. 트위터 데이터가 특히 해롭고 한번 손상되면 회복이 어렵습니다.
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AI 치료 챗봇, 정신건강의 구원자인가 위험인가?
AI 챗봇이 정신건강 서비스에서 어떻게 활용되고 있는지, 전문 AI와 범용 AI의 차이는 무엇인지, 비극적 사례와 가능성을 균형 있게 소개합니다.
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CAPTCHA의 종말?: Claude 60% vs GPT-5 28%, 과도한 추론이 실패를 부른다
최신 AI 모델들의 CAPTCHA 풀이 능력 벤치마크. Claude 60% vs GPT-5 28%, 과도한 추론이 오히려 실패를 초래하는 역설을 분석합니다.
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LLM은 지식이 아닌 ‘확신’을 판다: ChatGPT가 키우는 착각의 심리학
LLM이 틀린 정보를 확신으로 포장하는 심리적 함정. ChatGPT는 지식이 아닌 ‘확신’을 파는 엔진입니다. AI 도구 사용의 양날을 다룬 성찰.
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AI의 대부가 경고한 진실: 수익을 내려면 인간을 대체할 수밖에 없다
AI의 대부 Geoffrey Hinton이 Bloomberg 인터뷰에서 밝힌 AI 산업의 수익 구조. 인간 노동 대체 없이는 투자 회수가 불가능하다는 냉혹한 진실과 그 의미를 탐구합니다.
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AI 코딩의 70% 함정: Google이 발견한 생산성 신화의 진실
Google이 2년간 추적한 AI 코딩의 현실: 생산성 향상은 1-2배 수준이고 신뢰도는 오히려 하락 중. AI가 70%를 빠르게 만들지만 나머지 30%가 여전히 어려운 이유를 분석합니다.
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필즈상 수상자가 AI로 수학 문제 67개 풀어본 결과: 300년 난제도 개선
필즈상 수상자 테렌스 타오가 AI 도구 AlphaEvolve로 67개 수학 문제를 테스트한 결과. 75% 재발견, 20% 개선, 300년 묵은 키싱 넘버 문제도 돌파했습니다.
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AI가 스스로 코드를 바꾸는 악성코드: Google 보안팀의 발견과 그 의미
Google이 발견한 AI 생성 악성코드 5종의 실제 작동 방식과 한계. 국가 해킹 그룹의 AI 활용 사례와 현실적 위협 수준을 분석합니다.
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엔비디아 CEO의 고백: 중국이 AI 경쟁에서 이긴다
엔비디아 CEO 젠슨 황이 “중국이 AI 경쟁에서 이긴다”고 발언한 뒤 몇 시간 만에 입장을 바꾼 이유. 미국의 칩 수출 제재가 역설적으로 중국의 기술 자립을 가속화한 과정을 분석합니다.
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