AI에이전트
AI 에이전트 결과물 일관성 높이는 법, 시니어 개발자의 Spec-Driven 워크플로우
AI 에이전트를 쓸수록 피로해지는 역설. 시니어 개발자 Mark Freeman이 Spec-Driven Development로 재현 가능한 결과를 만드는 방법을 소개합니다.
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Anthropic이 정리한 멀티 에이전트 5가지 패턴, 선택 기준과 한계
Anthropic이 정리한 멀티 에이전트 5가지 조율 패턴. 언제 어떤 패턴을 써야 하는지 판단 기준과 각 패턴의 한계를 소개합니다.
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Sonnet이 막히면 Opus가 나선다, Anthropic의 어드바이저 전략
Anthropic이 공개한 어드바이저 전략 — Sonnet이 작업을 주도하고 막히면 Opus가 조언하는 구조로, 성능은 높이고 비용은 낮추는 에이전트 설계 패턴을 소개합니다.
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검색창이 에이전트 관리자가 된다, 구글 CEO가 그린 10년 후 검색
구글 CEO 선다 피차이가 Cheeky Pint 팟캐스트에서 밝힌 검색의 미래. 검색창이 에이전트 오케스트레이터로 진화한다는 비전과 그 의미를 정리했습니다.
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AI가 물리학 논문을 2주 만에 썼다, 그런데 그게 문제다
AI가 2주 만에 물리학 논문을 완성했다. 그런데 그 실험이 드러낸 건 AI의 능력이 아니라, 감독자의 판단력이 어디서 오는가라는 질문이었습니다.
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AI 에이전트가 스스로 진화하는 3가지 방식, 모델 교체만이 답이 아니다
AI 에이전트의 학습은 모델 업데이트만이 아닙니다. LangChain이 제시한 모델·하네스·컨텍스트 3레이어 프레임워크를 소개합니다.
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Claude Code가 자기 말을 내 말로 둔갑시킨다, 반복 목격된 메시지 귀속 버그
Claude Code가 자신의 내부 추론 메시지를 사용자 발화로 잘못 귀속시키는 버그 사례. 서버 삭제 등 실제 피해가 발생했고 HN 1위까지 오른 이슈입니다.
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AI 에이전트 개발의 병목을 없애다, Anthropic의 새 플랫폼 Managed Agents
Anthropic이 AI 에이전트 개발 인프라를 통째로 관리해주는 Claude Managed Agents를 공개 베타로 출시. 프로토타입에서 프로덕션까지 시간을 10배 단축한다고 밝혔습니다.
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AI 에이전트 잘못되면 누구 책임, 벤더도 법도 답이 없다
AI 에이전트가 기업 의사결정을 대신할 때 책임은 누구에게 있을까. MS Copilot 약관 논란과 법률 전문가 분석으로 살펴보는 AI 책임 공백의 현실.
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OpenClaw + Pi 조합, 에이전트를 위한 새로운 Unix가 될까
Marc Andreessen이 주목한 Pi+OpenClaw 조합. LLM+셸+파일시스템이라는 단순한 구조가 에이전트의 새로운 플랫폼이 될 수 있다는 아이디어를 소개합니다.
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