추론최적화
Anthropic vs OpenAI 빠른 추론, 같은 듯 전혀 다른 두 가지 방법
Anthropic과 OpenAI가 동시에 발표한 fast mode, 사실 작동 원리가 완전히 다릅니다. 배칭 조정 vs 웨이퍼 크기 칩, 두 가지 방식의 차이와 트레이드오프를 분석합니다.
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CAPTCHA의 종말?: Claude 60% vs GPT-5 28%, 과도한 추론이 실패를 부른다
최신 AI 모델들의 CAPTCHA 풀이 능력 벤치마크. Claude 60% vs GPT-5 28%, 과도한 추론이 오히려 실패를 초래하는 역설을 분석합니다.
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언어 모델 배포 최적화 완전 가이드: 개발자를 위한 실전 기법과 코드 예제
개발자를 위한 언어 모델 크기 최적화 완전 가이드입니다. 지식 증류, 프루닝, 양자화, LoRA 등 핵심 기법들을 실제 코드 예제와 함께 상세히 설명하고, 메모리 사용량을 20-50% 줄이고 추론 속도를 2-5배 향상시키는 실무 적용 방법을 제시합니다.
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