머신러닝
Grok 4 출시: xAI가 AI 업계 1위 자리를 차지하다 – 월 30만원 프리미엄 서비스의 의미
엘론 머스크의 xAI가 출시한 Grok 4가 AI 벤치마크에서 1위를 차지하며 업계 판도를 바꾸고 있습니다. 월 30만원의 프리미엄 구독 서비스와 함께 AI 시장의 새로운 경쟁 구도를 분석합니다.
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Google Colab이 AI로 완전히 새로워졌다: 데이터 사이언스 작업 효율을 2배 높이는 방법
Google I/O 2025에서 발표된 AI-first Colab의 혁신적 기능들과 활용법을 소개합니다. Gemini 2.5 Flash 기반의 지능형 어시스턴트, 데이터 사이언스 에이전트, 자연어 코드 생성 등으로 데이터 분석 효율을 2배 향상시키는 방법을 알아보세요.
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AI 무어의 법칙의 종말: Google의 Gemini Flash 가격 인상이 보여주는 새로운 현실
Google의 Gemini 2.5 Flash 가격 인상을 통해 살펴본 AI 업계의 새로운 현실. 더 이상 무한히 감소하지 않는 AI 비용의 바닥선과 이에 대응하는 전략적 인사이트를 제공합니다.
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에이전틱 AI, 정말 과대광고일까? – 회의론자들이 놓치고 있는 것들
에이전틱 AI가 과대광고인지 실제 혁신 기술인지에 대한 균형잡힌 분석. 기존 LLM과의 차이점, 실제 활용 사례, 회의론에 대한 반박, 그리고 개발자에게 미치는 영향을 종합적으로 다룬 인사이트 글입니다.
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LlamaIndex Workflows 1.0 출시: 에이전트 시스템을 위한 경량 프레임워크
LlamaIndex Workflows 1.0 공식 출시 소식과 주요 기능, 활용 방법을 소개하는 기술 가이드. 에이전트 시스템 구축을 위한 경량 프레임워크의 특징과 실제 사용 사례를 다룹니다.
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RAG 시스템 성능을 한 단계 끌어올리는 재순위 지정 모델(Reranker) 완벽 가이드
RAG 시스템의 성능을 획기적으로 향상시키는 재순위 지정(Reranking) 기술과 2025년 주요 모델 7가지를 상세히 분석합니다. Cohere, BGE-Reranker, Voyage 등 상용/오픈소스 모델의 특징, 성능 비교, 실제 구현 방법까지 실무에 바로 적용할 수 있는 완벽 가이드를 제공합니다.
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AI 발전의 진짜 동력은 새로운 아이디어가 아닌 새로운 데이터
AI 발전의 진정한 동력이 새로운 알고리즘이 아닌 새로운 데이터셋에 있다는 관점을 소개합니다. 지난 15년간 AI의 4대 패러다임 전환을 분석하고, 다음 AI 혁신이 어디서 나올지 전망합니다.
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스스로 진화하는 AI 코딩 에이전트: Darwin Gödel Machines가 보여준 자기 개선의 가능성과 한계
스스로를 개선하는 AI 코딩 에이전트 ‘Darwin Gödel Machines’의 혁신적 연구 결과를 소개하고, AI가 자기 자신을 진화시키는 시대의 가능성과 우려사항을 균형 있게 분석한 글입니다. 글을 검토해보시고 수정이나 보완이 필요한 부분이 있으시면 말씀해 주세요!재시도Claude는 실수를 할 수 있습니다. 응답을 반드시 다시 확인해 주세요.
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AI 모델의 ‘가짜 정렬’ 현상: 왜 어떤 AI는 속이고 어떤 AI는 그렇지 않을까?
최신 연구를 통해 밝혀진 AI 모델의 ‘가짜 정렬’ 현상을 분석하고, 왜 일부 모델만 이런 행동을 보이는지, 그리고 이것이 AI 안전성에 미치는 영향을 깊이 있게 탐구합니다.
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긴 컨텍스트가 AI 에이전트를 망가뜨리는 4가지 방법 – 1백만 토큰 시대의 착각
1백만 토큰 컨텍스트 시대에 AI 에이전트가 직면하는 4가지 컨텍스트 실패 패턴을 분석하고, 긴 컨텍스트가 항상 좋은 것은 아니라는 인사이트를 제공하는 글입니다. 컨텍스트 중독, 산만, 혼란, 충돌 문제와 해결 방향을 다룹니다.
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