AI에이전트
AI 에이전트 개발의 함정, LLM에 계산 맡기면 반드시 실패한다
Google AI Agent Bake-Off 실전 해커톤에서 나온 교훈. LLM 역할 분리, 모듈식 설계, 결정론적 실행으로 프로덕션급 에이전트를 만드는 법을 소개합니다.
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OpenAI Codex 대변신, 코딩 도구에서 Mac 전체를 다루는 슈퍼앱으로
OpenAI Codex가 코딩 도구를 넘어 Mac 전체를 제어하는 AI 에이전트로 진화했습니다. 백그라운드 컴퓨터 사용과 슈퍼앱 전략을 소개합니다.
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Claude Opus 4.7 출시, 에이전트 자율성과 비전 해상도 대폭 향상
Anthropic이 Claude Opus 4.7을 출시했습니다. 에이전트 자율성과 비전 해상도가 크게 향상됐으며, 사이버 보안 안전장치도 처음으로 적용됐습니다.
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AI 분신이 나 대신 만남을 주선한다, Pixel Societies의 실험
AI 에이전트가 나 대신 가상 공간을 돌아다니며 연인·친구 후보를 찾아주는 Pixel Societies. 흥미로운 실험이지만, 심리학 연구가 말하는 ‘궁합 예측의 한계’와 맞닥뜨립니다.
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HyperAgents, 자기 개선 방식까지 수정하는 AI 에이전트 등장
Meta FAIR가 공개한 HyperAgents 논문 소개. 태스크 에이전트와 메타 에이전트를 하나로 통합해 개선 방식 자체를 스스로 수정하는 새로운 AI 에이전트 프레임워크를 다룹니다.
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Claude Code에 자동화 루틴 추가, 스케줄·API·GitHub 이벤트로 실행
Anthropic이 Claude Code에 Routines를 추가했습니다. 스케줄·API·GitHub 이벤트로 자동 실행되는 클라우드 기반 자동화 기능으로, 버그 수정부터 PR 리뷰까지 자동화할 수 있습니다.
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AI 에이전트 스킬, 벤치마크 성능의 절반도 현실에서 안 나온다
AI 에이전트 스킬이 벤치마크와 달리 현실 조건에서 성능 이점이 거의 사라진다는 연구 결과. 34,000개 실제 스킬로 테스트한 UC Santa Barbara·MIT 연구팀의 분석.
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OpenClaw 열풍에 MS가 응답했다, Copilot 상시 에이전트 개발 착수
Microsoft가 OpenClaw 스타일의 상시 에이전트를 Copilot에 통합하는 작업에 착수했습니다. 역할별 에이전트와 권한 제한으로 보안 문제를 해결하려는 접근을 소개합니다.
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코드만 읽는 에이전트가 놓친 것, 논문을 읽은 에이전트가 찾아냈다
에이전트가 코드만 보고 실험하면 왜 얕은 결과가 나오는지, 논문과 경쟁 프로젝트를 먼저 읽게 했을 때 어떤 최적화가 가능한지 SkyPilot의 실험 사례로 소개합니다.
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에이전트 4개 켜두고 정오가 되면 탈진하는 이유, 병렬 AI 작업의 인지 한계
AI 에이전트를 병렬로 여러 개 실행할 때 발생하는 인지 부하와 생산성 한계를 구글 엔지니어 Addy Osmani의 분석을 통해 살펴봅니다.
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