AI에이전트
오픈소스 LLM으로 MCP 에이전트 만들기: gpt-oss와 Hugging Face의 조합
OpenAI의 오픈소스 추론 모델 gpt-oss와 Hugging Face MCP를 결합해 AI 에이전트를 만드는 실전 가이드. 유료 API 없이도 강력한 에이전트 구축이 가능합니다.
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프롬프트 두 번으로 앱 완성: Gemini 3 Pro의 바이브 코딩 실험
Gemini 3 Pro로 프롬프트 두 번만에 스크린샷-코드 변환 앱을 완성한 실험. 바이브 코딩이 보여주는 AI 개발의 새로운 패러다임을 소개합니다.
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20년 개발 경험이 독이 되는 순간: AI 에이전트 엔지니어링의 5가지 함정
시니어 개발자가 AI 에이전트 개발에서 오히려 고전하는 이유. 전통적 소프트웨어 엔지니어링 원칙과 AI 에이전트 개발의 5가지 근본적 차이점을 소개합니다.
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AI 에이전트로 미팅 예약률 3배: SafetyCulture의 실전 마케팅 자동화 4단계
SafetyCulture가 AI 에이전트로 미팅 예약률 3배, 기회 창출 2배를 달성한 실전 사례. 리드 풍부화부터 자동 BDR까지 4가지 워크플로우를 상세히 소개합니다.
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ChatGPT가 이제 쇼핑 가이드를 만들어줍니다: GPT-5 mini 기반 쇼핑 리서치 출시
OpenAI가 GPT-5 mini 기반의 쇼핑 리서치 기능을 출시했습니다. AI가 대화하며 제품을 조사하고 맞춤형 구매 가이드를 만들어주는 새로운 쇼핑 경험을 소개합니다.
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AI 에이전트 설계는 여전히 어렵다: Flask 개발자가 밝힌 실전 교훈
Flask 개발자 Armin Ronacher가 수개월간 AI 에이전트를 구축하며 발견한 실전 교훈. SDK 선택, 명시적 캐싱, 강화 전략 등 현장에서 작동하는 설계 원칙을 소개합니다.
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7B 파라미터로 GPT-4o를 이긴 AI 에이전트: Microsoft Fara-7B
Microsoft의 7B 파라미터 AI 에이전트 Fara-7B가 GPT-4o를 능가하는 성능으로 디바이스에서 직접 웹을 조작합니다. 프라이버시와 효율성을 동시에 잡은 새로운 접근법을 소개합니다.
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도구가 많을수록 AI가 멍청해진다: Dropbox Dash 팀의 Context Engineering 전략
Dropbox Dash가 발견한 AI 에이전트의 역설: 도구가 많을수록 성능이 떨어진다. Context Engineering으로 해결한 실전 전략을 소개합니다.
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Gemini 3가 보여준 AI의 3년: 시 쓰는 기계에서 논문 쓰는 동료로
Google Gemini 3 발표로 본 AI의 3년 진화. 시를 쓰던 AI가 논문을 작성하고 게임을 만드는 ‘디지털 동료’로 성장한 과정을 실사용 사례로 분석합니다.
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왜 대부분의 AI 스타트업은 실패하는가: 작동하는 AI 제품 3가지 유형
수십억 달러가 투자되었지만 실제로 작동하는 AI 제품은 단 3가지뿐입니다. 챗봇, 자동완성, 에이전트의 성공 요인과 대부분의 AI 스타트업이 실패하는 구조적 이유를 분석합니다.
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