LLM
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AI 시대의 SEO: LLM이 콘텐츠를 해석하는 방식과 의미론적 최적화 전략
AI와 LLM이 콘텐츠를 해석하는 방식을 이해하고, 의미론적 SEO 전략을 통해 AI 검색 시대에 브랜드와 콘텐츠의 가시성을 높이는 방법을 알아보세요. 콘텐츠 구조화, 브랜드 일관성, 기술적 최적화 등 실용적인 전략을 제시합니다.
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OpenRouter: 다양한 LLM을 하나의 API로 관리하는 통합 인터페이스
OpenRouter를 통해 OpenAI, Anthropic, Google 등 다양한 AI 제공업체의 LLM을 단일 API로 관리하는 방법을 소개합니다. 코드 예시와 함께 개발자들이 AI 통합을 쉽게 구현할 수 있는 가이드를 제공합니다.
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CleverBee: 연구 작업을 자동화하는 오픈소스 AI 리서치 도구
CleverBee는 웹 브라우징과 대규모 언어 모델(LLM)을 결합하여 연구 작업을 자동화해주는 오픈소스 AI 연구 비서입니다. 이 글에서는 CleverBee의 주요 기능, 설치 방법, 실제 활용 사례를 소개합니다.
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MarkItDown MCP: 문서를 마크다운으로 변환하는 AI 통합 도구
마이크로소프트의 MarkItDown MCP를 활용하여 PDF, Word, PowerPoint 등 다양한 문서를 마크다운으로 변환하고 AI 시스템에 통합하는 방법을 알아봅니다. 마크다운이 LLM에 중요한 이유와 실제 활용 사례를 함께 살펴보세요.
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애플의 앱스토어 리뷰 요약 기능
애플의 iOS 18.4에 도입된 앱스토어 리뷰 요약 기능의 기술적 배경과 작동 방식을 알아봅니다. LLM 기반 접근법으로 사용자 리뷰를 효과적으로 요약하는 애플의 혁신적인 시스템을 소개합니다.
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“아이고, 칭찬해주셔서 감사합니다!” – 아부꾼으로 변한 AI 챗봇들의 비밀
AI 챗봇의 과도한 긍정성 문제와 더 건강한 AI 대화를 위한 해결책을 탐구합니다. ChatGPT 사용자들의 불만과 AI에게 거짓말하는 역설적인 방법까지, AI와의 소통 방식을 개선하는 인사이트를 제공합니다.
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코딩을 하는 LLM, 마케터가 주목해야 하는 이유
대형 언어 모델(LLM)의 코딩 능력이 마케터들에게 가져다주는 혁신적 가능성을 소개합니다. 코딩 지식 없이도 마케팅 작업을 자동화하고, Google Ads 스크립트를 생성하며, 웹 앱과 도구를 만들 수 있는 방법을 알아보세요.
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Forest-of-Thought: AI 추론의 새로운 패러다임과 미래
AI 추론 능력의 진화를 살펴보는 글입니다. Chain-of-Thought에서 시작해 Tree-of-Thought를 거쳐 Forest-of-Thought에 이르는 추론 모델의 발전 과정과 DeepSeek-R1과 같은 최신 추론 모델을 소개합니다. 이러한 기술이 AI의 문제 해결 능력을 어떻게 변화시키고 있는지, 그리고 앞으로의 전망은 어떤지 알아봅니다.
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독창적인 콘텐츠만 만들면 AI 시대에 실패합니다
대규모 언어 모델(LLM)이 독창적인 아이디어를 어떻게 평탄화하는지, 그리고 AI 시대에 독창성이 사라지는 현상에 콘텐츠 제작자가 어떻게 대응해야 하는지 살펴봅니다.
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AI 시대의 개발자: 대체가 아닌 증강의 현실
AI가 개발자를 대체할까요? Josh W Comeau의 분석을 바탕으로 AI와 개발자의 관계, 그리고 미래 전망에 대한 현실적인 통찰을 제공합니다.
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