AI를 쓰다 보면 자연스럽게 한 가지 확신이 생깁니다. 사람들이 AI를 쓰는 이유는 더 빨리, 더 많이 처리하기 위해서라고요. 그런데 Anthropic이 역대 최대 규모의 질적 조사를 해보니, 그 확신은 절반만 맞았습니다.

Anthropic이 2025년 12월 한 주 동안 159개국 80,508명의 Claude 사용자를 대상으로 인터뷰를 진행했습니다. AI 인터뷰어 버전의 Claude가 각 사용자와 일대일 대화를 나누며 AI에 대한 희망과 우려를 들었는데, 이는 역대 가장 큰 규모의 질적 연구입니다. 사람들이 AI에 실제로 원하는 것은 무엇인지, 그리고 이미 AI를 통해 무엇을 얻고 있는지가 이번 결과의 핵심입니다.

출처: What 81,000 People Want from AI – Anthropic

업무 효율보다 더 깊은 것을 원한다

응답자 중 가장 많은 19%가 “전문적 탁월함”을 원한다고 답했습니다. AI가 반복적인 잡무를 처리해주면 자신은 더 높은 수준의 문제에 집중할 수 있다는 바람이죠. 표면적으로는 생산성 이야기처럼 들립니다.

그런데 Anthropic Interviewer가 “그 바람이 이루어지면 무엇이 가능해지나요?”라는 후속 질문을 던지자 다른 답들이 나왔습니다. 멕시코의 소프트웨어 엔지니어는 “AI 덕분에 칼퇴근해서 아이들을 학교에서 데려올 수 있다”고 했고, 콜롬비아의 한 직장인은 “AI 덕분에 어머니와 요리를 할 수 있었다”고 말했습니다. 생산성이 목표가 아니라, 생산성은 삶의 시간을 되찾기 위한 수단이었던 겁니다.

전체 응답자의 11%는 AI의 생산성 향상이 궁극적으로 가족, 여가를 위한 시간 확보로 이어지길 바랐고, 14%는 일상의 복잡한 인지 부담을 AI가 덜어주기를 원했습니다. 개인 성장과 웰빙을 원하는 응답자도 14%에 달했는데, 그 안에서 정신건강 지원(21%), 신체건강(8%), 심지어 AI와의 감정적 교감(5%)까지 다양한 형태로 나타났습니다.

사람들이 원하는 것을 크게 묶으면 세 가지로 정리됩니다. 약 1/3은 AI로 시간·돈·인지적 여유를 확보해 현재의 부담을 줄이길 원하고, 1/4은 더 보람 있는 일을 하고 싶어하며, 나머지 1/5은 더 나은 사람으로 성장하고 싶어합니다.

AI가 실제로 달라지게 만든 순간들

참여자의 81%는 AI가 이미 자신의 바람에 한 걸음이라도 다가온 경험이 있다고 답했습니다.

가장 많은 32%는 생산성 향상 경험을 꼽았지만, 단순히 “빨라졌다”는 이야기가 아니었습니다. 한 미국 소프트웨어 엔지니어는 173일 걸리던 작업을 3일로 줄인 경험을 이야기하면서, 그보다 더 의미 있는 건 “사랑하는 사람과 시간을 빼앗기지 않으며 커리어를 키울 수 있게 된 자유”라고 했습니다.

9%는 기술 접근성 향상을 경험으로 꼽았습니다. 학습 장애가 있는 한 미국 기술직 종사자는 “AI가 내 장애를 넘어서 읽어주는 것 같다, 항상 코딩을 하고 싶었는데 AI 덕분에 처음으로 할 수 있었다”고 말했습니다. 우크라이나의 한 직장인은 AI와 함께 문자-음성 변환 봇을 만들어 청각 장애 없이도 친구들과 실시간으로 대화하게 됐다고 했죠.

17%는 AI를 사고 파트너로 경험했습니다. 미국의 한 홈리스 쉘터 거주자는 AI와 함께 디지털 마케팅 비즈니스 브랜딩 방향을 고민했고, “이전에는 보이지 않던 길이 보이기 시작했다”고 했습니다.

희망과 두려움은 같은 사람 안에 있다

이 연구에서 가장 흥미로운 발견은 “낙관파”와 “비관파”가 따로 존재하지 않는다는 점입니다. AI에 대한 희망과 우려는 분리된 두 집단이 아니라, 대부분 같은 사람 안에 공존했습니다.

Anthropic은 이것을 “빛과 그림자(light and shade)”라고 불렀습니다. AI의 같은 기능이 동시에 혜택과 위험을 만들어낸다는 거죠.

• AI로 학습하는 사람(33%가 혜택 언급)은 AI에 의존하다 스스로 생각하는 능력을 잃을까 두려워할 가능성이 3배 높았습니다.
• AI의 감정 지원을 긍정적으로 경험한 사람(16%)은 AI에 정서적으로 의존하게 될 것을 걱정하는 비율이 높게 나타났습니다.
• 시간 절약을 경험한 사람(50%)도 기대치가 높아지면서 결국 더 빠르게 달려야 하는 상황이 된다는 “허상의 생산성”을 우려했습니다(18%).

특히 “신뢰성 부족”(27%)과 “자율성·주체성 상실”(22%), “경제적 불안”(22%)은 가장 자주 언급된 우려였습니다.

지역적으로도 차이가 있었습니다. 라틴아메리카, 아프리카, 동남아시아는 AI를 기회의 사다리로 바라보며 상대적으로 낙관적이었고, 북미와 서유럽은 AI 거버넌스와 개인정보 문제를 더 많이 걱정했습니다. 이 차이는 단순한 문화적 기질이 아니라, “AI가 아직 내 일자리를 실질적으로 위협하지 않는가”와 깊이 연결되어 있었습니다.

Anthropic은 이번 연구를 기반으로 AI가 사람들의 삶을 실제로 더 나아지게 하는지 추적하는 후속 연구를 진행 중입니다. 연구의 분석 방법론과 국가별 세부 데이터는 원문 부록에서 확인할 수 있습니다.

참고자료: Anthropic Interviewer 연구 소개