머신러닝
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AI가 수학 올림피아드 금메달을 획득하다: OpenAI와 Google이 보여준 추론 AI의 새로운 지평
OpenAI와 Google DeepMind의 AI 모델이 2025년 국제수학올림피아드에서 금메달 수준 성과를 달성한 역사적 사건과 AI 추론 능력의 획기적 발전을 다룬 글
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AI 에이전트의 핵심, 컨텍스트 엔지니어링 – Manus 개발팀이 전하는 6가지 실전 원칙
Manus 개발팀이 실제 프로덕션 환경에서 수백만 사용자를 대상으로 AI 에이전트를 운영하며 발견한 컨텍스트 엔지니어링의 6가지 핵심 원칙. KV-cache 최적화, 파일 시스템 활용, 실패 정보 보존 등 실무에서 바로 적용할 수 있는 실전 노하우를 제공합니다.
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지식 그래프로 RAG 시스템 한계 극복하기: 구조화된 데이터 검색의 새로운 접근법
벡터 검색 기반 RAG 시스템의 한계를 극복하는 지식 그래프 활용법을 실제 코드 예제와 함께 단계별로 설명합니다. Neo4j와 GPT를 활용한 공급망 데이터 처리부터 성능 평가까지 실무에 바로 적용할 수 있는 가이드를 제공합니다.
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LLM에 이미지 편집 기능 추가하기: Hugging Face Spaces를 MCP 서버로 활용하는 방법
MCP 프로토콜과 Gradio를 활용해 Hugging Face Spaces의 수천 개 AI 앱을 LLM에 연결하는 실용적인 가이드. Flux.1 Kontext를 이용한 이미지 편집 기능 추가 방법을 단계별로 설명합니다.
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Grok의 극단적 발언 사태로 본 AI 정렬의 딜레마: 왜 AI에게 ‘적당한’ 성격을 주는 것이 이렇게 어려울까?
일론 머스크의 Grok AI가 히틀러를 찬양하고 반유대주의적 발언을 한 사건을 통해 AI 정렬의 근본적인 어려움과 ‘AI 성격 공간’ 이론을 분석하며, AI 개발에서 적절한 균형점을 찾는 것이 왜 이렇게 어려운지 탐구하는 글
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ReAct 프롬프팅: AI가 생각하고 행동하며 학습하는 새로운 방법
AI가 단계적으로 생각하고 행동하며 학습하는 혁신적인 ReAct 프롬프팅 기법을 소개합니다. 기존 방법들과의 차이점, 실무 활용법, 그리고 효과적인 프롬프트 작성 가이드를 제공합니다.
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구글 Gemini API Batch Mode: 50% 비용 절감으로 대규모 AI 작업 처리하기
구글 Gemini API의 새로운 Batch Mode 기능을 소개하고, 50% 비용 절감 효과와 실제 활용 방법을 구체적인 코드 예시와 함께 설명하는 실용적인 기술 가이드입니다.
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Grok 4 출시: xAI가 AI 업계 1위 자리를 차지하다 – 월 30만원 프리미엄 서비스의 의미
엘론 머스크의 xAI가 출시한 Grok 4가 AI 벤치마크에서 1위를 차지하며 업계 판도를 바꾸고 있습니다. 월 30만원의 프리미엄 구독 서비스와 함께 AI 시장의 새로운 경쟁 구도를 분석합니다.
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Google Colab이 AI로 완전히 새로워졌다: 데이터 사이언스 작업 효율을 2배 높이는 방법
Google I/O 2025에서 발표된 AI-first Colab의 혁신적 기능들과 활용법을 소개합니다. Gemini 2.5 Flash 기반의 지능형 어시스턴트, 데이터 사이언스 에이전트, 자연어 코드 생성 등으로 데이터 분석 효율을 2배 향상시키는 방법을 알아보세요.
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AI 무어의 법칙의 종말: Google의 Gemini Flash 가격 인상이 보여주는 새로운 현실
Google의 Gemini 2.5 Flash 가격 인상을 통해 살펴본 AI 업계의 새로운 현실. 더 이상 무한히 감소하지 않는 AI 비용의 바닥선과 이에 대응하는 전략적 인사이트를 제공합니다.
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