인공지능
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AI 시대에도 소프트웨어 개발자의 역할은 더욱 중요해진다
AI 시대에도 소프트웨어 개발자의 역할은 여전히 중요합니다. ‘바이브 코딩’의 위험성과 AI를 효과적으로 활용하는 방법, 그리고 개발자의 판단력이 왜 더욱 중요해지는지 알아봅니다.
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아마존의 AI 에이전트가 대신 쇼핑해드립니다: Buy for Me 기능 소개
아마존이 새로 선보인 ‘Buy for Me’ 기능은 에이전트형 AI를 활용해 아마존이 판매하지 않는 제품도 다른 브랜드 웹사이트에서 대신 구매해주는 서비스입니다. 이 글에서는 Buy for Me의 작동 방식, 기술적 배경, 한계점 및 전자상거래 미래에 대한 시사점을 살펴봅니다.
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Google Cloud Next 2025: 구글의 AI 혁신, Ironwood TPU부터 Gemini 2.5까지
Google Cloud Next 2025 행사에서 공개된 최신 AI 및 클라우드 기술 소식을 전합니다. 차세대 TPU 칩 ‘Ironwood’, 글로벌 네트워크 ‘Cloud WAN’, 추론 모델 ‘Gemini 2.5’ 등 구글의 혁신적인 AI 기술과 그 의미를 알아봅니다.
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메타의 Llama 4 출시: AI 야망과 현실 사이의 간극
메타가 새롭게 출시한 Llama 4 모델의 주요 특징과 실제 성능 간의 괴리를 분석합니다. 혼합 전문가 아키텍처(MoE), 10M 토큰 컨텍스트 윈도우, 벤치마크 성능 논란 등을 심층적으로 알아봅니다.
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AI MVP 함정을 넘어: 실제 운영 환경에서 AI 제품 성공을 위한 필수 전략
AI 제품 개발에서 초기 프로토타입(MVP)의 함정과 실제 운영 환경에서 성공하기 위한 전략을 알아봅니다. AI 제품이 완성된 것처럼 보이지만 실제로는 많은 과제가 남아있는 이유와 이를 극복하는 방법을 소개합니다.
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GenSpark Super Agent: 일상 업무를 자율적으로 처리하는 혁신적인 AI 어시스턴트
GenSpark Super Agent는 일상 업무를 자율적으로 처리하는 혁신적인 AI 어시스턴트입니다. 이 글에서는 ‘생각하고, 계획하고, 행동하는’ 차세대 AI 기술의 특징과 활용 사례에 대해 알아봅니다.
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생성형 AI가 비판적 사고에 미치는 영향: 인지적 노력 감소와 자신감 효과
마이크로소프트 리서치의 최신 연구를 통해 살펴본 생성형 AI가 지식 노동자들의 비판적 사고 능력과 인지적 노력에 미치는 영향과 시사점
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Llama 4 모델에 액세스하는 방법: 다양한 API 옵션 완벽 가이드
Meta의 Llama 4 모델에 액세스하는 다양한 방법을 알아보세요. OpenRouter, Hugging Face, Together AI 등 API 서비스로 손쉽게 최신 AI 모델을 활용하는 완벽 가이드입니다.
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Meta Llama 4: AI 개발의 새로운 지평을 여는 멀티모달 AI 모델
Meta에서 출시한 혁신적인 멀티모달 AI 모델 Llama 4의 주요 기능과 특징, 그리고 그 중요성을 분석한 글로, MoE 아키텍처와 10M 토큰 컨텍스트 윈도우의 혁신에 대해 알아봅니다.
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Docker Model Runner로 로컬에서 LLM 구동하기
Docker의 새로운 기능인 Model Runner를 활용하여 로컬 환경에서 LLM을 쉽게 구동하는 방법을 소개합니다. 개념부터 실제 사용법까지 상세히 알아봅니다.
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