AI 에이전트
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코드 수정 없이 AI 에이전트를 강화학습으로 훈련: Microsoft Agent Lightning
Microsoft Agent Lightning으로 기존 AI 에이전트를 코드 수정 없이 강화학습으로 훈련하는 방법. LangChain, AutoGen 등 모든 프레임워크 지원, SQL 에이전트 정확도 73%→80% 향상 사례 포함
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멀티 에이전트 시스템을 5분 만에: Docker cagent 실전 가이드
Docker의 오픈소스 cagent로 YAML 파일 하나로 멀티 에이전트 AI 시스템을 5분 만에 구축하고 Docker Hub로 공유하는 실전 가이드. MCP 도구 통합과 다중 AI 제공자 지원으로 복잡한 코드 없이 협업 에이전트 팀을 만드는 방법을 소개합니다.
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Claude Code 웹 버전 출시: 샌드박싱으로 풀어낸 AI 에이전트 보안 딜레마
Anthropic의 Claude Code 웹 버전 출시로 터미널 없이 브라우저에서 AI 코딩 작업 가능. 샌드박싱 기술로 프롬프트 인젝션 공격을 차단하면서 84% 승인 단계를 줄여 생산성과 보안을 동시에 확보했습니다.
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Claude에게 ‘웹사이트 테스트해줘’라고 말하는 2가지 방법: Playwright Skill vs MCP
같은 Playwright를 MCP와 Skill 두 가지 방식으로 사용하는 방법을 비교합니다. 토큰 효율성, 유연성, 작동 원리의 차이를 실전 예제로 설명합니다.
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AGI는 아직 10년 거리: Andrej Karpathy가 말하는 AI 에이전트의 진짜 현실
OpenAI 디렉터 Andrej Karpathy가 말하는 AI 에이전트의 현실과 한계. AGI가 10년 더 걸리는 이유, 강화학습의 근본적 문제, 그리고 코딩 AI의 실제 능력치를 솔직하게 분석합니다.
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마크다운 파일 하나로 AI 전문가 만들기: Claude Skills가 바꾸는 에이전트의 미래
마크다운 파일 하나로 Claude를 업무 전문가로 만드는 Claude Skills. MCP의 복잡함을 뛰어넘은 단순한 접근법과 실제 활용 사례를 소개합니다.
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상용 AI 에이전트 벗어나기: Open-Agent로 시작하는 멀티 에이전트 시스템
Claude Code와 ChatGPT Agent의 오픈소스 대안 Open-Agent로 여러 AI 모델이 협력하는 멀티 에이전트 시스템을 직접 구축하고 배포하는 실전 가이드. Docker로 5분 만에 시작하는 방법부터 실제 활용 사례까지 소개합니다.
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Slack이 AI 에이전트의 ‘뇌’를 연결했다: 대화 데이터가 만드는 진짜 AI 협업
Slack이 AI 에이전트를 대화 데이터에 연결하며 업무 협업의 판을 바꿉니다. ChatGPT, Claude, Google Agentspace 등 주요 AI 도구가 이미 통합됐고, 생산성 72% 향상이 입증됐습니다. 맥락을 이해하는 진짜 AI 협업을 경험하세요.
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9년 버티다 1년 만에 폭발한 Replit: 비개발자가 만드는 소프트웨어 혁명
9년간 정체된 Replit이 1년 만에 연매출 50배 성장을 이룬 비결. 전문 개발자 대신 비개발자를 타깃으로 한 과감한 전략 전환과 AI 에이전트의 혁신
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