AI 에이전트
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A2A vs MCP: AI 에이전트 개발자를 위한 완벽 가이드
Google A2A와 Anthropic MCP 프로토콜의 차이점을 비교하고, 실제 구현 방법과 활용 사례를 제시하는 AI 에이전트 개발자를 위한 실용적 가이드
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Windows가 AI 에이전트로 진화한다 – 마이크로소프트의 혁신적 발표가 가져올 변화
마이크로소프트가 발표한 Windows AI 에이전트 도입 소식을 분석하고, 이것이 가져올 컴퓨팅 패러다임의 변화와 사용자 경험 혁신, 그리고 우리가 준비해야 할 미래에 대한 인사이트를 제공하는 글입니다.
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구글 검색의 AI 혁명: AI Mode 전면 출시와 검색의 미래
구글이 2025년 I/O에서 발표한 AI Mode 전면 출시와 혁신적인 AI 검색 기능들을 소개합니다. Deep Search, Search Live, Project Mariner 등 새로운 기능들과 검색 패러다임의 변화, 한국 사용자들이 알아야 할 준비사항까지 종합적으로 다룹니다.
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로컬에서 실행하는 AI 에이전트: Ollama와 React로 구축하는 개인정보 보호형 AI 워크플로우
Ollama와 React를 활용해 로컬에서 실행되는 AI 에이전트 워크플로우를 구축하는 단계별 가이드. 개인정보 보호와 비용 효율성을 동시에 확보하는 실용적인 AI 개발 방법을 여행 계획 앱 제작을 통해 배워보세요.
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NVIDIA의 AI 에이전트(Agentic AI) 투자 확대: 클라우드부터 PC까지 총망라하는 전략
NVIDIA가 AI 에이전트(Agentic AI) 기술에 대규모 투자를 하는 이유와 Microsoft와의 협력을 통한 클라우드부터 PC까지 아우르는 AI 혁신 전략을 살펴봅니다. 기업용 AI 에이전트의 실제 활용 사례와 수조 달러 규모의 시장 잠재력도 함께 분석합니다.
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AI가 스스로 사회적 규범을 만든다? 놀라운 연구 결과
최근 발표된 연구에 따르면 AI 에이전트들이 서로 상호작용할 때 인간처럼 자발적으로 사회적 규범과 소통 방식을 발전시킬 수 있다고 합니다. 이 놀라운 발견이 AI의 미래와 우리 사회에 미칠 영향을 알아봅니다.
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Manus AI, 이미지 생성의 새 지평을 열다: 단순한 그림 생성을 넘어선 AI 에이전트의 혁명
Manus AI의 혁신적인 이미지 생성 기능을 소개합니다. 단순한 이미지 생성 도구가 아닌 자율적인 AI 에이전트로서 Manus AI가 이미지 생성의 패러다임을 어떻게 바꾸고 있는지, 그리고 이것이 AI의 미래에 어떤 의미를 갖는지 살펴봅니다.
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AI 에이전트: 마케팅의 새로운 중개자로 부상하다
AI 에이전트가 마케팅의 새로운 중개자로 등장함에 따라 브랜드와 소비자 간의 관계가 어떻게 변화하고 있는지 살펴보고, 마케터들이 이 변화에 적응하기 위한 전략을 제시합니다.
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2025년 주목해야 할 7가지 AI 에이전트와 멀티모달 트렌드
2025년 주목해야 할 7가지 AI 에이전트와 멀티모달 트렌드를 소개합니다. Scout Alpha, Manus, Genspark, Suna, Salesforce Agentforce 2.0, Claude, Devin 등 최신 AI 에이전트의 특징과 활용 사례를 알아보고, 멀티모달 AI 기술의 발전 방향과 미래 전망을 살펴봅니다.
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추론 능력을 갖춘 AI 에이전트, 복잡한 의사결정의 미래를 열다
추론 능력을 갖춘 AI 에이전트가 복잡한 의사결정 과정에 어떤 혁신을 가져오고 있는지 알아봅니다. 추론 AI의 개념부터 다양한 산업 분야에서의 활용 사례까지, 현대 AI 기술의 핵심 트렌드를 살펴보고 미래 전망을 제시합니다.
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