개발자도구
-
Docker MCP Catalog과 Toolkit: AI 에이전트를 위한 표준화된 도구 생태계
Docker MCP Catalog과 Toolkit을 활용해 AI 에이전트와 외부 도구를 안전하고 효율적으로 연결하는 방법과 실제 활용 사례를 소개합니다. 200개 이상의 검증된 MCP 서버로 개발 생산성을 향상시키세요.
Written by
-
AWS Kiro: AI 코딩의 새로운 패러다임, ‘바이브 코딩’에서 ‘프로덕션 완성’까지
AWS가 새롭게 출시한 AI IDE Kiro의 혁신적인 ‘spec-driven development’ 접근법과 기존 AI 코딩 도구들과의 차별점을 분석한 글
Written by
-
MCP-B: 브라우저 자동화의 새로운 패러다임
기존 스크린샷 기반 브라우저 자동화의 한계를 극복하는 MCP-B(Browser Model Context Protocol)의 혁신적인 접근 방식과 실제 구현 방법을 상세히 알아봅니다. 웹사이트가 직접 AI와 소통할 수 있는 새로운 패러다임을 제시합니다.
Written by
-
72시간 만에 벌어진 AI 코딩 업계의 대혼란: Windsurf를 둘러싼 30억 달러 쟁탈전
72시간 만에 30억 달러 OpenAI 딜 무산부터 Google 역채용, Cognition 인수까지 이어진 AI 코딩 스타트업 Windsurf를 둘러싼 전례 없는 인수합병 드라마와 그것이 개발자 생태계에 미치는 영향 분석
Written by
-
로컬 LLM 도구 호출 성능 비교: 21개 모델 실증 평가로 찾은 최적의 선택
Docker 팀이 21개 LLM 모델을 대상으로 3,570개 테스트를 실행해 도구 호출 성능을 실증 평가한 연구 결과를 바탕으로, 개발자들이 AI 에이전트 구축 시 최적의 로컬 모델을 선택할 수 있는 실용적인 가이드를 제공합니다.
Written by
-
MongoDB의 개발자 경험 혁신: 데이터베이스를 넘어 개발 워크플로우 전체로
MongoDB가 전통적인 데이터베이스를 넘어 개발자 워크플로우 전체에 통합되는 플랫폼으로 진화하고 있는 모습을 살펴봅니다. Atlas CLI의 로컬 개발 환경 지원, VS Code와 GitHub Copilot 통합, AI 기반 개발 도구, Microsoft와의 전략적 파트너십을 통해 어떻게 개발자 경험을 혁신하고 있는지 소개합니다.
Written by
-
Gemini CLI: 구글이 선보이는 터미널 속 AI 혁명 – 개발자 도구
구글이 새롭게 선보인 오픈소스 AI 도구 Gemini CLI의 핵심 기능과 설치 방법, 그리고 개발 생태계에 미칠 영향을 자세히 분석합니다. 터미널에서 직접 사용할 수 있는 강력한 AI 어시스턴트로 개발자들의 생산성을 혁신적으로 향상시킬 수 있는 방법을 소개합니다.
Written by
-
구글 Gemini 2.5 모델 패밀리 완전 분석: 개발자를 위한 선택 가이드
구글 Gemini 2.5 모델 패밀리 업데이트 완전 분석. Thinking Models의 혁신적 개념과 Pro, Flash, Flash-Lite 모델별 특징, 가격 정책 변화, 실무 적용 가이드까지 개발자가 알아야 할 모든 정보를 담았습니다.
Written by
-
Repomix: AI 시대 개발자를 위한 필수 도구 – 코드베이스를 AI 친화적으로 변환하는 방법
AI 코딩 어시스턴트와의 협업을 혁신하는 Repomix 도구의 완벽 가이드. 설치부터 고급 활용법까지, 코드베이스를 AI 친화적으로 변환하는 모든 방법을 실무 예시와 함께 상세히 설명합니다.
Written by
-
로컬 AI 혁명: 작은 모델로 만드는 큰 변화
개인정보 보호와 비용 효율성을 갖춘 로컬 환경에서 실행되는 작은 AI 모델의 장점과 활용 방법을 알아봅니다. Ollama와 같은 도구를 통해 AI 기술을 더욱 접근하기 쉽고 유연하게 만드는 최신 트렌드를 소개합니다.
Written by
