Anthropic
GPT-5.5 Cyber, 선별 공개 시작, Anthropic 비판했던 OpenAI의 선택
OpenAI가 GPT-5.5-Cyber를 선별 공개합니다. Anthropic의 Mythos 제한 공개를 비판했던 Sam Altman이 9일 만에 같은 선택을 한 배경과 TAC 프로그램을 소개합니다.
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OpenAI, 1분기 매출 목표 미달, Anthropic은 그 사이 얼마나 따라잡았나
OpenAI가 2026년 1분기 매출 목표를 달성하지 못한 가운데, Anthropic은 코딩·엔터프라이즈 시장을 중심으로 빠르게 격차를 좁히고 있습니다.
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하루 종일 혼자 일하는 AI 에이전트, 가능하게 만드는 세 가지 설계 원칙
하루 이상 자율 작동하는 AI 에이전트를 만드는 세 가지 설계 원칙. Anthropic·Google·Cursor가 공통으로 수렴한 뇌·손·세션 분리 구조와 Ralph 루프를 소개합니다.
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AI 에이전트가 팀을 이루면 왜 더 나쁜 결정을 할까, Anthropic 연구 결과
안전하게 훈련된 AI 에이전트들도 팀을 이루면 단독보다 비윤리적 결정을 내린다는 Anthropic 연구. 역할 분업이 만든 맹점과 AI 안전 연구의 새로운 과제를 소개합니다.
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Claude 에이전트, 이제 다음 세션을 기억한다, Managed Agents 메모리 공개
Anthropic이 Claude Managed Agents에 세션 간 메모리 기능을 공개 베타로 출시했습니다. 에이전트가 매 세션의 학습을 파일로 저장·공유하는 방식과 실제 활용 성과를 소개합니다.
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에이전트가 외부 시스템에 연결되는 세 가지 방법, 그리고 MCP가 표준이 된 이유
에이전트가 외부 시스템에 연결되는 세 가지 방식(API, CLI, MCP)을 비교하고, MCP가 프로덕션 표준이 된 이유와 서버·클라이언트 설계 원칙을 정리합니다.
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에이전트끼리 협상하는 마켓플레이스, Anthropic이 실제로 만들어봤더니
Anthropic이 AI 에이전트끼리 협상하는 실제 마켓플레이스를 실험했습니다. 더 강력한 모델이 더 좋은 거래를 했고, 불리한 쪽은 그 사실을 알아채지 못했습니다.
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Claude Code 소스코드를 뜯어봤더니, 아키텍처에서 발견한 5가지 설계 원칙
Claude Code TypeScript 소스코드를 직접 분석한 논문에서 드러난 5가지 설계 원칙. Anthropic이 공개하지 않은 에이전트 내부 구조를 해부합니다.
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Dario Amodei vs Yann LeCun, AI 일자리 논쟁에서 누구 말을 믿어야 할까
Anthropic CEO 아모데이의 AI 일자리 소멸 경고에 야안 르쿤이 정면 반박. 두 AI 거장이 실은 서로 다른 질문에 답하고 있다는 인사이트를 담았습니다.
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Claude Code 품질 저하의 진짜 원인, Anthropic의 공식 분석
Claude Code 품질 저하를 일으킨 3가지 원인에 대한 Anthropic의 공식 분석. 추론 노력 변경, 캐싱 버그, 시스템 프롬프트가 맞물린 과정을 소개합니다.
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