머신러닝
Apple의 FastVLM: 모바일에서도 빛나는 차세대 비전-언어 AI
Apple이 CVPR 2025에서 발표한 FastVLM의 하이브리드 아키텍처와 실시간 모바일 AI 구현 방법을 소개하는 기술 활용 가이드
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Context Engineering: LLM 시대의 새로운 핵심 기술 – 프롬프트 엔지니어링을 넘어선 체계적 맥락 최적화
프롬프트 엔지니어링을 넘어선 새로운 AI 기술 패러다임인 Context Engineering에 대해 알아봅니다. 1,400편의 연구 논문을 분석한 최신 연구를 바탕으로 체계적 맥락 최적화의 핵심 원리와 실제 적용 사례, 성능 향상 효과를 소개합니다.
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NVIDIA OpenReasoning-Nemotron: 작은 모델로 거대 AI의 추론 능력 구현하기
NVIDIA가 DeepSeek R1 모델로부터 지식 증류를 통해 개발한 OpenReasoning-Nemotron 시리즈를 소개합니다. 1.5B부터 32B까지 다양한 크기의 모델이 수학, 과학, 코딩 영역에서 최고 수준의 추론 성능을 달성하며, AI 추론 능력의 민주화에 기여하는 혁신적인 기술을 다룹니다.
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AI가 수학 올림피아드 금메달을 획득하다: OpenAI와 Google이 보여준 추론 AI의 새로운 지평
OpenAI와 Google DeepMind의 AI 모델이 2025년 국제수학올림피아드에서 금메달 수준 성과를 달성한 역사적 사건과 AI 추론 능력의 획기적 발전을 다룬 글
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AI 에이전트의 핵심, 컨텍스트 엔지니어링 – Manus 개발팀이 전하는 6가지 실전 원칙
Manus 개발팀이 실제 프로덕션 환경에서 수백만 사용자를 대상으로 AI 에이전트를 운영하며 발견한 컨텍스트 엔지니어링의 6가지 핵심 원칙. KV-cache 최적화, 파일 시스템 활용, 실패 정보 보존 등 실무에서 바로 적용할 수 있는 실전 노하우를 제공합니다.
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지식 그래프로 RAG 시스템 한계 극복하기: 구조화된 데이터 검색의 새로운 접근법
벡터 검색 기반 RAG 시스템의 한계를 극복하는 지식 그래프 활용법을 실제 코드 예제와 함께 단계별로 설명합니다. Neo4j와 GPT를 활용한 공급망 데이터 처리부터 성능 평가까지 실무에 바로 적용할 수 있는 가이드를 제공합니다.
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LLM에 이미지 편집 기능 추가하기: Hugging Face Spaces를 MCP 서버로 활용하는 방법
MCP 프로토콜과 Gradio를 활용해 Hugging Face Spaces의 수천 개 AI 앱을 LLM에 연결하는 실용적인 가이드. Flux.1 Kontext를 이용한 이미지 편집 기능 추가 방법을 단계별로 설명합니다.
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Grok의 극단적 발언 사태로 본 AI 정렬의 딜레마: 왜 AI에게 ‘적당한’ 성격을 주는 것이 이렇게 어려울까?
일론 머스크의 Grok AI가 히틀러를 찬양하고 반유대주의적 발언을 한 사건을 통해 AI 정렬의 근본적인 어려움과 ‘AI 성격 공간’ 이론을 분석하며, AI 개발에서 적절한 균형점을 찾는 것이 왜 이렇게 어려운지 탐구하는 글
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ReAct 프롬프팅: AI가 생각하고 행동하며 학습하는 새로운 방법
AI가 단계적으로 생각하고 행동하며 학습하는 혁신적인 ReAct 프롬프팅 기법을 소개합니다. 기존 방법들과의 차이점, 실무 활용법, 그리고 효과적인 프롬프트 작성 가이드를 제공합니다.
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구글 Gemini API Batch Mode: 50% 비용 절감으로 대규모 AI 작업 처리하기
구글 Gemini API의 새로운 Batch Mode 기능을 소개하고, 50% 비용 절감 효과와 실제 활용 방법을 구체적인 코드 예시와 함께 설명하는 실용적인 기술 가이드입니다.
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