OpenAI ‘코드 레드’ 선포 후 한 달 만에 GPT Image 1.5 출시: Google과의 전면전
OpenAI가 ‘code red’ 선포 후 한 달 만에 GPT Image 1.5를 출시했습니다. Google과의 경쟁이 본격화되는 가운데 4배 빠른 속도와 정교한 편집 기능으로 엔터프라이즈 시장을 공략합니다.
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Google, Gemini 광고 도입 보도 전면 부인: AI 검색 수익화의 딜레마
Google이 Gemini AI에 광고를 도입한다는 FT 보도를 부인했습니다. AI 검색의 수익화 딜레마와 정보 신뢰성 문제를 살펴봅니다.
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AI 경쟁의 역전: OpenAI는 왜 “코드 레드”를 선언했나
OpenAI가 코드 레드를 선언하며 ChatGPT 개선에 올인한 배경과 Google의 개인화 AI 전략. 2년 만에 역전된 AI 경쟁 구도를 분석합니다.
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프롬프트 두 번으로 앱 완성: Gemini 3 Pro의 바이브 코딩 실험
Gemini 3 Pro로 프롬프트 두 번만에 스크린샷-코드 변환 앱을 완성한 실험. 바이브 코딩이 보여주는 AI 개발의 새로운 패러다임을 소개합니다.
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Google AI 기상 예측, 1분에 수백 가지 시나리오 생성: WeatherNext 2의 실용화
Google의 WeatherNext 2가 TPU 1개로 1분 만에 수백 가지 기상 시나리오를 생성합니다. AI 기상 예측의 실용화와 FGN 기술을 소개합니다.
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Gemini 3가 보여준 AI의 3년: 시 쓰는 기계에서 논문 쓰는 동료로
Google Gemini 3 발표로 본 AI의 3년 진화. 시를 쓰던 AI가 논문을 작성하고 게임을 만드는 ‘디지털 동료’로 성장한 과정을 실사용 사례로 분석합니다.
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구글 NotebookLM, AI가 대신 리서치하는 ‘Deep Research’ 추가
구글 NotebookLM에 추가된 Deep Research 기능. AI가 수백 개 웹사이트를 자동 탐색하고 보고서를 작성하며, Google Sheets, Word 등 다양한 파일 형식도 지원합니다.
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Google Code Wiki: AI가 코드 읽어주는 시대, 신입도 첫날 커밋한다
Google이 출시한 Code Wiki는 AI가 코드를 분석해 실시간 업데이트되는 문서를 자동 생성합니다. 신입도 첫날 커밋 가능한 혁신적 개발 도구를 소개합니다.
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AI 코딩의 70% 함정: Google이 발견한 생산성 신화의 진실
Google이 2년간 추적한 AI 코딩의 현실: 생산성 향상은 1-2배 수준이고 신뢰도는 오히려 하락 중. AI가 70%를 빠르게 만들지만 나머지 30%가 여전히 어려운 이유를 분석합니다.
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Google Veo 3로 만든 AI 검색 광고: AI 생성 표시 안 하는 이유
Google이 Veo 3로 제작한 AI 검색 광고에 AI 생성 표시를 하지 않은 이유와 AI 투명성 논란을 다룹니다.
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