AI에이전트
MCP 도구를 코드로 바꾸니 토큰이 98% 줄었다: Anthropic의 새 접근법
AI 에이전트의 MCP 도구를 코드 API로 전환하여 토큰 사용량을 98% 절감하는 Anthropic의 새로운 접근법. 효율성과 프라이버시를 동시에 개선합니다.
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Amazon, AI 쇼핑 에이전트 Comet 차단: 에이전트 웹 시대의 첫 충돌
Amazon이 Perplexity의 AI 쇼핑 에이전트 Comet을 차단하며 발생한 충돌. AI 에이전트 시대 웹 생태계 규칙을 누가 정할 것인가에 대한 첫 전쟁을 소개합니다.
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프롬프트 인젝션 막을 수 없다면? Meta가 제안한 설계 원칙 3가지
프롬프트 인젝션 방어 시스템 12개가 90% 이상 뚫렸습니다. Meta가 제안한 Rule of Two로 AI 에이전트를 안전하게 설계하는 방법을 알아보세요.
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프로덕션 AI 에이전트 6주 구축기: Tiger Data가 오픈소스로 공개한 3가지 핵심 인사이트
Tiger Data가 6주 만에 구축한 프로덕션 AI 에이전트 Eon. 시계열 메모리, 최적화된 MCP 서버, 내구성 설계의 핵심 인사이트를 오픈소스로 공개합니다.
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스펙 기반 개발의 한계와 돌파구: 사양서를 버리지 말고 진화시켜라
스펙 기반 AI 개발이 대규모 프로젝트에서 실패하는 이유와 해결책. 자연어 사양서의 모호성 문제를 계층적 구조와 대화형 명확화로 극복하는 새로운 개발 워크플로우를 소개합니다.
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ReAct부터 Human-in-the-Loop까지: 실전 AI 에이전트 패턴 6가지
ReAct부터 Human-in-the-Loop까지 실전에서 바로 쓰는 AI 에이전트 패턴 6가지를 코드와 함께 완벽 정리. 각 패턴의 사용 시기, 구현 방법, 한계점을 비교하며 프로덕션 성공을 위한 선택 전략을 제시합니다.
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ChatGPT보다 낫다! 7-Eleven이 만든 마케팅 AI 에이전트의 비밀
7-Eleven이 마케팅 캠페인 제작 시간을 며칠에서 몇 분으로 단축시킨 GenAI 크리에이티브 어시스턴트 구축 사례. “ChatGPT보다 낫다”는 평가를 받은 멀티 에이전트 시스템의 비밀과 실무 적용 전략을 소개합니다.
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AI 에이전트 아키텍처의 진화: Deep Agent가 500단계 작업을 처리하는 방법
AI 에이전트가 단순 반복 루프에서 복잡한 작업을 처리하는 심층 구조로 진화하는 과정. 명시적 플래닝, 계층적 위임, 지속적 메모리, 정교한 컨텍스트 엔지니어링을 통해 5단계에서 500단계 작업까지 처리 가능한 Agent 2.0 아키텍처 설명
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800만 사용자, 1조 달러 인프라: OpenAI가 그리는 AI 생태계의 미래
OpenAI가 DevDay 2025에서 공개한 플랫폼 전략을 분석합니다. ChatGPT 앱스토어 전환, AI 에이전트 툴킷, Jony Ive 하드웨어 협업, 1조 달러 인프라 투자의 의미를 살펴봅니다.
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AgentKit 8분 라이브 데모: OpenAI가 에이전트 개발 시간을 70% 단축시킨 방법
OpenAI AgentKit으로 AI 에이전트 개발 시간을 70% 단축하세요. 8분 라이브 데모로 입증된 드래그앤드롭 방식의 Agent Builder, ChatKit, Connector Registry 활용법과 실제 기업 사례를 소개합니다.
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