Claude Code
AI 코딩 도구로 162만 줄 코드베이스 다루기: PostHog 엔지니어들의 실수와 교훈
PostHog 엔지니어들이 162만 줄 코드베이스에서 AI 코딩 도구를 사용하며 겪은 실수와 해결책. .cursor/rules, claude.md 같은 실전 설정 파일과 AI의 강점/약점을 파악하는 구체적인 방법을 공개합니다.
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LLM 생성 코드의 숨은 함정 ‘이해 부채’ – 스펙 중심 개발로 해결하기
AI가 생성한 코드를 이해하지 못해 발생하는 ‘이해 부채’ 문제와 이를 해결하는 스펙 중심 개발 방식을 실제 사례와 함께 소개합니다. GitHub과 개발자들이 제안하는 실용적인 워크플로우를 배워보세요.
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AI가 코드를 10배 빠르게 써줘도 개발이 10% 빠른 이유 – AI 코딩의 함정과 해법
AI 코딩 도구가 약속하는 10배 빠른 개발 속도와 실제 10% 내외의 생산성 향상 사이의 괴리를 분석하고, 이를 해결하기 위한 실용적인 개발 방법론을 제시한다. 전통적인 테크 리더십 경험을 바탕으로 AI를 효과적으로 활용하는 새로운 접근법을 다룬다.
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Claude Code를 도메인별 코딩 전문가로 만드는 법 – LangChain 팀의 실전 가이드
LangChain 팀이 Claude Code를 특정 라이브러리에 특화된 코딩 전문가로 만들기 위해 실험한 방법과 결과를 소개합니다. 압축된 가이드 문서가 단순한 문서 접근 도구보다 효과적이라는 핵심 발견과 함께 실무에 바로 적용할 수 있는 구체적인 방법론을 제시합니다.
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GitHub의 새로운 오픈소스 도구 Spec Kit: AI 코딩의 ‘감으로 때려맞추기’를 끝내는 방법
GitHub에서 새롭게 공개한 Spec Kit를 활용한 명세서 기반 AI 코딩 방법론과 실용적인 활용 가이드
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Claude Code vs Codex CLI 17분 실전 테스트: 개발자가 말하는 진짜 차이점
개발자가 직접 테스트한 Claude Code와 Codex CLI의 실전 비교. 같은 프로젝트를 17분간 두 도구로 동시에 진행하며 발견한 차이점과 각 도구의 장단점을 솔직하게 정리한 가이드입니다.
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대부분 개발자가 놓치는 Claude Code 활용법 – 생산성 10배 높이는 5가지 기법
대부분 개발자가 놓치고 있는 Claude Code의 핵심 활용법 5가지를 실전 경험을 바탕으로 소개합니다. MCP 연결부터 IDE 확장까지, 개발 생산성을 10배 높이는 구체적인 방법을 제시합니다.
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Claude Code 마스터하기: AI 개발팀 구축과 생산성 극대화 완전 가이드
Claude Code의 서브 에이전트 시스템을 활용하여 전문화된 AI 개발팀을 구축하고 코딩, 테스트, 리뷰 작업을 자동화하는 실전 가이드. 개발 생산성 극대화를 위한 5가지 핵심 원칙과 실제 워크플로우 패턴을 상세히 소개합니다.
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“6주 만에 수년치 기술부채 해결”… 한 개발자가 Claude Code로 경험한 충격적 생산성 향상
Puzzmo 엔지니어의 6주간 Claude Code 사용 경험을 통해 살펴본 AI 코딩 도구의 실질적 효과와 개발 패러다임의 변화
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Claude Code vs Codex CLI vs Gemini CLI: 2025년 최고의 AI 코딩 어시스턴트는?
OpenAI Codex CLI, Google Gemini CLI, Anthropic Claude Code를 실제 프로젝트로 테스트 비교한 종합 가이드. 각 도구의 장단점과 상황별 최적 선택 기준을 제시합니다.
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