LLM
AI 응답에서 프롬프트를 역추적한다, 리버스 프롬프팅 실험
AI 응답에서 원래 프롬프트를 역추적하는 리버스 프롬프팅 실험. DEJAN이 Gemma 3 270M을 파인튜닝해 만든 도구의 작동 원리와 활용 가능성을 소개합니다.
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Karpathy가 선언한 코딩의 종말, 에이전틱 엔지니어링 시대가 왔다
Andrej Karpathy가 선언한 에이전틱 엔지니어링 시대. 바이브 코딩을 넘어 에이전트가 밤새 스스로 실험하는 AutoResearch까지, 코딩의 미래를 정리합니다.
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코딩 에이전트는 어떻게 작동하는가, Claude Code·Codex의 내부 구조
Claude Code·Codex 같은 코딩 에이전트의 내부 구조를 Simon Willison의 가이드로 알아봅니다. LLM 툴 루프, 토큰 캐싱, 리즈닝의 실제 작동 방식을 설명합니다.
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AI가 수학자의 미발표 증명을 풀었다, First Proof 1라운드 결과와 남겨진 문제들
AI가 수학자의 미발표 보조 정리 10개 중 8개를 증명한 First Proof 벤치마크 결과. 성능 격차와 검증 문제까지 정리합니다.
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AI가 사람처럼 보이려면 멍청한 척해야 한다, GPT-4.5 튜링 테스트 결과
GPT-4.5가 오타와 소문자, 틀린 계산으로 멍청한 척했을 때 참가자 73%를 속인 튜링 테스트 연구. AI가 인간처럼 보이려면 능력을 숨겨야 한다는 역설을 다룹니다.
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MiniMax M2.7, 자기 진화 100회 반복으로 성능 30% 높인 방법
MiniMax M2.7이 100회 이상의 자율 최적화 루프로 자신의 강화학습 파이프라인을 개선해 성능 30%를 높인 방법. GLM-5 동급 성능을 1/3 비용으로 달성한 과정도 소개합니다.
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AI 에이전트 규칙, 많을수록 멍청해진다? 컨텍스트 엔지니어링의 함정과 해법
AI 에이전트에 규칙을 쌓을수록 성능이 떨어지는 이유와 해법. 3단 피라미드 구조, 우선순위 조항, 긍정형 제약 등 컨텍스트 엔지니어링 핵심을 정리합니다.
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AI가 쓴 글인데, 이제 구분이 안 된다, Ahrefs 에디터의 고백
Ahrefs 에디터가 자신의 콘텐츠 제작 워크플로를 AI로 대체한 경험을 공개. AI 글쓰기 품질이 인간과 구분 불가능한 수준에 도달했다고 주장합니다.
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AI 에이전트에게 기억을 더 줄수록 오히려 멍청해진다, PlugMem이 찾은 해법
AI 에이전트에 메모리를 더 줄수록 성능이 떨어지는 역설을 해결한 Microsoft Research의 PlugMem 연구. 인지과학 기반 지식 중심 메모리 구조를 소개합니다.
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Mistral Small 4, 추론·멀티모달·코딩을 하나로 합친 119B 오픈소스 모델
Mistral AI가 추론·멀티모달·코딩 에이전트 기능을 통합한 119B 오픈소스 모델 Mistral Small 4를 공개했습니다. MoE 아키텍처로 효율을 유지하면서 다목적 활용이 가능한 모델입니다.
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