Anthropic
AI 에이전트가 며칠 걸리는 작업을 혼자 완수하는 법: Anthropic의 2단계 해법
AI 에이전트가 여러 세션에 걸친 긴 작업을 일관되게 수행하지 못하는 문제를 Anthropic이 Git과 체크리스트로 해결한 방법을 소개합니다.
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Claude Skills 해부: 프롬프트부터 실전까지, 개발자가 분석한 AI 워크플로우
Claude Skills의 내부 구조를 역설계한 개발자 분석. 프롬프트 기반 메타-툴 아키텍처와 실행 맥락 수정 방식을 상세히 다룹니다.
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AI 생산성 효과 측정: Claude 대화 10만 건 분석 결과
Anthropic이 실제 Claude 대화 10만 건을 분석해 AI의 생산성 효과를 측정한 연구. 개별 작업 시간 80% 단축, 미국 노동생산성 연간 1.8% 증가 가능성을 제시합니다.
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AI 에이전트 설계는 여전히 어렵다: Flask 개발자가 밝힌 실전 교훈
Flask 개발자 Armin Ronacher가 수개월간 AI 에이전트를 구축하며 발견한 실전 교훈. SDK 선택, 명시적 캐싱, 강화 전략 등 현장에서 작동하는 설계 원칙을 소개합니다.
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Claude Opus 4.5, AI 코딩 벤치마크 1위 달성하고 가격은 80% 내렸다
Anthropic의 Claude Opus 4.5가 AI 코딩 벤치마크 1위를 달성하면서도 API 가격을 80% 인하했습니다. Chrome과 Excel 직접 제어 기능까지 추가된 업계 판도 변화를 소개합니다.
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ChatGPT 3년 쓰던 CEO가 2시간 만에 갈아탔다: Gemini 3 충격과 OpenAI 위기
Salesforce CEO가 3년 쓰던 ChatGPT를 버리고 Gemini 3로 갈아탄 이유. OpenAI가 직면한 위기와 AI 시장 판도 변화를 분석합니다.
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AI 에이전트가 수천 개 도구를 다루는 법: Claude의 고급 Tool Use 전략
Claude API의 고급 Tool Use 기능 3가지를 소개합니다. 토큰 85% 절약, 정확도 20%p 향상으로 수천 개 도구를 다루는 AI 에이전트 구축이 가능해졌습니다.
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AI 투자에 브레이크를 거는 사람들: Google CEO부터 Anthropic 연구원까지
Anthropic 보안 연구원이 LLM의 실제 피해 사례를 공개합니다. 자살 유도부터 전력비 폭등, 보안 위협까지 – AI 투자 열풍 속 업계 내부의 경고.
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Agent Lab의 시대: Cursor가 $29B 평가받는 이유
Model Lab과 Agent Lab의 차이를 4가지 핵심 원칙으로 분석. Cursor $29B 평가의 비밀과 AI 산업 지형 변화를 살펴봅니다.
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Microsoft-NVIDIA, Anthropic에 150억 달러 투자: AI 파워 게임의 새 판짜기
Microsoft와 NVIDIA가 Anthropic에 150억 달러 투자. 300억 달러 Azure 계약으로 본 AI 클라우드 시장의 전략적 재편과 순환 투자 구조 분석.
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