마이크로소프트
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Windows가 AI 에이전트로 진화한다 – 마이크로소프트의 혁신적 발표가 가져올 변화
마이크로소프트가 발표한 Windows AI 에이전트 도입 소식을 분석하고, 이것이 가져올 컴퓨팅 패러다임의 변화와 사용자 경험 혁신, 그리고 우리가 준비해야 할 미래에 대한 인사이트를 제공하는 글입니다.
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마이크로소프트의 구글 A2A 프로토콜 채택, AI 에이전트 생태계의 새로운 전환점
마이크로소프트가 구글의 Agent2Agent(A2A) 프로토콜을 지원하기로 발표하면서 AI 에이전트 생태계에 중요한 변화가 생겼습니다. 이 글에서는 A2A 프로토콜의 의미, MCP와의 차이점, 그리고 이 결정이 AI 산업에 미치는 영향에 대해 살펴봅니다.
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VSCode Agent Builder로 MCP 도구 활용 AI 에이전트 구축하기
AI Toolkit for VSCode의 새로운 Agent Builder 기능을 활용하여 MCP(Model Control Protocol) 도구와 통합된 강력한 AI 에이전트를 쉽고 빠르게 구축하는 방법을 소개합니다. 프롬프트 엔지니어링부터 도구 통합까지 전체 개발 워크플로우를 단순화하는 이 도구의 주요 기능과 활용 방법을 알아보세요.
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마이크로소프트가 공개한 AI 에이전트의 실패 분류체계: 더 안전한 AI 개발을 위한 로드맵
마이크로소프트에서 발표한 ‘에이전틱 AI 시스템의 실패 모드 분류체계’ 백서를 통해 AI 에이전트 시스템의 안전과 보안 위험, 그리고 이를 완화하기 위한 전략을 소개합니다.
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“폭싹 속았수다” AI 콘텐츠의 은밀한 침투: 마이크로소프트와 호주 라디오 사례로 본 생성형 AI의 현주소
마이크로소프트의 AI 생성 광고와 호주 라디오 방송국의 AI DJ 사례를 통해 살펴본 생성형 AI의 현주소와 미디어 산업에 미치는 영향. 누구도 알아차리지 못할 정도로 정교해진 AI 콘텐츠 생성 기술과 그에 따른 윤리적 고려사항을 분석합니다.
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MarkItDown MCP: 문서를 마크다운으로 변환하는 AI 통합 도구
마이크로소프트의 MarkItDown MCP를 활용하여 PDF, Word, PowerPoint 등 다양한 문서를 마크다운으로 변환하고 AI 시스템에 통합하는 방법을 알아봅니다. 마크다운이 LLM에 중요한 이유와 실제 활용 사례를 함께 살펴보세요.
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CPU에서도 실행 가능한 초효율적 AI 모델: 마이크로소프트의 BitNet b1.58 2B4T
마이크로소프트의 혁신적인 1비트 AI 모델 BitNet b1.58 2B4T에 대한 심층 분석. CPU에서도 실행 가능한 초효율적 AI 모델의 핵심 기술과 성능, 그리고 AI 기술 대중화에 미칠 잠재적 영향을 알아봅니다.
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AI의 한계와 가능성: 코드 디버깅에서 아직 인간 개발자를 넘지 못하는 AI
마이크로소프트 연구팀이 개발한 ‘Debug-gym’을 통해 AI 코딩 도구의 디버깅 능력을 평가한 결과, 최신 AI 모델들도 디버깅 분야에서는 아직 인간 개발자의 수준에 미치지 못하는 것으로 나타났습니다. 이 글은 AI 디버깅의 현재 한계와 미래 발전 방향을 살펴봅니다.
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