Anthropic
Claude Code vs Codex 실전 비교, 두 에이전트를 모두 쓰는 개발자의 선택 기준
Claude Code와 Codex를 동시에 쓰는 개발자의 2026년 2월 실전 비교. 계획·툴 사용은 Opus, 코드 정확도는 Codex로 나눠 쓰는 실무 전략을 소개합니다.
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Anthropic이 거절한 계약, OpenAI가 같은 조건으로 성사시킨 방법
Anthropic이 거절한 Pentagon 계약을 OpenAI가 동일한 레드라인으로 성사시킨 배경과 계약 구조를 분석합니다.
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Claude는 캐릭터다, Anthropic이 밝힌 AI 어시스턴트의 페르소나 작동 원리
Anthropic이 제안한 페르소나 선택 모델(PSM) 소개. LLM이 학습을 통해 어시스턴트 캐릭터를 형성하는 원리와 AI 개발에 주는 시사점을 다룹니다.
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Anthropic vs 펜타곤 — AI 안전의 한계는 어디까지인가
미 국방부의 군사 AI 제한 완화 압박을 거부한 Anthropic이 같은 시기 핵심 안전 서약 RSP를 스스로 폐기한 사건. AI 안전의 현실적 딜레마를 조명합니다.
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바이브 코딩 시대, 개발자 CEO가 말하는 35만 달러짜리 작업의 현실
소프트웨어 회사 CEO 출신 개발자 폴 포드가 NYT에 기고한 바이브 코딩 체험기. 35만 달러짜리 프로젝트를 200달러로 혼자 해낸 현실, 그 기쁨과 씁쓸함을 함께 담았습니다.
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Claude Code 9개월 실전 사용자가 발견한 핵심 원칙, 계획 전까지 코드 쓰지 말기
Claude Code 9개월 실전 사용자가 발견한 핵심 원칙. 계획과 실행을 분리하는 주석 사이클 워크플로우와 그 이유를 소개합니다.
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AI 에이전트 절반이 코딩만 한다, Anthropic이 밝힌 실제 사용 현황
Anthropic이 수백만 건 실제 인터랙션을 분석한 에이전트 연구. 전체 활동의 절반이 코딩에 집중되고, Claude가 사람보다 더 자주 스스로 멈춘다는 흥미로운 발견을 소개합니다.
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DeepSeek·MiniMax의 Claude 1600만 쿼리 추출, Anthropic이 밝힌 AI 증류 공격의 실체
Anthropic이 중국 AI 3사의 Claude 무단 증류를 공식 고발했습니다. 1,600만 건 데이터 추출의 실체와 업계의 “위선” 논란까지 정리했습니다.
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Claude Code Security 출시, 수십 년간 숨어있던 취약점 500개 찾아낸 방법
Anthropic이 AI 기반 코드 취약점 탐지 도구 Claude Code Security를 출시했습니다. 패턴 매칭을 넘어 추론 기반으로 작동하며, 수십 년간 숨어있던 취약점 500개를 이미 발견했습니다.
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Anthropic vs OpenAI 빠른 추론, 같은 듯 전혀 다른 두 가지 방법
Anthropic과 OpenAI가 동시에 발표한 fast mode, 사실 작동 원리가 완전히 다릅니다. 배칭 조정 vs 웨이퍼 크기 칩, 두 가지 방식의 차이와 트레이드오프를 분석합니다.
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