AI Sparkup

복잡한 AI 세상을 읽는 힘

AI 에이전트

  • AI 에이전트: 인공지능의 다음 진화 단계

    AI 챗봇을 넘어선 다음 단계, AI 에이전트의 핵심 구성 요소와 실제 활용 사례를 알아봅니다. 메모리, 도구, 계획 능력을 갖춘 AI 에이전트가 어떻게 작동하고 우리의 일상과 업무를 변화시킬 수 있는지 탐색합니다.

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  • LangGraph: AI 에이전트 구축을 위한 강력한 도구

    LangGraph는 파이썬으로 상태 기반 AI 에이전트를 구축할 수 있는 강력한 라이브러리입니다. 이 글에서는 LangGraph의 핵심 개념과 사용법을 실제 예제와 함께 알아봅니다.

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  • 어도비, 고객 맞춤형 웹사이트 제작 가능한 AI 에이전트 출시

    어도비가 기업의 고객 경험을 혁신할 10개의 AI 에이전트와 브랜드 컨시어지 서비스를 출시했습니다. 이 새로운 도구들은 고객에게 개인화된 웹사이트 경험을 제공하고 기업이 고객과의 상호작용을 효율적으로 관리할 수 있도록 도와줍니다.

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  • SaaS에서 AI 에이전트로의 전환이 마케팅에 미치는 영향

    SaaS에서 AI 에이전트로의 전환이 마케팅 분야에 미치는 영향과 마케팅 전문가들이 이러한 변화에 대비하기 위한 인사이트를 제공합니다.

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  • OpenAI의 에이전트 구축 도구가 마케팅에 미칠 영향 분석

    OpenAI가 발표한 새로운 에이전트 구축 도구가 마케팅 분야에 가져올 혁신적인 변화를 살펴봅니다. Responses API, 웹 검색, 파일 검색, 컴퓨터 사용 도구와 Agents SDK가 마케팅 자동화와 인텔리전스에 미치는 영향과 실제 적용 사례를 알아보세요.

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  • OpenAI의 AI 에이전트 구축을 위한 새로운 도구들

    OpenAI가 출시한 새로운 AI 에이전트 구축 도구들이 마케팅 자동화, 고객 상호작용, 워크플로우 최적화에 어떤 혁신을 가져올 수 있는지 분석합니다. Responses API, 내장 도구, Agents SDK, 통합 관측성 도구의 주요 특징과 마케팅 전문가들이 이를 활용할 수 있는 전략적 방안을 소개합니다.

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  • ChatGPT 딥 리서치에 대한 심층 분석

    서론: 인공지능 연구의 새로운 지평 인공지능 기술이 발전함에 따라 우리는 점점 더 복잡한 작업을 AI에게 위임하고 있습니다. 방대한 정보를 검색하고, 분석하며, 종합하는 일은 인간 연구자에게 시간과 에너지를 많이 소모하는 작업입니다. 이러한 배경에서 OpenAI가 2025년 2월 출시한 ‘딥 리서치(Deep Research)’는 정보 수집과 분석의 패러다임을 바꾸는 혁신적인 도구로 주목받고 있습니다. ChatGPT 딥 리서치는 단순한 웹 검색이나 정보…

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