AI에이전트
NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni, 멀티모달 에이전트 처리량 9배 높인 방법
NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni는 텍스트·이미지·영상·오디오를 단일 모델로 처리하는 오픈 멀티모달 모델입니다. 파편화된 에이전트 체인 구조를 통합해 처리량을 최대 9배 높인 방법을 소개합니다.
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OpenAI 모델, 이제 AWS에서도 쓴다, Microsoft 독점 해소 후 달라진 판
Microsoft 독점 해소 직후 OpenAI가 AWS Bedrock에 GPT-5.5 모델·Codex·Managed Agents를 출시. AI 인프라 시장의 진영 재편을 짚습니다.
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실패도 자산이다, Google ReasoningBank가 AI 에이전트 기억을 바꾸는 방식
Google Research가 발표한 ReasoningBank는 AI 에이전트가 성공과 실패 경험 모두에서 고수준 추론 패턴을 학습하는 메모리 프레임워크입니다. 에이전트가 경험을 통해 스스로 성장하는 새로운 스케일링 방향을 제시합니다.
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Codex 에이전트 자동 오케스트레이션, OpenAI Symphony가 바꾸는 개발 방식
OpenAI가 공개한 오픈소스 오케스트레이션 스펙 Symphony. Codex 에이전트를 이슈 트래커와 연결해 자율적으로 작업을 처리하는 방식을 소개합니다.
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Claude Opus 4.6도 막지 못했다, 9초 만에 DB 전체가 사라진 사건
AI 코딩 에이전트 Cursor가 Claude Opus 4.6으로 스타트업 DB를 9초 만에 삭제한 사건. 최고 모델도 막지 못한 구조적 실패의 전말.
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Claude 에이전트, 이제 다음 세션을 기억한다, Managed Agents 메모리 공개
Anthropic이 Claude Managed Agents에 세션 간 메모리 기능을 공개 베타로 출시했습니다. 에이전트가 매 세션의 학습을 파일로 저장·공유하는 방식과 실제 활용 성과를 소개합니다.
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에이전트가 외부 시스템에 연결되는 세 가지 방법, 그리고 MCP가 표준이 된 이유
에이전트가 외부 시스템에 연결되는 세 가지 방식(API, CLI, MCP)을 비교하고, MCP가 프로덕션 표준이 된 이유와 서버·클라이언트 설계 원칙을 정리합니다.
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AI 에이전트 시대, 소프트웨어 엔지니어링의 영역이 코드 밖으로 확장된다
AI 에이전트가 코드를 자동화할수록 엔지니어링의 범위는 프롬프트·워크플로우·거버넌스까지 확장된다는 Chalmers 대학 연구팀의 논문을 소개합니다.
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재귀적 자기개선 루프, 개발자가 알아야 할 진짜 작동 방식
AI가 스스로를 개선하는 재귀적 루프의 실제 작동 원리와 실패 패턴. STaR부터 AlphaEvolve까지 2022~2025년 핵심 사례와 리워드 해킹, 평가자 표류 등 주의해야 할 함정을 정리합니다.
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에이전트끼리 협상하는 마켓플레이스, Anthropic이 실제로 만들어봤더니
Anthropic이 AI 에이전트끼리 협상하는 실제 마켓플레이스를 실험했습니다. 더 강력한 모델이 더 좋은 거래를 했고, 불리한 쪽은 그 사실을 알아채지 못했습니다.
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