AI인프라
AI 정액제의 함정, 왜 구독 모델은 처음부터 무너질 운명이었나
AI 정액제가 구조적으로 지속 불가능한 이유. GPU·HBM 가격 급등과 유발 수요 현상이 맞물리며 Microsoft·Uber·GitHub 등이 AI 예산과 플랜을 조정하는 배경을 분석합니다.
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에이전트 친화 사이트 처음부터 만들기, cocktail.glass가 보여준 설계 원칙
cocktail.glass 사례로 보는 에이전트 친화 사이트 설계 원칙. 단일 데이터 소스, 콘텐츠 협상, 디스커버리를 처음부터 설계했을 때와 뒤늦게 개조했을 때의 차이를 비교합니다.
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WordPress 7.0, AI를 코어에 내장한 첫 CMS로 거듭나다
WordPress 7.0 Armstrong 출시. AI를 플러그인이 아닌 코어에 내장해 CMS 역사상 처음으로 AI 인프라를 기본 탑재했습니다.
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AI 추론이 둘로 나뉜다, Answer와 Agentic의 차이가 하드웨어를 바꾼다
AI 추론이 Answer와 Agentic으로 나뉘면서 GPU 중심 하드웨어 구조가 흔들리고 있습니다. Stratechery Ben Thompson의 분석을 소개합니다.
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로컬 모델은 왜 5분 만에 포기하게 될까, 개발자가 진단한 구조적 문제
로컬 AI 모델이 호스팅 경험에 못 미치는 이유를 Flask 창시자 Armin Ronacher가 진단합니다. 파편화, 완성도 부재, 임계 질량 부족이 핵심이며, ds4.c로 해법을 실험 중입니다.
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AlphaEvolve 1년 성과, AI가 수학 난제부터 TPU 회로까지 설계한 방법
Google DeepMind AlphaEvolve 출시 1년 성과 정리. 수학 난제 해결부터 TPU 회로 설계, 물류 최적화까지 알고리즘 진화 AI가 만들어낸 실질적 결과를 소개합니다.
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Claude Code 한도 2배 인상, 80배 성장이 SpaceX 품에 안긴 이유
Anthropic이 SpaceX Colossus 1 데이터센터 계약으로 Claude Code 사용 한도를 2배 올렸습니다. 80배 성장이 만들어낸 인프라 위기와 Musk 태도 급변의 배경을 정리했습니다.
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OpenAI·Microsoft 독점 해제, AI 클라우드 경쟁 구도가 바뀐다
OpenAI와 Microsoft가 독점 파트너십을 해제하고 계약을 전면 재편했습니다. 클라우드 경쟁 구도가 바뀌는 배경과 의미를 정리합니다.
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Google TPU 8세대, 훈련·추론 칩 분리한 이유
Google이 8세대 TPU를 훈련용 8t와 추론용 8i로 분리한 이유와 각 칩의 핵심 설계 차이를 소개합니다. 에이전트 시대가 AI 인프라에 요구하는 것이 무엇인지 알 수 있습니다.
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LLM 모델 크기 22% 줄인 Cloudflare, 품질은 그대로인 무손실 압축 원리
Cloudflare가 LLM 모델 크기를 22% 줄이면서 출력 품질은 그대로 유지하는 무손실 압축 시스템 Unweight를 개발했습니다. 핵심 원리와 결과를 소개합니다.
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