AI 에이전트
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Docker MCP Catalog과 Toolkit: AI 에이전트를 위한 표준화된 도구 생태계
Docker MCP Catalog과 Toolkit을 활용해 AI 에이전트와 외부 도구를 안전하고 효율적으로 연결하는 방법과 실제 활용 사례를 소개합니다. 200개 이상의 검증된 MCP 서버로 개발 생산성을 향상시키세요.
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UTCP: AI 에이전트를 위한 새로운 도구 호출 프로토콜 – MCP의 대안
AI 에이전트가 외부 도구와 상호작용하는 새로운 방식인 UTCP를 소개하고, 기존 MCP와의 차이점 및 선택 기준을 실무 관점에서 분석한 기술 가이드
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AI 에이전트의 새로운 성공 공식: 매일 사용하지 않아도 되는 십억 달러 비즈니스
AI 에이전트가 기존 소프트웨어 비즈니스의 성공 공식인 ‘칫솔 테스트’를 어떻게 바꾸고 있는지, 그리고 ‘매직 미니멀’이라는 새로운 기준이 AI 생태계에 미치는 영향을 분석한 인사이트 글입니다.
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AI 에이전트의 핵심, 컨텍스트 엔지니어링 – Manus 개발팀이 전하는 6가지 실전 원칙
Manus 개발팀이 실제 프로덕션 환경에서 수백만 사용자를 대상으로 AI 에이전트를 운영하며 발견한 컨텍스트 엔지니어링의 6가지 핵심 원칙. KV-cache 최적화, 파일 시스템 활용, 실패 정보 보존 등 실무에서 바로 적용할 수 있는 실전 노하우를 제공합니다.
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챗봇을 넘어선 AI의 다음 단계: 브라우저가 AI 에이전트의 새로운 무대가 되다
Perplexity의 AI 브라우저 Comet과 OpenAI의 ChatGPT Agent 출시로 본 AI의 새로운 진화 방향. 챗봇에서 실제 작업을 수행하는 에이전트로 발전하는 AI 기술과 브라우저가 새로운 AI 플랫폼으로 부상하는 이유를 분석합니다.
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Open Deep Research: 누구나 사용할 수 있는 AI 연구 에이전트
LangChain에서 공개한 오픈소스 AI 연구 에이전트 ‘Open Deep Research’의 주요 특징과 활용법을 소개합니다. 3단계 연구 프로세스, 멀티 에이전트 시스템의 장점, 기존 솔루션과의 차별점을 설명하고 실제 사용 방법을 안내합니다.
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Claude가 Canva와 만났다: AI 워크플로우 혁신의 새로운 시대
Anthropic의 Claude AI가 Canva를 비롯한 다양한 도구들과 통합되면서 AI 워크플로우 혁신의 새로운 시대가 열렸습니다. 자연어 명령만으로 디자인을 생성하고, 여러 도구를 하나의 인터페이스에서 통합 관리할 수 있는 혁신적 변화를 소개합니다.
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ChatGPT Agent: AI가 당신의 업무를 대신 처리하는 시대가 왔다
OpenAI의 새로운 ChatGPT Agent가 어떻게 AI 에이전트 시대를 열고 있는지, 실제 활용 사례와 기술적 혁신, 그리고 미래 전망을 다룬 글입니다.
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Docker가 AI 에이전트 개발을 혁신하는 방법 – Compose부터 MCP Gateway까지
Docker가 AI 에이전트 개발을 혁신하는 방법을 소개합니다. Docker Compose 확장, MCP Gateway, Docker Offload 등 새로운 기능들을 통해 복잡한 AI 에이전트 개발을 어떻게 단순화하고 있는지, 그리고 이것이 개발자 생태계에 미치는 영향을 분석합니다.
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Glowe: AI가 만든 나만의 K-뷰티 루틴 – 도메인 특화 AI 에이전트의 실용적 사례
K-뷰티 전문 AI 앱 Glowe의 기술 구현 사례를 통해 도메인 특화 AI 에이전트의 실용적 활용법과 벡터 데이터베이스, 듀얼 임베딩 전략 등 핵심 기술을 분석합니다.
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