Anthropic
Claude Code 개발팀이 밝히는 AI 에이전트 평가의 모든 것
AI 에이전트 개발 시 평가 시스템을 어떻게 구축할까? Anthropic이 Claude Code 개발 경험을 바탕으로 공개한 실전 가이드. 에이전트 유형별 평가 전략과 20-50개 태스크로 시작하는 로드맵을 소개합니다.
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Claude Code 창시자의 실전 워크플로우: 터미널 5개 병렬 실행으로 생산성 5배 만들기
Claude Code 창시자 Boris Cherny가 공개한 실전 워크플로우. 터미널 5개 병렬 실행, 느린 모델이 더 빠른 이유, CLAUDE.md 파일과 검증 루프까지 생산성 5배의 비밀을 소개합니다.
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Claude Code가 숨겨둔 멀티 에이전트 시스템, 오픈소스로 공개
Claude Code에 숨겨져 있던 완성도 높은 멀티 에이전트 시스템이 오픈소스 프로젝트 CC Mirror로 공개되었습니다. 한 줄 명령어로 복잡한 작업을 자동 분해하고 병렬 처리하는 기능을 활성화할 수 있습니다.
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Claude Code, Google 엔지니어의 1년 작업을 1시간에 완성: AI 코딩의 현주소
Google Principal Engineer가 Claude Code로 1시간 만에 1년치 작업을 재현한 경험담. AI 코딩 도구가 실무 개발 속도를 어떻게 바꾸고 있는지 소개합니다.
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Claude AI가 자판기 운영하다 파산: WSJ 기자들의 3주간 사회공학 실험
Anthropic의 Claude AI가 WSJ 편집국 자판기를 운영하다 3주 만에 파산. 기자들의 창의적 해킹과 AI 에이전트의 현주소를 보여주는 흥미진진한 실험 결과.
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Playwright부터 PDF까지: Claude를 전문가로 만드는 50가지 방법
Claude를 특정 작업의 전문가로 만드는 50개 이상의 재사용 가능한 워크플로우를 소개합니다. Playwright부터 PDF 처리까지, 실무에 바로 활용 가능한 오픈소스 스킬 저장소입니다.
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Anthropic, AI 에이전트 스킬 오픈 스탠다드로 공개 – OpenAI도 따라한 기술
Anthropic이 Agent Skills를 오픈 스탠다드로 공개하며 AI 에이전트 표준화를 주도합니다. OpenAI도 따라한 이 기술의 전략적 의미를 분석합니다.
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프롬프트 캐싱으로 AI 비용 10배 절감: K와 V 행렬의 비밀
OpenAI와 Anthropic의 프롬프트 캐싱이 비용을 10배 절감하는 원리. K와 V 행렬의 비밀과 두 회사의 전략 차이를 설명합니다.
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AI 코딩 도구, 개발 생산성 76% 높였다: 2025 현황 보고서
AI 코딩 도구로 개발 생산성이 76% 증가. Claude가 OpenAI를 빠르게 따라잡는 2025년 AI 코딩 현황을 데이터로 분석합니다.
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AI 에이전트 설계의 갈림길: MCP vs Skills, 실무자가 말하는 진짜 차이
Flask 창시자가 분석한 AI 에이전트 설계의 두 갈래: MCP vs Skills. 누가 제어권을 쥐느냐에 따라 달라지는 실무 차이를 소개합니다.
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