마이크로소프트
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마이크로소프트, OpenAI 벗어나 자체 AI 모델 출시 – 1초에 1분 음성 생성의 충격
마이크로소프트가 OpenAI 의존도를 줄이기 위해 출시한 자체 AI 모델들의 혁신적 기능과 AI 업계에 미칠 파급효과를 분석합니다.
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미국인 71%가 걱정하는 AI 일자리 위협, 이미 현실이 되고 있습니다
미국인 71%가 우려하는 AI 일자리 대체 현상이 실제로 진행되고 있는 현황과 주요 기업들의 해고 사례, 그리고 개인과 사회 차원의 대응 방안을 다룬 분석 기사
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GPT-5 패밀리, RAG에서도 통할까? – 새로운 모델들의 실전 성능 평가
GPT-5 모델 패밀리의 RAG 시스템 성능을 실제 데이터로 평가한 결과와 실무 적용 가이드. 특히 할루시네이션 감소와 “모르겠다”고 답변하는 능력 향상에 주목한 종합 분석입니다.
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Microsoft Edge의 Copilot Mode: AI가 내 브라우징을 도와주는 새로운 경험
Microsoft가 Edge 브라우저에 새로 도입한 코파일럿 모드의 주요 기능과 경쟁사 대비 차별화 포인트, 그리고 AI 브라우저 시장에 미칠 영향을 분석한 글입니다.
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Windows Copilot의 눈이 열렸다: Desktop Share로 펼쳐지는 AI 어시스턴트의 새로운 차원
Microsoft가 Windows Insider를 통해 출시한 Copilot Vision의 Desktop Share 기능을 소개합니다. AI가 사용자의 화면을 직접 보고 실시간으로 도움을 제공하는 새로운 경험과 그 의미를 분석합니다.
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Windows가 AI 에이전트로 진화한다 – 마이크로소프트의 혁신적 발표가 가져올 변화
마이크로소프트가 발표한 Windows AI 에이전트 도입 소식을 분석하고, 이것이 가져올 컴퓨팅 패러다임의 변화와 사용자 경험 혁신, 그리고 우리가 준비해야 할 미래에 대한 인사이트를 제공하는 글입니다.
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마이크로소프트의 구글 A2A 프로토콜 채택, AI 에이전트 생태계의 새로운 전환점
마이크로소프트가 구글의 Agent2Agent(A2A) 프로토콜을 지원하기로 발표하면서 AI 에이전트 생태계에 중요한 변화가 생겼습니다. 이 글에서는 A2A 프로토콜의 의미, MCP와의 차이점, 그리고 이 결정이 AI 산업에 미치는 영향에 대해 살펴봅니다.
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VSCode Agent Builder로 MCP 도구 활용 AI 에이전트 구축하기
AI Toolkit for VSCode의 새로운 Agent Builder 기능을 활용하여 MCP(Model Control Protocol) 도구와 통합된 강력한 AI 에이전트를 쉽고 빠르게 구축하는 방법을 소개합니다. 프롬프트 엔지니어링부터 도구 통합까지 전체 개발 워크플로우를 단순화하는 이 도구의 주요 기능과 활용 방법을 알아보세요.
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마이크로소프트가 공개한 AI 에이전트의 실패 분류체계: 더 안전한 AI 개발을 위한 로드맵
마이크로소프트에서 발표한 ‘에이전틱 AI 시스템의 실패 모드 분류체계’ 백서를 통해 AI 에이전트 시스템의 안전과 보안 위험, 그리고 이를 완화하기 위한 전략을 소개합니다.
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“폭싹 속았수다” AI 콘텐츠의 은밀한 침투: 마이크로소프트와 호주 라디오 사례로 본 생성형 AI의 현주소
마이크로소프트의 AI 생성 광고와 호주 라디오 방송국의 AI DJ 사례를 통해 살펴본 생성형 AI의 현주소와 미디어 산업에 미치는 영향. 누구도 알아차리지 못할 정도로 정교해진 AI 콘텐츠 생성 기술과 그에 따른 윤리적 고려사항을 분석합니다.
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