LLM
OpenClaw 열풍이 보여주는 AI 에이전트의 다음 단계
하루 만에 GitHub 스타 2.5만 개를 달성한 AI 에이전트 OpenClaw. 단순한 아키텍처가 성숙한 LLM과 만났을 때 무엇이 달라지는지, 그리고 에이전트 시대의 보안 문제를 분석합니다.
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AI 감지기 피하려다 AI 쓰게 된 학생들, 교실의 역설
AI 표절 감지 도구가 학생들의 글쓰기 방식을 왜곡하는 역설적 현상. 좋은 어휘가 의심 신호가 되고, AI를 피하려다 오히려 AI를 더 쓰게 되는 구조적 문제를 분석합니다.
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Meta AI 모델 Avocado, 내부 테스트서 Google·OpenAI에 밀려 출시 지연
Meta의 차세대 AI 모델 Avocado가 내부 테스트에서 Google·OpenAI에 밀리며 출시가 5월 이후로 연기됐습니다. Gemini 임시 라이선싱 논의와 오픈소스 전략 포기 가능성까지 살펴봅니다.
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ChatGPT는 왜 당신 말에 항상 동의할까, AI 아첨의 3가지 원인
AI가 사용자 말에 무조건 동의하는 ‘아첨’ 현상의 원인과 해결책. GPT-4o 롤백 사건을 통해 드러난 AI 훈련의 구조적 문제를 분석합니다.
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Qwen2-72B 중간 레이어 7개 복제로 리더보드 1위, 가중치는 단 하나도 안 건드리고
가중치 수정 없이 레이어 복제만으로 LLM 리더보드 1위를 달성한 실험. 트랜스포머 내부의 기능적 ‘회로’ 구조를 발견한 LLM Neuroanatomy 이론을 소개합니다.
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AI 에이전트 성능을 가르는 두 가지 설계 원칙, 이너 루프와 AGENTS.md
AI 에이전트 성능을 결정하는 이너 루프(자기 검증)와 아우터 루프(세션 간 학습), AGENTS.md 작성 원칙을 ETH 취리히 연구 데이터와 함께 소개합니다.
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LLM이 만드는 코드는 위조품이다, 현직 엔지니어의 냉정한 진단
LLM 출력물을 “위조품”으로 규정한 엔지니어 Steven Wittens의 에세이. AI 코딩이 오픈소스 생태계와 개발 문화에 미치는 실질적 피해와 구조적 한계를 짚습니다.
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Healthline은 어떻게 ChatGPT에 수십만 번 인용됐나, AI 검색 시대의 토픽 전략
AI 검색 시대에 개별 키워드보다 토픽 권위가 중요한 이유. Healthline의 AI 검색 인용 사례로 보는 콘텐츠 전략 변화를 소개합니다.
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Claude가 XML 태그에 유독 잘 반응하는 이유, 언어학으로 풀었다
Claude에서 XML 태그가 효과적인 이유를 언어학적 원리로 설명한 글. 1차/2차 표현 구분이라는 모든 언어에 공통된 구조와 연결해 해석합니다.
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AI 성격은 주입하는 게 아니었다, LLM 내부 페르소나 서브네트워크 발견
LLM 파라미터 안에 성격 유형별 서브네트워크가 이미 존재한다는 연구. 훈련 없이 마스킹만으로 페르소나를 격리·전환하는 방법을 소개합니다.
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